7 de abril de 2025
Únete a nosotros mientras echamos un vistazo a un hito para la IA de código abierto: Ultralytics ocupa el puesto número 5 en el Octoverse 2024 de GitHub con sus modelos YOLO y su comunidad de desarrollo global.
Estamos encantados de compartir un hito importante para Ultralytics y nuestra comunidad de IA de visión. En el informe Octoverse 2024 de GitHub, nuestro repositorio de código abierto fue clasificado como el número 5 a nivel mundial entre todos los proyectos públicos y de código abierto que atraen a la mayor cantidad de colaboradores primerizos.
Este reconocimiento nos sitúa junto a proyectos impactantes como VS Code de Microsoft, Flutter y LangChain, y por delante de algunas de las organizaciones más grandes e influyentes del sector tecnológico. Es más que una insignia de honor, es un poderoso reflejo de la confianza de la comunidad global de desarrolladores en nuestras herramientas, misión y visión.
Ultralytics siempre ha creído en la construcción de una IA de clase mundial que sea abierta, accesible e impulsada por las necesidades del mundo real. Desde los modelos Ultralytics YOLO hasta nuestros flujos de trabajo de entrenamiento, documentación y herramientas de implementación, cada parte de Ultralytics está formada por una comunidad de colaboradores que abarca estudiantes, investigadores, startups y desarrolladores de todo el mundo. Este hito valida nuestro enfoque de la IA y la visión artificial centrado en la comunidad y nos inspira a seguir subiendo el listón.
En este artículo, analizaremos más de cerca por qué este hito es importante, no solo para Ultralytics y nuestra comunidad, sino también para el futuro de la IA de código abierto y la visión artificial.
El auge de Ultralytics como uno de los principales destinos de código abierto de GitHub para los que contribuyen por primera vez es más que un logro emocionante: es un reflejo directo de nuestra misión. Estamos comprometidos a hacer que la IA no solo sea de vanguardia, sino también abierta, comprensible y accesible para los desarrolladores de todo el mundo.
Según el informe Octoverse 2024 de GitHub, más de 1,4 millones de desarrolladores hicieron su primera contribución de código abierto el año pasado. Ese aumento no es solo una tendencia, es una señal poderosa.
Las contribuciones por primera vez son algunos de los indicadores más claros de confianza, usabilidad e impacto real en la comunidad. Cuando los desarrolladores eligen Ultralytics como el lugar para dar ese primer paso, significa que ven nuestro ecosistema como un lugar que pueden entender, al que pueden contribuir y con el que pueden crecer.
Estar clasificados entre los cinco mejores proyectos a nivel mundial refuerza que, más allá de construir herramientas de vanguardia, estamos ayudando a dar forma al futuro de la IA acogiendo y capacitando a la próxima generación de desarrolladores e investigadores.
Es un recordatorio de que la innovación abierta no escala porque sea rápida o llamativa, sino porque se comparte. En pocas palabras, el combustible de nuestro impulso es una comunidad global creciente que está construyendo junta.
A continuación, demos un paso atrás y veamos cómo las tendencias más amplias en IA y código abierto están moldeando la actividad de los desarrolladores y cómo Ultralytics encaja en ese panorama.
El auge de la IA comenzó a ganar tracción lentamente a finales de la década de 2010, pero en los últimos años ha sido más fuerte que nunca, y está transformando la forma en que los desarrolladores construyen. Tan solo en 2024, GitHub registró un crecimiento interanual del 98% en proyectos de IA generativa y casi 1.000 millones de contribuciones a repositorios públicos y de código abierto. Estas cifras muestran un cambio sustancial en la forma en que las comunidades globales están experimentando, enviando y escalando software.
En el corazón de este movimiento está Python. En 2024, se convirtió oficialmente en el lenguaje de programación más utilizado en GitHub, superando a JavaScript (un lenguaje tradicionalmente utilizado para crear sitios web y aplicaciones web) por primera vez en más de una década. Este cambio se debe a la creciente influencia de campos como el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la IA, donde Python es el lenguaje predeterminado para muchos desarrolladores e investigadores.
Por ejemplo, Jupyter Notebooks, una herramienta comúnmente utilizada para escribir y ejecutar código Python junto con visualizaciones y explicaciones de datos, experimentó un aumento del 92% en el uso. Este crecimiento es un resultado directo de la experimentación práctica, el análisis de datos y el desarrollo de modelos de IA que se han convertido en una parte central de los flujos de trabajo de software modernos, no solo en la investigación sino también en entornos de producción.
Para Ultralytics, esta tendencia se alinea estrechamente con la forma en que nuestra comunidad construye. Los modelos YOLO de código abierto de Ultralytics se sitúan en la intersección de la accesibilidad a la IA y la utilidad en el mundo real. Desde dispositivos edge en ciudades inteligentes hasta sistemas de visión en robótica y fabricación, los desarrolladores de todo el mundo están eligiendo nuestras herramientas no solo por su rendimiento, sino porque son fáciles de entender, adaptables a diferentes necesidades y están construidas con un enfoque en la fiabilidad.
A medida que el ecosistema global de desarrolladores continúa expandiéndose, estamos viendo nuevos contribuyentes, casos de uso e innovaciones surgir cada día. Ya sean estudiantes experimentando en Jupyter Notebooks, equipos integrando YOLO en sistemas de producción o contribuyentes primerizos explorando la IA de código abierto, es un esfuerzo colectivo que está reimaginando cómo se construyen y utilizan las herramientas de visión artificial.
Ahora que hemos explorado el reciente crecimiento de los proyectos de IA, dediquemos un momento a analizar las notables contribuciones de la comunidad de Ultralytics en GitHub.
Desde el primer día, Ultralytics se ha construido en abierto, conformada por los inestimables comentarios, contribuciones y colaboración de desarrolladores de todo el mundo. Lo que comenzó como una visión de nuestro fundador y CEO, Glenn Jocher, se ha convertido en una comunidad global vibrante.
Queremos agradecer de corazón a todos los que han formado parte de este viaje, ya sea contribuyendo con código, ofreciendo comentarios, probando funciones o dejando una estrella en Github. Ultralytics no sería lo que es hoy sin vosotros.
Como dice Glenn Jocher, “La IA de código abierto ha sido la base de Ultralytics desde el principio. Cada contribución nos ayuda a superar los límites de la IA y, juntos, estamos construyendo algo que realmente puede cambiar el mundo”.
Aquí hay un vistazo rápido al impacto de la comunidad de Ultralytics en GitHub:
En última instancia, cada contribución en la comunidad de IA de código abierto impulsa el crecimiento y fortalece la colaboración global. Esto es crucial para Ultralytics y parte de un movimiento más amplio que apoya la IA de código abierto en todo el mundo.
Curiosamente, la Encuesta de Código Abierto de GitHub de 2024 revela que el espacio de código abierto es cada vez más diverso, con un 30% de los encuestados que ahora se identifican como minorías, un aumento del 43% con respecto a la encuesta anterior. A medida que la comunidad global de desarrolladores continúa expandiéndose, se espera que esta diversidad crezca aún más, especialmente en regiones de rápido desarrollo como India, que está en camino de convertirse en la comunidad de desarrolladores más grande para 2028, así como Brasil y Nigeria.
A veces, los números pueden ser difíciles de visualizar en términos de su impacto en el mundo real. Sin embargo, cuando se observa cómo se están aplicando los modelos Ultralytics YOLO en diversas industrias, el impacto de la IA de código abierto es claro.
Los modelos Ultralytics YOLO están redefiniendo campos como la conservación de la vida silvestre, los sistemas de seguridad y las ciudades inteligentes. Por ejemplo, en la conservación de la vida silvestre, los drones impulsados por YOLO se pueden utilizar para rastrear especies en peligro de extinción y monitorear sus entornos, brindando a los investigadores información en tiempo real para ayudar a proteger a estos animales.
De manera similar, en los sistemas de seguridad, YOLO puede ayudar con la detección de amenazas, lo que permite respuestas más rápidas y una mejor protección en situaciones de alto riesgo. Mientras tanto, en las ciudades inteligentes, los modelos YOLO se pueden utilizar para administrar el tráfico, monitorear los espacios públicos y mejorar la seguridad general al proporcionar datos actualizados de las entradas visuales.
Los recientes avances en visión artificial, como las mejoras de Ultralytics YOLOv8 a Ultralytics YOLO11, demuestran lo lejos que ha llegado la tecnología. YOLO11, en particular, ofrece un procesamiento más rápido y una mayor precisión, lo que lo hace aún más eficaz para tareas como la detección de objetos en tiempo real.
Se puede utilizar en vehículos autónomos para la detección de obstáculos, y en la atención sanitaria, puede analizar imágenes médicas para acelerar los diagnósticos. Estas aplicaciones del mundo real demuestran que los modelos de IA de código abierto como YOLO pueden resolver problemas reales y mejorar el mundo de manera significativa.
La clasificación de Ultralytics en el puesto número 5 del informe Octoverse 2024 de GitHub por atraer a la mayor cantidad de colaboradores primerizos es un hito importante, que refleja el creciente interés en la IA de código abierto. Este reconocimiento, junto con las aplicaciones reales de nuestros modelos en campos que van desde la conservación de la vida silvestre y los sistemas de seguridad hasta las ciudades inteligentes, muestra cómo la visión artificial está siendo ampliamente adoptada.
Los proyectos de código abierto, como los de Ultralytics, están impulsados por la colaboración y la participación global. Estamos orgullosos de ser parte de este movimiento y seguimos comprometidos con la expansión de la accesibilidad de Vision AI, empoderando a los desarrolladores de todo el mundo.
Si nunca antes ha contribuido a un proyecto de código abierto, ahora es el momento perfecto. Únase a nuestra comunidad global. Tanto si está empezando como si está desplegando a escala, aquí hay un lugar para usted.
Explore nuestro repositorio de GitHub para participar, consulte nuestras opciones de licencia para aprovechar las soluciones de visión artificial y descubra cómo los modelos YOLO están impulsando el impacto en el mundo real en áreas como la IA en la agricultura y la IA visual en la atención médica.
