Habilitando visión por IA en el edge con Ultralytics y Axelera AI

Francesco Mattioli es Ingeniero Líder de Asociaciones en Ultralytics, donde lidera las asociaciones técnicas y trabaja para que los modelos de visión YOLO funcionen sin problemas en todas partes, desde pequeños sensores y sistemas integrados hasta plataformas en la nube. Con una trayectoria que abarca la neurociencia cognitiva y el aprendizaje automático en startups y el mundo académico, se centra en el despliegue, el rendimiento y la escalabilidad en el mundo real de la visión por ordenador de vanguardia. Ha representado a Ultralytics en importantes eventos del sector, incluidos CES 2026 y Mobile World Congress 2026 en Barcelona.

A-Tang Fan es Principal Software Engineer y Engineering Manager en Axelera AI, donde diseña SDKs para clientes que hacen que la IA en el edge sea más accesible para los desarrolladores de modelos. Antes de Axelera, desempeñó roles de soluciones al cliente y field application engineering en Blaize, y trabajó como embedded and senior software engineer en Samba TV. Su trayectoria abarca visión artificial, machine learning y sistemas embebidos, uniendo la investigación con el diseño de software práctico.

Lakshantha Dissanayake es Embedded Computer Vision Engineer en Ultralytics, donde impulsa el rendimiento, la escalabilidad y el despliegue en el mundo real de modelos de computer vision de vanguardia. Con sede en Vancouver, Canadá, cuenta con años de experiencia trabajando con dispositivos embebidos como NVIDIA Jetson, Raspberry Pi y Edge TPU, aprovechando su rol anterior como Application Engineer en Seeed Studio. Produce contenido técnico y organiza talleres con frecuencia, y ha ofrecido charlas en eventos como la Maker Faire Shenzhen sobre el uso de vision AI para soluciones sostenibles.

Siarhei Rassafonau es Lead AI Engineer en Innowise, especializado en visión artificial, MLOps y sistemas multimodales. Cuenta con una amplia experiencia en el diseño y despliegue de algoritmos de alta precisión y en la creación de infraestructura de IA escalable, y ha dirigido equipos técnicos entregando soluciones en sectores como la agricultura, la salud y la automatización industrial.

Steven Hunsche es Senior AI Solutions Engineer en Axelera AI, donde combina su experiencia técnica en electrónica, informática y machine learning con el trabajo orientado al cliente creando demos, encontrando nuevas aplicaciones de productos y dando soporte a clientes y a la comunidad de desarrolladores. Tiene un Máster en Ingeniería de Sistemas Embebidos por la Universidad Tecnológica de Eindhoven y anteriormente trabajó en GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products y Bosch Security Systems.