Visión por ordenador en automoción

Aumente la seguridad, la eficacia y la automatización con los modelos YOLO de Ultralytics: carreteras más inteligentes y seguras gracias a los sistemas de visión por ordenador más avanzados.

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Aplicaciones Ultralytics YOLO en automoción

Detección de objetos

La detección de objetos puede utilizarse para detectar con precisión los componentes durante el montaje de un automóvil, reduciendo así los errores.

Segmentación de instancias

Utilice Ultralytics YOLO11 para perfilar los defectos de los automóviles, garantizando acabados impecables durante la fabricación.

Clasificación de imágenes

Los modelos de visión por ordenador pueden ayudar a clasificar los componentes de los vehículos para optimizar la producción.

Estimación de la pose

YOLO11 ayuda a analizar la postura de los peatones, mejorando la seguridad vial.

Detección de objetos OBB

La detección de objetos en recuadros delimitadores orientados puede ayudar a gestionar el aparcamiento y controlar el tráfico.

Seguimiento de objetos

Seguimiento de vehículos en tiempo real para estimar la velocidad, gestionar el tráfico o mejorar los sistemas de conducción autónoma.

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Ventajas de la visión por ordenador en automoción

01

Vision AI mejora la detección de defectos en un 90

Vision AI está transformando el control de calidad en la industria del automóvil, al adaptarse a retos como la iluminación, lo que mejora la eficiencia y la fiabilidad.

02

Los taxis autónomos se cuadruplicarán en 2030

Para 2030, los coches autoconducidos podrían cuadruplicar la flota de taxis de 2022, remodelando la movilidad con innovaciones de visión por ordenador como los modelos YOLO de Ultralytics.

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Preguntas más frecuentes

¿Cómo se utiliza la visión por ordenador en la industria del automóvil?

¿Cómo utilizan la visión por ordenador los coches autónomos?

¿Qué ejemplos hay de sistemas de visión por ordenador para automóviles?

¿Cómo se utiliza la IA en la industria del automóvil?

¿Listo para transformarse con la IA?

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