24 décembre 2024
Rejoignez-nous pour revenir sur les faits saillants d'Ultralytics en 2024, avec des innovations en matière de vision par ordinateur, des événements mondiaux percutants et une communauté florissante.
L'année 2024 a été passionnante pour l'intelligence artificielle (IA), la Vision IA ayant fait d'énormes progrès dans notre façon d'interagir avec la technologie. La Vision IA, ou vision par ordinateur (VC), est un domaine de l'IA qui enseigne aux machines à comprendre et à interpréter les images et les vidéos, comme le font les humains. Elle peut être utilisée dans de nombreuses applications, qu'il s'agisse d'aider les médecins à détecter les maladies plus tôt ou de rendre la fabrication plus intelligente et plus efficace.
Chez Ultralytics, l'année 2024 a été axée sur la simplification, la précision et la polyvalence de l'IA de vision. Avec le lancement du nouveau modèle Ultralytics YOLO11 et les mises à jour du package Python Ultralytics, notre équipe d'Ultralytics a établi de nouvelles références en matière de vitesse et de précision. En fait, 500 millions d'images sont analysées chaque jour avec le package Ultralytics.
Au-delà de son travail sur des technologies de pointe, Ultralytics s'est également concentré sur la connexion avec la communauté de l'IA et sur la manière dont la vision par ordinateur est utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. Grâce à des collaborations, des événements et une communauté en pleine croissance, Ultralytics a ouvert la voie à des possibilités passionnantes tout au long de l'année.
Alors, jetons un coup d'œil aux moments forts d'Ultralytics de 2024 !
L'année 2024 a commencé par la célébration du premier anniversaire du modèle de vision par ordinateur, Ultralytics YOLOv8. S'appuyant sur son succès, la version YOLOv8.1 a introduit des mises à jour qui l'ont rendu plus rapide, plus précis et compatible avec de nouveaux matériels et ensembles de données. Ces améliorations ont permis aux développeurs d'utiliser plus facilement le modèle dans des applications du monde réel, de la détection d'objets en temps réel à leur classification plus précise.
L'une des caractéristiques marquantes de cette version est l'ajout de la prise en charge de la détection d'objets orientés (OBB), qui permet au modèle d'identifier les objets sous différents angles, ce qui change la donne pour des tâches telles que l'imagerie aérienne, la reconnaissance de texte et l'analyse d'images satellite.
Plus tard dans l'année, la sortie de YOLO11 a placé la barre encore plus haut. Ce nouveau modèle était plus efficace et précis, et prenait en charge toutes les tâches de vision par ordinateur pour lesquelles YOLOv8 était connu. Le lancement de YOLO11 a également mis sur la table les modèles YOLO11 Enterprise, entraînés sur un ensemble de données propriétaire pour offrir des performances inégalées aux entreprises.
Parallèlement à ces innovations, Ultralytics a publié de nouvelles mises à jour de son package Python tout au long de l'année, ce qui facilite l'intégration des modèles Ultralytics YOLO dans les workflows des développeurs.
Voici un aperçu rapide de certaines des principales versions de 2024 :
En février, Ultralytics a reçu 150 000 $ de crédits Microsoft Azure Cloud par le biais du Microsoft for Startups Founders Hub. Ce généreux soutien a été un moteur essentiel des efforts de recherche et développement en cours, en particulier pour YOLOv8 et YOLO11. Les crédits ont permis à l'équipe d'étendre son travail, d'optimiser les modèles pour la détection d'objets et d'explorer de nouvelles innovations dans l'IA de vision.
Ultralytics a également été honoré de deux prix spéciaux lors du programme Intel Ignite Europe. L'équipe a été récompensée pour avoir terminé avec succès le programme Intel Ignite Europe Batch #7, une initiative très sélective d'Intel qui soutient les startups prometteuses par le biais de mentorat, d'ateliers et d'opportunités de réseautage. Ultralytics a également été nommée "Startup with the Most Buzz", célébrant les réalisations innovantes de l'équipe et son impact significatif tout au long du programme.
Tout au long de l'année, Ultralytics a eu l'occasion de présenter ses innovations en matière d'IA de vision lors d'événements mondiaux majeurs, en se connectant avec les leaders de l'industrie et en inspirant sa communauté grandissante. Lors du Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (du 26 au 29 février), le fondateur et PDG Glenn Jocher, ainsi que la directrice de la croissance Paula Derrenger, ont présenté YOLOv8 et l'application Ultralytics HUB - une plateforme sans code conçue pour créer et entraîner les modèles YOLO d'Ultralytics.
Le mois suivant, lors de NVIDIA GTC 2024 (du 18 au 21 mars), l'équipe d'Ultralytics a échangé avec des professionnels de l'IA du monde entier, recevant des commentaires positifs sur l'impact de YOLOv8.
Plus tard à Berlin, Ultralytics a participé au WeAreDevelopers World Congress 2024 (du 17 au 19 juillet), où elle a rencontré plus de 20 000 développeurs, startups et leaders de l'industrie. L'événement a débuté avec l'Intel AI Summit, où l'ingénieur en apprentissage automatique Francesco Mattioli a présenté les performances en temps réel de YOLOv8 avec une démonstration en direct sur un iPhone 15, démontrant ainsi son intégration transparente avec le matériel Intel.
Lors de la conférence principale, Ultralytics a organisé des démonstrations interactives sur son stand, mettant en évidence la polyvalence de YOLOv8 et échangeant avec les développeurs qui utilisent le modèle pour des applications telles que la détection de défauts et la recherche universitaire.
Vers la fin de l'année, lors du Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 novembre), Ultralytics était représenté par Lakshantha Dissanayake, ingénieur en vision artificielle embarquée, et Jing Qiu, ingénieur principal en apprentissage automatique. Ils ont présenté des démonstrations en direct de YOLO11 et une allocution soulignant le rôle de la vision artificielle dans la promotion de la durabilité.
Bien qu'Ultralytics ait participé à de nombreux événements cette année, l'équipe a également organisé YOLO Vision 2024 (YV24), notre événement hybride annuel. Organisé au Google for Startups Campus à Madrid et diffusé mondialement le 27 septembre, YV24 a réuni des experts, des développeurs et des passionnés pour célébrer les avancées de l'IA de vision.
Un point fort a été l'annonce de YOLO11, avec 30 nouveaux modèles. Ces modèles sont plus rapides, plus efficaces et plus précis, YOLO11m obtenant de meilleurs résultats sur l'ensemble de données COCO tout en utilisant 22 % de paramètres en moins par rapport à YOLOv8m.
L'événement a également présenté des panels intéressants sur des sujets tels que l'IA générative, les femmes leaders dans le domaine de l'IA et les stratégies de développement de communauté. Des conférenciers d'entreprises telles qu'Ultralytics, d'universités de premier plan et de startups innovantes ont partagé leurs points de vue afin de favoriser l'innovation et l'inclusion.
Des applications concrètes des modèles YOLO ont été présentées, notamment la détection de requins par surveillance de drones et la surveillance du comportement du bétail, démontrant ainsi leur polyvalence dans divers secteurs. Les collaborations avec des entreprises telles qu'Intel, NVIDIA et Sony ont en outre mis en évidence l'intégration transparente d'Ultralytics YOLO avec du matériel de pointe pour des performances optimisées de l'IA en périphérie.
En 2024, Ultralytics s'est activement engagée auprès de la communauté de l'IA de vision, en partageant des informations, en encourageant la collaboration et en présentant l'impact réel de sa technologie. Voici quelques points saillants :
Pour mieux comprendre l'impact qu'a eu 2024 pour Ultralytics, les chiffres parlent d'eux-mêmes. Cette année, les outils Ultralytics ont été téléchargés 64 millions de fois via pip, ce qui témoigne de l'adoption croissante des modèles YOLO d'Ultralytics par les développeurs du monde entier. Sur GitHub, Ultralytics a dépassé les 96,5 000 étoiles sur ses dépôts, soulignant ainsi son influence et son leadership dans la communauté open source.
Les statistiques d'utilisation sont tout aussi impressionnantes. Les produits Ultralytics ont enregistré 5 millions de visites mensuelles, avec 3 millions de modèles entraînés quotidiennement à l'aide du package Ultralytics.
Les modèles YOLO d'Ultralytics offrent différents modes, comme le mode « predict », qui est utilisé pour analyser des images ou des vidéos et générer des prédictions sur les objets, et le mode « track », qui suit les objets à travers les images d'une vidéo pour une surveillance continue. Rien qu'en 2024, le mode tracking a été appelé 110 millions de fois par jour, tandis que le mode prediction a été utilisé 650 millions de fois par jour, ce qui témoigne du rôle essentiel que jouent les modèles YOLO dans les applications du monde réel.
2024 a été une année remarquable pour Ultralytics, marquée par des avancées et des étapes clés dans le domaine de la Vision IA. La sortie de YOLO11 a établi de nouvelles normes en matière de performance et de polyvalence, tandis que des outils tels que Ultralytics Explorer ont permis aux développeurs et aux chercheurs d'améliorer leurs projets.
Grâce à des événements mondiaux, des partenariats et des initiatives communautaires, Ultralytics a continué à avoir un impact significatif dans le domaine de la vision par ordinateur. Les réalisations de cette année témoignent non seulement de l'innovation technique, mais aussi de la force d'une communauté mondiale qui fait progresser les choses ensemble.
À l'approche de 2025, l'équipe d'Ultralytics est plus motivée que jamais à repousser les limites et à créer des outils qui soutiennent les développeurs et les entreprises du monde entier.
Pour en savoir plus, consultez notre dépôt GitHub et échangez avec notre communauté. Explorez les applications de l'IA dans les voitures autonomes et de la vision par ordinateur dans l'agriculture sur nos pages de solutions. 🚀
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