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Uso de modelos Ultralytics YOLO para detectar fugas bajo losas

Descubre cómo los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden ayudar a detectar fugas bajo losas al identificar a tiempo la humedad, los patrones térmicos y las grietas superficiales.

Abirami VinaAbirami Vina10 min de lectura
Uso de Ultralytics YOLO11 para detectar grietas superficiales causadas por fugas bajo losas

El mantenimiento de un edificio implica diversas tareas rutinarias, como desatascar desagües o volver a pintar las paredes. La mayoría de los problemas presentan señales de advertencia visibles cuando se descuida el mantenimiento. Sin embargo, algunos son más difíciles de detectar y resultan más costosos si pasan desapercibidos.

Por ejemplo, las fugas bajo la losa son fugas de fontanería que se producen debajo de la losa de hormigón que sirve de cimentación a un edificio. A menudo permanecen ocultas hasta que provocan facturas de agua elevadas, suelos húmedos, aparición de moho o incluso daños estructurales. De hecho, estas fugas pueden extenderse silenciosamente durante meses antes de que aparezcan señales claras.

Una causa habitual es una fuga en una tubería de agua caliente bajo el suelo, que puede crear zonas calientes en las baldosas o una humedad inexplicable. Las fugas bajo la losa pueden producirse en edificios y viviendas de cualquier antigüedad y suelen estar relacionadas con la corrosión de las tuberías, los movimientos del suelo o una presión de agua elevada.

Detectar estas fugas con precisión es fundamental, pero los métodos tradicionales suelen depender de expertos humanos y herramientas especializadas que tienen sus limitaciones. Por suerte, las nuevas tecnologías están cambiando la forma de identificar las fugas en losas.

En concreto, la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial (AI) centrada en analizar imágenes y patrones visuales, se está convirtiendo en una herramienta clave para detectar señales sutiles de fugas, como humedad, grietas y cambios de temperatura. En este artículo, veremos qué son las fugas en losas, por qué representan un problema grave y cómo los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden facilitar una detección de fugas en losas más rápida y precisa.

Ejemplo del uso de Ultralytics YOLO11 para detectar grietas en superficies

Fig. 1. Ejemplo del uso de YOLO11 para detectar grietas superficiales. (Fuente)

Las fugas bajo la losa aumentan los costes y los riesgos de forma silenciosa#

Una fuga bajo la losa es una fuga en las tuberías que se produce debajo de los cimientos de hormigón de un edificio. Suele deberse a factores como el envejecimiento de las tuberías de cobre, la corrosión, el desplazamiento del terreno, una instalación deficiente o una presión excesiva del agua, que someten el sistema de fontanería a tensión con el paso del tiempo.

Por ejemplo, cuando se produce una fuga en una tubería de agua caliente, el calor constante puede acelerar el deterioro de las tuberías y debilitar el hormigón y el terreno circundantes. Esto hace que el problema se extienda más rápidamente.

Algunas señales de alerta temprana son las zonas calientes o húmedas del suelo, el sonido del agua corriendo aunque todos los grifos estén cerrados, una presión de agua baja o un aumento repentino en la factura mensual del agua. En los casos más graves, los propietarios de inmuebles o viviendas pueden observar grietas en el pavimento, aparición de moho o zonas irregulares en los cimientos.

Ignorar estas primeras señales puede acarrear riesgos importantes más adelante, como la erosión del terreno bajo la vivienda, grietas más grandes en los cimientos, daños en el pavimento y problemas estructurales a largo plazo cuya reparación puede ser costosa. Por eso es importante detectar con precisión las fugas bajo la losa: encontrar rápidamente la fuga ayuda a evitar excavaciones innecesarias, reduce los costes de reparación y previene más daños en los cimientos del edificio.

Causas habituales de las fugas bajo la losa#

Las fugas bajo la losa pueden deberse a varios factores y, por lo general, se desarrollan gradualmente con el paso del tiempo. Por ejemplo, la corrosión de las tuberías de cobre puede producirse por el contenido mineral del agua, la composición química del terreno o la calidad general del agua. A la vez, una presión alta del agua puede someter a tensión las tuberías subterráneas, lo que aumenta la probabilidad de que se agrieten o revienten.

Además de la corrosión y la presión, la fricción cotidiana también puede influir. En algunas viviendas, las tuberías rozan con el hormigón, la grava u otras superficies duras, y esta abrasión constante desgasta poco a poco sus paredes. Si se suma el desplazamiento del terreno o el asentamiento gradual de los cimientos, la tensión aumenta aún más y provoca dobleces, puntos débiles o incluso roturas en la tubería.

La calidad de la instalación también importa. Una instalación deficiente, como las uniones débiles o las tuberías mal sujetas, puede dejar el sistema expuesto a problemas desde el principio. Por último, la exposición prolongada al agua caliente puede acelerar el deterioro de las tuberías de cobre, haciendo que se vuelvan más finas y fallen antes.

Fugas de agua y daños que provocan grietas superficiales y el deterioro del edificio

Fig. 2. Las fugas y los daños causados por el agua pueden provocar grietas superficiales y el deterioro del edificio. (Fuente)

Detección de fugas de agua por cuenta propia o con profesionales#

Ahora que entendemos mejor cómo se producen las fugas bajo la losa, veamos cómo suelen detectarse y repararse.

Según la gravedad del problema y tu experiencia, puedes probar a repararlo por tu cuenta o recurrir a un fontanero profesional o a un especialista en fugas. Si decides encargarte tú, hay varias opciones de reparación habituales.

Estos son los pasos que hay que seguir:

  • Localiza la fuga: El primer paso es encontrar la fuga. Algunas son fáciles de detectar; otras pueden ser más difíciles y requerir herramientas especializadas, como sensores térmicos, para detectar fugas de agua caliente.
  • Reparación de fugas pequeñas bajo la losa: Una vez detectada la fuga, puedes abrir la losa alrededor de la zona afectada, reparar la tubería dañada y parchear el hormigón. Es la mejor opción para fugas pequeñas y aisladas.
  • Desvío de tuberías: Como medida preventiva, puedes instalar tuberías nuevas por las paredes o los techos para esquivar la tubería dañada. Es una buena opción para evitar futuras fugas bajo la losa.
  • Sustitución de tuberías: También puedes sustituir tramos más largos o incluso toda la instalación de fontanería del edificio, sobre todo si las tuberías son antiguas o hay varias fugas.
  • Comprobaciones finales y mantenimiento: Haz una prueba de presión al sistema, repón los acabados y restaura las zonas relacionadas con la calefacción, la ventilación y el aire acondicionado, así como las instalaciones eléctricas, y realiza revisiones de mantenimiento periódicas.

Cualquiera puede realizar un par de sencillas comprobaciones de mantenimiento: vigilar el contador del agua, escuchar si corre agua cuando todos los grifos están cerrados y comprobar si hay zonas húmedas o inusualmente calientes en el suelo.

Aunque estos pasos permiten detectar las primeras señales de alerta, las fugas ocultas suelen requerir la intervención de un profesional. Con equipos inteligentes de detección de fugas, los expertos pueden localizarlas con mayor precisión y causar menos molestias, lo que ayuda a prevenir daños y evitar facturas de agua elevadas.

Herramientas tradicionales para detectar fugas#

Los fontaneros profesionales utilizan una combinación de herramientas y detectores de fugas para encontrar fugas bajo la losa sin levantar los suelos. Por ejemplo, las cámaras infrarrojas y las imágenes térmicas ayudan a detectar los cambios de temperatura causados por las fugas de agua caliente, mientras que los detectores acústicos captan el sonido de las fugas profundas bajo el hormigón.

Análisis de imágenes térmicas para revelar zonas frías y calientes causadas por fugas

Fig. 3. El análisis de imágenes térmicas puede revelar zonas frías y calientes causadas por fugas. (Fuente)

Del mismo modo, las pruebas de presión permiten confirmar si el sistema de fontanería pierde presión, y los medidores de humedad ayudan a detectar zonas húmedas cerca de la superficie. Con todas estas herramientas, los fontaneros pueden localizar con precisión fugas en las tuberías, separaciones o daños en las tuberías de saneamiento, y evitar conjeturas o molestias innecesarias.

Sin embargo, estas herramientas no son perfectas. Por ejemplo, las imágenes térmicas pueden pasar por alto fugas pequeñas o lentas, especialmente cuando las diferencias de temperatura son mínimas.

En general, la precisión de la detección sigue dependiendo de la habilidad y la experiencia del técnico. Por eso se están adoptando tecnologías más recientes, como la IA y la visión artificial, para realizar inspecciones. Estas tecnologías ayudan a detectar la humedad sutil, los cambios de temperatura o las señales superficiales que las herramientas tradicionales pueden pasar por alto.

El papel de la visión artificial en la detección de fugas bajo la losa#

A continuación, veremos cómo la visión artificial está transformando la detección de fugas bajo la losa.

Los sistemas de visión artificial utilizan modelos de IA de visión como Ultralytics YOLO11 o el más reciente Ultralytics YOLO26. Estos modelos admiten diversas tareas de visión artificial que permiten analizar datos visuales, detectar patrones rápidamente y señalar posibles problemas durante las inspecciones.

Los conjuntos de datos que incluyen fotografías reales de inspecciones, imágenes térmicas y ejemplos anotados de señales relacionadas con fugas son fundamentales para entrenar un modelo que pueda detectar indicadores sutiles de forma fiable en condiciones reales. Una vez entrenado, el modelo puede aplicar los patrones aprendidos mediante tareas de visión básicas para determinar qué buscar y dónde.

Por ejemplo, pueden detectar objetos, como tuberías de agua; segmentar áreas, como grietas o defectos en las tuberías, para crear límites precisos; estimar la pose y la alineación de los objetos; seguir objetos entre fotogramas; y utilizar cuadros delimitadores orientados (OBB) para localizar con precisión objetos girados o inclinados.

Los técnicos también pueden utilizar modelos de visión artificial para analizar imágenes térmicas, resaltar automáticamente patrones de temperatura anómalos y asociarlos a zonas concretas que deban inspeccionarse con más detenimiento. Además de la detección, estos resultados pueden ayudar a estandarizar las evaluaciones, priorizar las zonas de alto riesgo y crear documentación visual clara para los informes y las inspecciones de seguimiento.

Identificación de señales de fugas bajo la losa con modelos Ultralytics YOLO#

Los modelos Ultralytics YOLO están disponibles como modelos preentrenados, listos para usar. Esto significa que ya se han entrenado con conjuntos de datos populares como el conjunto de datos COCO, por lo que puedes utilizarlos para detectar objetos generales, como personas, coches y objetos cotidianos.

Sin embargo, para facilitar inspecciones como la detección de fugas en losas, puedes ajustar el modelo con datos más pertinentes, como imágenes térmicas, fotos de suelos y cimientos, y ejemplos etiquetados de manchas de humedad, grietas y otras señales relacionadas con fugas. Esto ayuda al modelo a aprender los patrones sutiles importantes en inspecciones reales, en lugar de limitarse a reconocer objetos comunes. Los conjuntos de datos públicos como Crack-Seg, con unas 4000 imágenes de grietas etiquetadas, son un buen punto de partida.

Un ejemplo interesante es utilizar Ultralytics YOLO11 para la detección y segmentación de grietas en hormigón. Las investigaciones han demostrado que un método basado en YOLO11 puede identificar grietas en tiempo real, aprendiendo patrones superficiales detallados y centrándose en las zonas más informativas de una imagen.

Como las fugas bajo la losa suelen provocar daños visibles, como grietas, manchas o deterioro de la superficie, este tipo de detección centrada en las grietas puede servir como señal de alerta temprana incluso antes de confirmar el origen de la fuga.

Detección de grietas con Ultralytics YOLO11

Fig. 4. Detección de grietas con Ultralytics YOLO11 (Fuente)

Conclusiones clave#

Las fugas en losas son difíciles de detectar y pueden causar daños importantes si no se controlan. Al combinar métodos de fontanería tradicionales con modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO, los profesionales pueden detectar antes las señales relacionadas con fugas y localizar las zonas problemáticas más rápidamente. Esto puede reducir las demoliciones innecesarias y contribuir a bajar los costes de reparación.

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Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Creador de contenido · Ultralytics

Abirami Vina comenzó su carrera como ingeniera de visión artificial y sentó unas bases sólidas en AI visual y aprendizaje automático. Es creadora de contenido para Ultralytics y fundadora y redactora jefe de Scribe of AI, donde elabora contenido técnico de alta calidad para empresas centradas en AI. Su pasión por hacer que la AI sea comprensible y atractiva impulsa su trabajo, que conecta la tecnología de vanguardia con su impacto en el mundo real.

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