Les temps forts d’Ultralytics en 2024 : stimuler l’innovation en IA visuelle

L’année 2024 a été passionnante pour l’intelligence artificielle (AI), et l’IA visuelle a fait de grands progrès dans notre façon d’interagir avec la technologie. L’IA visuelle, ou vision par ordinateur (CV), est un domaine de l’IA qui apprend aux machines à comprendre et à interpréter les images et les vidéos, comme le font les humains. Elle peut être utilisée dans de nombreux domaines, qu’il s’agisse d’aider les médecins à détecter plus tôt des maladies ou de rendre la fabrication plus intelligente et plus efficace.

Chez Ultralytics, en 2024, nous nous sommes attachés à rendre l’IA visuelle encore plus accessible, précise et polyvalente. Avec le lancement du nouveau modèle Ultralytics YOLO11 et les mises à jour du package Python Ultralytics, notre équipe a établi de nouvelles références en matière de vitesse et de précision. En fait, le package Ultralytics analyse 500 millions d’images chaque jour.

Au-delà du développement de nouvelles technologies, Ultralytics s’est aussi attaché à échanger avec la communauté de l’IA et à découvrir comment la vision par ordinateur est utilisée pour résoudre des problèmes concrets. Grâce aux collaborations, aux événements et à une communauté en pleine expansion, Ultralytics a ouvert la voie à des possibilités passionnantes tout au long de l’année.

Revenons donc sur les temps forts de l’année 2024 chez Ultralytics !

Ultralytics YOLO11 ouvre de nouvelles perspectives : les étapes clés de 2024#

L’année 2024 a commencé par la célébration du premier anniversaire du modèle de vision par ordinateur Ultralytics YOLOv8. Dans la continuité de son succès, la version YOLOv8.1 a apporté des mises à jour qui l’ont rendu plus rapide, plus précis et compatible avec de nouveaux matériels et jeux de données. Ces améliorations ont facilité l’utilisation du modèle par les développeurs dans des applications concrètes, de la détection d’objets en temps réel à leur classification plus précise.

L’une des fonctionnalités phares de cette version était la prise en charge de la détection par boîte englobante orientée (OBB), qui permet au modèle d’identifier des objets sous différents angles. C’est particulièrement utile pour des tâches comme l’imagerie aérienne, la reconnaissance de texte et l’analyse d’images satellites.

Fig. 1. Utilisation d’Ultralytics YOLO11 pour la détection d’objets orientés (OBB).

Plus tard dans l’année, la sortie de YOLO11 a placé la barre encore plus haut. Ce nouveau modèle était plus efficace et plus précis, tout en prenant en charge toutes les tâches de vision par ordinateur pour lesquelles YOLOv8 était réputé. Le lancement de YOLO11 a également apporté les modèles YOLO11 Enterprise, entraînés sur un jeu de données propriétaire pour offrir de meilleures performances dans les applications professionnelles.

Parallèlement à ces innovations, Ultralytics a publié régulièrement de nouvelles mises à jour de son package Python tout au long de l’année, afin de faciliter l’intégration des modèles Ultralytics YOLO dans les flux de travail des développeurs.

Voici un aperçu de quelques-unes des versions clés de 2024 :

• Documentation simplifiée : guides et ressources améliorés pour aider les développeurs à comprendre et à utiliser rapidement les outils.
• Options d’exportation plus intelligentes : prise en charge ajoutée de technologies comme OpenVINO, qui accélère l’exécution des modèles d’IA sur différents appareils.
• Meilleures performances : les problèmes de gestion des données ont été corrigés et le fonctionnement du paquet a été amélioré pour les petites tâches, afin de le rendre plus fiable et plus efficace.

Quelques grandes réussites d’Ultralytics en 2024#

En février, Ultralytics a reçu 150 000 $ de crédits Microsoft Azure Cloud par l’intermédiaire du Microsoft for Startups Founders Hub. Ce généreux soutien a contribué aux efforts continus de recherche et de développement, en particulier pour YOLOv8 et YOLO11. Ces crédits ont permis à l’équipe d’étendre ses travaux, d’optimiser les modèles pour la détection d’objets et d’explorer de nouvelles innovations en IA visuelle.

Ultralytics a également reçu deux prix spéciaux dans le cadre du programme Intel Ignite Europe. L’équipe a été récompensée pour avoir terminé avec succès la promotion n° 7 du programme Intel Ignite Europe, une initiative très sélective d’Intel qui accompagne des startups prometteuses grâce au mentorat, à des ateliers et à des occasions de réseautage. Ultralytics a également été nommée « Startup la plus en vue », en reconnaissance des réalisations novatrices de l’équipe et de son impact important tout au long du programme.

Fig. 2. Ultralytics a remporté le prix « Startup qui fait le plus parler d’elle ».

Ultralytics affirme sa présence mondiale en 2024#

Tout au long de l’année, Ultralytics a pu présenter ses innovations en IA visuelle lors de grands événements internationaux, échanger avec des leaders du secteur et inspirer sa communauté grandissante. À l’occasion du Mobile World Congress de Barcelone (4YFN) (du 26 au 29 février), le fondateur et PDG Glenn Jocher et la directrice de la croissance Paula Derrenger ont présenté YOLOv8 et l’application Ultralytics HUB, une plateforme sans code conçue pour créer et entraîner des modèles Ultralytics YOLO.

Fig. 3. Glenn Jocher, fondateur et PDG d’Ultralytics, sur scène à 4YFN.

Le mois suivant, à l’occasion de NVIDIA GTC 2024 (du 18 au 21 mars), l’équipe Ultralytics a échangé avec des professionnels de l’IA du monde entier et reçu des retours positifs sur l’impact de YOLOv8.

Plus tard à Berlin, Ultralytics a participé au WeAreDevelopers World Congress 2024 (du 17 au 19 juillet), où l’entreprise a rencontré plus de 20 000 développeurs, startups et leaders du secteur. L’événement a débuté par l’Intel AI Summit, où l’ingénieur en apprentissage automatique Francesco Mattioli a présenté les performances en temps réel de YOLOv8 lors d’une démonstration en direct sur un iPhone 15, illustrant son intégration au matériel Intel.

Lors de la conférence principale, Ultralytics a proposé des démonstrations interactives sur son stand, mettant en avant la polyvalence de YOLOv8 et échangeant avec des développeurs qui utilisent le modèle pour des applications comme la détection de défauts et la recherche universitaire.

Fig. 4. Francesco Mattioli, notre ingénieur en apprentissage automatique, au WeAreDevelopers World Congress 2024.

Vers la fin de l’année, à la Maker Faire Shenzhen 2024 (les 16 et 17 novembre), Ultralytics était représentée par Lakshantha Dissanayake, ingénieur en vision par ordinateur embarquée, et Jing Qiu, ingénieur senior en apprentissage automatique. Ils ont présenté des démonstrations en direct de YOLO11 et prononcé une conférence principale soulignant le rôle de l’IA visuelle dans la promotion du développement durable.

Fig. 5. L’équipe a présenté des démonstrations en temps réel utilisant Ultralytics YOLO11.

Explorer l’avenir de l’IA visuelle à YOLO Vision 2024#

Cette année, en plus de participer à de nombreux événements, l’équipe Ultralytics a également organisé YOLO Vision 2024 (YV24), son événement hybride annuel. Organisé au Google for Startups Campus de Madrid et diffusé dans le monde entier le 27 septembre, YV24 a réuni des experts, des développeurs et des passionnés pour célébrer les avancées de l’IA visuelle.

L’annonce de YOLO11 et de ses 30 nouveaux modèles a été l’un des temps forts de l’événement. Ces modèles sont plus rapides, plus efficaces et plus précis. YOLO11m obtient de meilleurs résultats sur le jeu de données COCO tout en utilisant 22 % de paramètres en moins que YOLOv8m.

L’événement a également proposé des tables rondes captivantes sur des sujets comme l’IA générative, les femmes à des postes de direction dans l’IA et les stratégies de développement de communautés. Des intervenants issus d’entreprises comme Ultralytics, d’universités de premier plan et de startups innovantes ont partagé leurs points de vue pour favoriser l’innovation et l’inclusion.

Fig. 6. YOLO Vision 2024 a été une excellente occasion pour l’équipe d’Ultralytics de se retrouver.

Des applications concrètes des modèles YOLO ont été présentées, notamment la détection de requins par surveillance par drone et le suivi du comportement des bovins, illustrant leur polyvalence dans différents secteurs. Les collaborations avec des entreprises comme Intel, NVIDIA et Sony ont également mis en évidence l’intégration d’Ultralytics YOLO au matériel moderne pour optimiser les performances de l’IA en périphérie.

Échanger avec la communauté de l’IA visuelle#

En 2024, Ultralytics a activement échangé avec la communauté de l’IA visuelle, en partageant ses idées, en favorisant la collaboration et en présentant l’impact concret de sa technologie. Voici quelques temps forts :

• IE University : Glenn Jocher a donné une conférence sur le parcours d’Ultralytics et les avancées de YOLOv5 et YOLOv8. La séance s’est terminée par une séance de questions-réponses interactive, qui a apporté des éclairages pratiques sur les applications de l’IA visuelle dans différents secteurs.
• South Summit Startup Competition : Ultralytics a été finaliste de ce concours organisé à Madrid, où Glenn Jocher a pris la parole sur la scène « Next Big Thing » pour présenter l’impact de YOLOv8 dans des secteurs comme la santé, l’agriculture et le commerce de détail. L’équipe a également organisé des démonstrations en direct sur son stand, suscitant des échanges avec des étudiants, des chercheurs et des professionnels du secteur.
• Chaihuo Makerspace : Au premier makerspace de Shenzhen, l’équipe Ultralytics a donné une conférence sur la détection d’objets avec YOLO et présenté ses dernières avancées à un public varié de passionnés de bricolage et d’entrepreneurs.
• SatCen : Glenn Jocher a présenté les mises à jour d’Ultralytics YOLO11, en soulignant les progrès réalisés dans la réduction des faux négatifs et l’amélioration des vitesses de traitement, ainsi que ses applications dans les systèmes d’information géographique (GIS), notamment l’analyse de données spatiales, la cartographie et l’imagerie satellitaire pour la surveillance environnementale et l’urbanisme.

Fig. 7. L’équipe d’Ultralytics au South Summit Madrid 2024.

Retour sur l’année 2024#

Pour mieux mesurer l’impact de l’année 2024 pour Ultralytics, les chiffres parlent d’eux-mêmes. Cette année, les outils Ultralytics ont été téléchargés 64 millions de fois via pip, ce qui témoigne de l’adoption croissante des modèles Ultralytics YOLO par les développeurs du monde entier. Sur GitHub, Ultralytics a dépassé les 96,5 k étoiles sur l’ensemble de ses dépôts, confirmant son influence et son rôle de premier plan dans la communauté open source.

Les statistiques d’utilisation sont tout aussi impressionnantes. Les produits Ultralytics ont enregistré 5 millions de visites mensuelles, et 3 millions de modèles sont entraînés chaque jour avec le package Ultralytics.

Les modèles YOLO d’Ultralytics proposent différents modes, comme le mode « predict », qui sert à analyser des images ou des vidéos et à générer des prédictions sur les objets, et le mode « track », qui suit les objets d’une trame à l’autre dans une vidéo afin d’assurer un suivi continu. En 2024, le mode tracking a été appelé 110 millions de fois par jour, tandis que le mode prediction a été utilisé 650 millions de fois par jour, ce qui illustre le rôle essentiel des modèles YOLO dans les applications concrètes.

Pour conclure une année riche en avancées#

2024 a été une année remarquable pour Ultralytics, marquée par des avancées et des étapes clés dans le domaine de l’IA visuelle. La sortie de YOLO11 a établi de nouvelles références en matière de performances et de polyvalence, tandis que des outils comme Ultralytics Explorer ont permis aux développeurs et aux chercheurs de faire progresser leurs projets.

Grâce à des événements internationaux, à des partenariats et à des initiatives communautaires, Ultralytics a continué d’avoir un impact important dans le domaine de la vision par ordinateur. Les réalisations de cette année témoignent non seulement de l’innovation technique, mais aussi de la force d’une communauté mondiale qui fait avancer les choses ensemble.

À l’approche de 2025, l’équipe d’Ultralytics est plus motivée que jamais à repousser les limites et à créer des outils qui accompagnent les développeurs et les entreprises du monde entier.

Pour en savoir plus, visite notre dépôt GitHub et échange avec notre communauté. Découvre les applications de l’IA dans les voitures autonomes et de la vision par ordinateur en agriculture sur nos pages de solutions.