24 décembre 2024
Rejoignez-nous pour un retour sur les temps forts d'Ultralytics en 2024, avec des innovations en matière de vision par ordinateur, des événements mondiaux à fort impact et une communauté florissante.
2024 a été une année passionnante pour l'intelligence artificielle (IA), avec l'IA de vision qui a fait d'énormes progrès dans la façon dont nous interagissons avec la technologie. L'IA par vision, ou vision par ordinateur, est un domaine de l'IA qui apprend aux machines à comprendre et à interpréter les images et les vidéos, comme le font les humains. Elle peut être utilisée dans toute une série d'applications, qu'il s'agisse d'aider les médecins à détecter les maladies plus tôt ou de rendre la fabrication plus intelligente et plus efficace.
Chez Ultralytics, 2024 s'est attaché à rendre l'IA de la vision encore plus accessible, plus précise et plus polyvalente. Avec le lancement du nouveau modèle Ultralytics YOLO11 et les mises à jour du package Ultralytics Python, notre équipe chez Ultralytics a établi de nouvelles références en matière de vitesse et de précision. En fait, 500 millions d'images sont analysées chaque jour à l'aide du logiciel Ultralytics.
En plus de travailler sur des technologies de pointe, Ultralytics s'est également concentré sur la connexion avec la communauté de l'IA et sur la façon dont la vision par ordinateur est utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. Grâce à des collaborations, des événements et une communauté grandissante, Ultralytics a ouvert la porte à des possibilités passionnantes tout au long de l'année.
Retour sur les temps forts d'Ultralytics en 2024 !
2024 a commencé par la célébration du premier anniversaire du modèle de vision par ordinateur, Ultralytics YOLOv8. Forte de son succès, la version YOLOv8.1 a introduit des mises à jour qui l'ont rendu plus rapide, plus précis et compatible avec de nouveaux matériels et ensembles de données. Ces améliorations ont permis aux développeurs d'utiliser plus facilement le modèle dans des applications réelles, qu'il s'agisse de détecter des objets en temps réel ou de les classer avec plus de précision.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de cette version est la prise en charge de la détection d'objets orientés (OBB), qui permet au modèle d'identifier des objets sous différents angles - ce qui change la donne pour des tâches telles que l'imagerie aérienne, la reconnaissance de texte et l'analyse d'images satellite.
Plus tard dans l'année, la sortie de YOLO11 a placé la barre encore plus haut. Ce nouveau modèle, plus efficace et plus précis, prend en charge toutes les tâches de vision par ordinateur pour lesquelles YOLOv8 était connu. Le lancement de YOLO11 a également permis d'introduire les modèles YOLO11 Enterprise, entraînés sur un ensemble de données propriétaires afin d'offrir des performances inégalées aux entreprises.
Parallèlement à ces innovations, Ultralytics a publié de nouvelles mises à jour de son package Python tout au long de l'année, permettant aux développeurs d'intégrer plus facilement les modèles YOLO d'Ultralytics dans leurs flux de travail.
Voici un aperçu des principales publications de 2024 :
En février, Ultralytics a reçu 150 000 dollars de crédits Microsoft Azure Cloud par l'intermédiaire du Microsoft for Startups Founders Hub. Ce soutien généreux a été le moteur des efforts de recherche et de développement en cours, en particulier pour YOLOv8 et YOLO11. Les crédits ont permis à l'équipe de faire évoluer son travail, d'optimiser les modèles de détection d'objets et d'explorer de nouvelles innovations dans le domaine de l'IA de la vision.
Ultralytics a également reçu deux prix spéciaux dans le cadre du programme Intel Ignite Europe. L'équipe a été récompensée pour avoir terminé avec succès le programme Intel Ignite Europe Batch #7, une initiative hautement sélective d'Intel qui soutient les startups prometteuses par le biais de mentorat, d'ateliers et d'opportunités de réseautage. Ultralytics a également été nommée "Startup with the Most Buzz", en hommage aux réalisations innovantes de l'équipe et à son impact significatif tout au long du programme.
Tout au long de l'année, Ultralytics a eu l'occasion de présenter sa vision de l'innovation en matière d'IA lors d'événements mondiaux majeurs, en se connectant avec les leaders de l'industrie et en inspirant sa communauté grandissante. Le Mobile World Congress de Barcelone (4YFN) (26-29 février) a vu le fondateur et PDG Glenn Jocher, ainsi que la directrice de la croissance Paula Derrenger, présenter YOLOv8 et l'application Ultralytics HUB - une plateforme sans code conçue pour créer et entraîner les modèles YOLO d'Ultralytics.
Le mois suivant, lors de la NVIDIA GTC 2024 (18-21 mars), l'équipe Ultralytics s'est engagée auprès de professionnels de l'IA du monde entier et a reçu des commentaires positifs sur l'impact de YOLOv8.
Plus tard à Berlin, Ultralytics a participé au WeAreDevelopers World Congress 2024 (17-19 juillet), se connectant avec plus de 20 000 développeurs, startups et leaders de l'industrie. L'événement a débuté par l'Intel AI Summit, où Francesco Mattioli, ingénieur en apprentissage automatique, a présenté les performances en temps réel de YOLOv8 lors d'une démonstration en direct sur un iPhone 15, démontrant ainsi son intégration transparente avec le matériel Intel.
Lors de la conférence principale, Ultralytics a organisé des démonstrations interactives sur son stand, mettant en évidence la polyvalence de YOLOv8 et s'adressant aux développeurs qui utilisent le modèle pour des applications telles que la détection des défauts et la recherche universitaire.
Vers la fin de l'année, lors de la Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 novembre), Ultralytics était représenté par Lakshantha Dissanayake, ingénieur en vision informatique embarquée, et Jing Qiu, ingénieur principal en apprentissage automatique. Ils ont présenté des démonstrations en direct de YOLO11 et ont tenu un discours liminaire soulignant le rôle de Vision AI dans la promotion de la durabilité.
Ultralytics a participé à de nombreux événements cette année, mais l'équipe a également organisé YOLO Vision 2024 (YV24), notre événement hybride annuel. Organisé sur le campus Google for Startups à Madrid et diffusé dans le monde entier le 27 septembre, YV24 a rassemblé des experts, des développeurs et des passionnés pour célébrer les progrès de l'IA visionnaire.
L'annonce de YOLO11, qui comprend 30 nouveaux modèles, a constitué un moment fort. Ces modèles sont plus rapides, plus efficaces et plus précis, YOLO11m obtenant de meilleurs résultats sur l'ensemble de données COCO tout en utilisant 22 % de paramètres en moins par rapport à YOLOv8m.
L'événement a également donné lieu à des débats passionnants sur des sujets tels que l'IA générative, les femmes dans le leadership de l'IA et les stratégies de renforcement de la communauté. Des intervenants issus d'entreprises telles qu'Ultralytics, d'universités de premier plan et de startups innovantes ont partagé leurs points de vue pour favoriser l'innovation et l'inclusion.
Des applications concrètes des modèles YOLO ont été présentées, notamment la détection des requins par surveillance par drone et la surveillance du comportement du bétail, démontrant ainsi leur polyvalence dans tous les secteurs d'activité. Les collaborations avec des entreprises telles qu'Intel, NVIDIA et Sony ont mis en évidence l'intégration transparente d'Ultralytics YOLO avec du matériel de pointe pour optimiser les performances de l 'IA.
Ultralytics s'est activement engagé avec la communauté Vision AI en 2024, en partageant des idées, en encourageant la collaboration et en présentant l'impact réel de sa technologie. Voici quelques points forts :
Pour avoir une meilleure idée de l'impact de 2024 sur Ultralytics, les chiffres parlent d'eux-mêmes. Cette année, les outils Ultralytics ont été téléchargés 64 millions de fois via pip, ce qui démontre l'adoption croissante des modèles YOLO d'Ultralytics par les développeurs du monde entier. Sur GitHub, Ultralytics a dépassé les 96,5K étoiles sur l'ensemble de ses dépôts, soulignant son influence et son leadership dans la communauté open-source.
Les statistiques d'utilisation sont tout aussi impressionnantes. Les produits Ultralytics ont reçu 5 millions de visites mensuelles, et 3 millions de modèles ont été entraînés chaque jour à l'aide du progiciel Ultralytics.
Les modèles YOLO d'Ultralytics offrent différents modes, comme lemode"prédiction"( ), qui est utilisé pour analyser des images ou des vidéos et générer des prédictions sur des objets, et le mode"suivi", qui suit des objets à travers les images d'une vidéo pour une surveillance continue. Rien qu'en 2024, le mode "tracking" a été utilisé 110 millions de fois par jour, tandis que le mode " predict " a été utilisé 650 millions de fois par jour, ce qui montre le rôle intégral que jouent les modèles YOLO dans les applications du monde réel.
2024 a été une année remarquable pour Ultralytics, marquée par des avancées et des étapes clés dans le domaine de l'IA visionnaire. La sortie de YOLO11 a établi de nouvelles normes de performance et de polyvalence, tandis que des outils comme Ultralytics Explorer ont permis aux développeurs et aux chercheurs d'élever leurs projets.
Par le biais d'événements mondiaux, de partenariats et d'initiatives communautaires, Ultralytics a continué à avoir un impact significatif dans le domaine de la vision par ordinateur. Les réalisations de cette année illustrent non seulement l'innovation technique, mais aussi la force d'une communauté mondiale qui progresse ensemble.
À l'approche de 2025, l'équipe d'Ultralytics est plus motivée que jamais pour repousser les limites et créer des outils qui soutiennent les développeurs et les entreprises du monde entier.
Pour en savoir plus, visitez notre dépôt GitHub et participez à la vie de notre communauté. Explorez les applications de l'IA dans les voitures auto-conduites et la vision par ordinateur dans l'agriculture sur nos pages de solutions. 🚀
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