Sesión en directo
IA visual en el edge con Ultralytics y Axelera AI
Acompáñanos en la sesión en directo 22 de Ultralytics para explorar la visión artificial y la eficiencia energética en el edge. En esta sesión, el responsable de Alianzas y Ecosistema y el ingeniero de visión artificial integrada de Ultralytics se unirán a Axelera AI e Innowise para profundizar en cómo llevar la IA visual al edge. Veremos cómo Axelera AI y Ultralytics integran los modelos Ultralytics YOLO en el hardware AIPU Metis®, lo que permite realizar inferencias en el edge con alto rendimiento y eficiencia energética.
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- Fecha
- 8 de abril de 2026
- Hora
- 15:00 Berlin (GMT+2)
Ponentes
Francesco Mattioli
Responsable de alianzas y ecosistema · Ultralytics
Francesco Mattioli es responsable de colaboraciones y ecosistema en Ultralytics, donde dirige las colaboraciones técnicas y trabaja para que los modelos YOLO funcionen sin problemas en todas partes, desde sensores pequeños y sistemas integrados hasta plataformas en la nube. Con experiencia en neurociencia cognitiva y aprendizaje automático en startups y el mundo académico, se centra en el despliegue en el mundo real, el rendimiento y la escalabilidad de la visión artificial de vanguardia. Ha representado a Ultralytics en importantes eventos del sector, como CES 2026 y Mobile World Congress 2026 en Barcelona.
A-Tang Fan
Ingeniero de software principal · Axelera AI
A-Tang Fan es ingeniero de software principal y responsable de ingeniería en Axelera AI, donde diseña SDK orientados al cliente que facilitan el acceso a la IA en el edge para los desarrolladores de modelos. Antes de incorporarse a Axelera, ocupó puestos de soluciones para clientes e ingeniería de aplicaciones de campo en Blaize y trabajó como ingeniero de software integrado y sénior en Samba TV. Su trayectoria abarca la visión artificial, el aprendizaje automático y los sistemas integrados, y conecta la investigación con el diseño práctico de software.
Lakshantha Dissanayake
Ingeniero de visión artificial integrada · Ultralytics
Lakshantha Dissanayake es ingeniero de visión artificial integrada en Ultralytics, donde mejora el rendimiento, la escalabilidad y la implementación en el mundo real de modelos de visión artificial de vanguardia. Afincado en Vancouver, Canadá, cuenta con años de experiencia trabajando con dispositivos integrados como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi y Edge TPU, además de haber trabajado anteriormente como ingeniero de aplicaciones en Seeed Studio. Crea contenidos técnicos con regularidad e imparte talleres; también ha dado charlas en eventos como Maker Faire Shenzhen sobre el uso de la IA visual para crear soluciones sostenibles.
Siarhei Rassafonau
Ingeniero jefe de IA · Innowise
Siarhei Rassafonau es ingeniero jefe de IA en Innowise, donde se especializa en visión artificial, MLOps y sistemas multimodales. Cuenta con amplia experiencia en el diseño y la implementación de algoritmos de alta precisión y en la creación de infraestructura de IA escalable. Además, ha dirigido equipos técnicos que desarrollan soluciones para sectores como la agricultura, la sanidad y la automatización industrial.
Steven Hunsche
Ingeniero sénior de soluciones de IA · Axelera AI
Steven Hunsche es ingeniero sénior de soluciones de IA en Axelera AI, donde combina sus conocimientos técnicos de electrónica, informática y aprendizaje automático con el trato directo con clientes: crea demostraciones, busca nuevas aplicaciones para los productos y presta apoyo a clientes y a la comunidad de desarrolladores. Tiene un máster en ingeniería de sistemas integrados por la Universidad Tecnológica de Eindhoven y anteriormente trabajó en GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products y Bosch Security Systems.
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