Ultralytics YOLO27:
Ultralytics YOLO

Uso de modelos Ultralytics YOLO para detectar fugas en losas

Explora cómo los modelos de visión por ordenador, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a detectar fugas en losas al identificar de forma temprana la humedad, los patrones térmicos y las grietas de la superficie.

ABAbirami Vina10 min read
Uso de Ultralytics YOLO11 para detectar grietas superficiales causadas por fugas en losas

Mantener un edificio implica diversas tareas rutinarias, como desatascar desagües o volver a pintar las paredes. La mayoría de los problemas muestran señales de advertencia visibles cuando se descuida el mantenimiento. Sin embargo, algunos son más difíciles de detectar y resultan más costosos si pasan desapercibidos.

Por ejemplo, las fugas en losas son fugas de fontanería que se producen bajo la cimentación de losa de hormigón de un edificio y suelen permanecer ocultas hasta provocar facturas de agua elevadas, suelos húmedos, aparición de moho o incluso daños estructurales. De hecho, las fugas en losas pueden extenderse silenciosamente durante meses antes de que aparezcan señales claras.

Una causa habitual es una fuga en una tubería de agua caliente bajo el suelo, que puede crear zonas calientes en las baldosas o humedad sin causa aparente. Las fugas en losas pueden producirse en edificios y viviendas de cualquier antigüedad y suelen estar relacionadas con la corrosión de las tuberías, el desplazamiento del terreno o una presión de agua elevada.

Detectar estas fugas con precisión es fundamental, pero los métodos tradicionales suelen depender de expertos y herramientas especializadas que tienen ciertas limitaciones. Por suerte, las tecnologías más avanzadas están cambiando la forma de identificar las fugas en losas.

En particular, la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial (AI) centrada en analizar imágenes y patrones visuales, se está convirtiendo en una herramienta clave para detectar señales sutiles de fugas, como humedad, grietas y cambios de temperatura. En este artículo, veremos qué son las fugas en losas, por qué constituyen un problema grave y cómo los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a detectar fugas en losas de forma más rápida y precisa. ¡Empecemos!

Ejemplo del uso de Ultralytics YOLO11 para detectar grietas superficiales

Fig. 1. Ejemplo del uso de YOLO11 para detectar grietas superficiales. (Fuente)

Las fugas en losas aumentan silenciosamente los costes y los riesgos#

Una fuga en una losa es una fuga de fontanería que se produce bajo la cimentación de hormigón de un edificio. Normalmente se debe a factores como el envejecimiento de las tuberías de cobre, la corrosión, el desplazamiento del terreno, una instalación deficiente o una presión de agua excesiva, que someten al sistema de fontanería a tensión con el paso del tiempo.

Por ejemplo, cuando se produce una fuga en una tubería de agua caliente, el calor constante puede acelerar el deterioro de las tuberías y debilitar el hormigón y el terreno circundantes. Esto permite que el problema se extienda más rápidamente.

Algunas señales de advertencia tempranas son zonas calientes o húmedas en el suelo, el sonido del agua corriendo aunque todos los grifos estén cerrados, una presión de agua baja o un aumento repentino de la factura mensual del agua. En los casos más graves, los propietarios pueden observar grietas en el pavimento, aparición de moho o zonas irregulares en la cimentación.

Ignorar estas primeras señales puede provocar importantes riesgos más adelante, como la erosión del terreno bajo la vivienda, grietas más grandes en la cimentación, daños en el pavimento y problemas estructurales a largo plazo que pueden resultar caros de reparar. Por eso es importante detectar con precisión las fugas en losas: localizar la fuga rápidamente ayuda a evitar excavaciones innecesarias, reduce los costes de reparación y evita más daños en la cimentación del edificio.

Causas habituales de las fugas en losas#

Las fugas en losas pueden deberse a varios factores, y la mayoría se desarrollan gradualmente con el paso del tiempo. Por ejemplo, la corrosión de las tuberías de cobre puede aparecer debido al contenido mineral del agua, a la composición química del terreno o a la calidad general del agua. Al mismo tiempo, una presión de agua elevada puede sobrecargar las tuberías subterráneas, haciendo más probables las grietas o roturas.

Además de la corrosión y la presión, la fricción cotidiana también puede influir. En algunas viviendas, las tuberías rozan con el hormigón, la grava u otras superficies duras, y esta abrasión constante desgasta poco a poco las paredes de las tuberías. Si añadimos el desplazamiento del terreno o el asentamiento gradual de la cimentación, la tensión aumenta aún más y puede provocar curvaturas, puntos débiles o incluso roturas en la tubería.

La calidad de la instalación también es importante. Una instalación deficiente, como la presencia de uniones débiles o tuberías mal sujetas, puede dejar el sistema expuesto desde el principio. Por último, la exposición prolongada al agua caliente puede acelerar el deterioro de las tuberías de cobre, haciendo que se adelgacen y fallen antes.

Fugas y daños causados por el agua que provocan grietas superficiales y el deterioro del edificio

Fig. 2. Las fugas y los daños causados por el agua pueden provocar grietas superficiales y el deterioro del edificio. (Fuente)

Detección de fugas de agua por tu cuenta frente a la detección profesional#

Ahora que entendemos mejor cómo se producen las fugas en losas, veamos cómo suelen detectarse y repararse.

Según la gravedad del problema y tu experiencia, puedes intentar solucionarlo por tu cuenta (DIY) o recurrir a un fontanero profesional o a un especialista en fugas. Si decides hacerlo tú mismo, existen varias opciones de reparación habituales.

Estos son los pasos principales:

  • Localizar la fuga: El primer paso es localizar la fuga. Algunas son fáciles de detectar; otras pueden ser más complicadas y requerir herramientas especializadas, como sensores térmicos, para detectar fugas de agua caliente.
  • Reparar fugas pequeñas en losas: Una vez detectada la fuga, puedes abrir la losa alrededor de la zona afectada, reparar la tubería dañada y parchear el hormigón. Esta opción es adecuada para fugas pequeñas y aisladas.
  • Desviar las tuberías: Como medida preventiva, puedes instalar tuberías nuevas por las paredes o los techos para sortear la tubería dañada. Es una buena opción para evitar futuras fugas en losas.
  • Sustituir las tuberías: También puedes sustituir tramos más grandes o incluso toda la instalación de fontanería del edificio, especialmente cuando las tuberías son antiguas o hay varias fugas.
  • Comprobaciones finales y mantenimiento: Haz una prueba de presión del sistema, repón los acabados o las zonas relacionadas con la calefacción, la ventilación y el aire acondicionado y con la instalación eléctrica, y realiza revisiones de mantenimiento periódicas.

Un par de comprobaciones de mantenimiento sencillas que cualquiera puede realizar son controlar el contador de agua, escuchar si corre agua cuando todos los grifos están cerrados y comprobar si hay zonas húmedas o inusualmente calientes en los suelos.

Aunque estos pasos pueden detectar las primeras señales de advertencia, las fugas ocultas suelen requerir la intervención de un profesional. Con equipos inteligentes de detección de fugas, los expertos pueden localizar las fugas con mayor precisión y causando menos molestias, lo que ayuda a prevenir daños y evitar facturas de agua elevadas.

Herramientas tradicionales utilizadas para detectar fugas#

Los fontaneros profesionales utilizan una combinación de herramientas y detectores de fugas para encontrar fugas en losas sin levantar los suelos. Por ejemplo, las cámaras infrarrojas y las imágenes térmicas ayudan a detectar cambios de temperatura provocados por fugas de agua caliente, mientras que los detectores acústicos captan el sonido de las fugas profundas bajo el hormigón.

Análisis de imágenes térmicas para revelar zonas frías y calientes causadas por fugas

Fig. 3. El análisis de imágenes térmicas puede revelar zonas frías y calientes causadas por fugas. (Fuente)

Del mismo modo, las pruebas de presión confirman si el sistema de fontanería está perdiendo presión, y los medidores de humedad ayudan a localizar zonas húmedas cerca de la superficie. Al utilizar todas estas herramientas, los fontaneros pueden localizar con precisión fugas en tuberías, separaciones o daños en las líneas de alcantarillado, y evitar conjeturas o intervenciones innecesarias.

Sin embargo, estas herramientas no son perfectas. Por ejemplo, las imágenes térmicas pueden pasar por alto fugas pequeñas o lentas, especialmente cuando las diferencias de temperatura son mínimas.

En general, la precisión de la detección sigue dependiendo de la habilidad y la experiencia del técnico. Por eso se están adoptando tecnologías más recientes, como la AI y la visión artificial, para las inspecciones. Ayudan a detectar humedad sutil, cambios de temperatura o señales superficiales que las herramientas tradicionales pueden pasar por alto.

El papel de la visión artificial en la detección de fugas en losas#

A continuación, veremos cómo la visión artificial está redefiniendo la detección de fugas en losas.

Los sistemas de visión artificial funcionan mediante modelos de AI para visión, como Ultralytics YOLO11 o el próximo Ultralytics YOLO26. Estos modelos admiten diversas tareas de visión artificial que permiten analizar datos visuales, detectar patrones rápidamente y señalar posibles problemas durante las inspecciones.

Los conjuntos de datos que incluyen fotografías reales de inspecciones, imágenes térmicas y ejemplos anotados de señales relacionadas con fugas son fundamentales para entrenar un modelo capaz de detectar de forma fiable indicadores sutiles en condiciones reales. Una vez entrenado, el modelo puede aplicar estos patrones aprendidos mediante tareas básicas de visión para determinar qué buscar y dónde.

Por ejemplo, pueden detectar objetos, como tuberías de agua; segmentar zonas, como grietas o fallos en las tuberías, para crear límites precisos; estimar la postura y la alineación de los objetos; seguir objetos entre fotogramas; y utilizar cajas delimitadoras orientadas (OBB) para localizar con precisión objetos girados o inclinados.

Los técnicos también pueden utilizar modelos de visión artificial para analizar imágenes térmicas, resaltar automáticamente patrones de temperatura anómalos y asociarlos a zonas concretas que requieran una inspección más detallada. Además de la detección, estos resultados pueden ayudar a estandarizar las evaluaciones, priorizar las zonas de alto riesgo y crear documentación visual clara para los informes y las inspecciones de seguimiento.

Identificación de señales de una fuga en una losa mediante modelos Ultralytics YOLO#

Los modelos Ultralytics YOLO están disponibles como modelos preentrenados desde el primer momento. Esto significa que ya se han entrenado con conjuntos de datos populares, como el conjunto de datos COCO, por lo que puedes utilizarlos para detectar objetos generales, como personas, coches y objetos cotidianos.

Sin embargo, para realizar inspecciones como la detección de fugas en losas, puedes ajustar el modelo con datos más relevantes, como imágenes térmicas, fotografías de suelos y cimentaciones, y ejemplos etiquetados de manchas de humedad, grietas y otras señales relacionadas con fugas. Esto ayuda al modelo a aprender los patrones sutiles importantes en situaciones de inspección reales, en lugar de limitarse a reconocer objetos habituales.

Un ejemplo interesante es utilizar Ultralytics YOLO11 para la detección y segmentación de grietas en hormigón. Las investigaciones han demostrado que un enfoque basado en YOLO11 puede identificar grietas en tiempo real aprendiendo patrones superficiales detallados y centrándose en las zonas más informativas de una imagen.

Dado que las fugas en losas suelen provocar daños visibles, como grietas, manchas o deterioro superficial, este tipo de detección centrada en las grietas puede actuar como señal de advertencia temprana incluso antes de confirmar el origen de la fuga.

Detección de grietas mediante Ultralytics YOLO11

Fig. 4. Detección de grietas mediante Ultralytics YOLO11 (Fuente)

Conclusiones clave#

Las fugas en losas son difíciles de detectar y pueden causar daños importantes si no se controlan. Al combinar los métodos de fontanería tradicionales con modelos de visión artificial, como los modelos Ultralytics YOLO, los profesionales pueden detectar antes las señales relacionadas con fugas y delimitar más rápidamente las zonas problemáticas. Esto puede reducir las demoliciones innecesarias y ayudar a disminuir los costes de reparación.

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