Microsoft Copilot'a bakış: Yapay zekâ destekli bir iş günü

Yapay zekâ (AI), çalışma ve günlük işleri yürütme biçimimizin giderek daha önemli bir parçası hâline geliyor. Daha önce, yapay zekânın çeşitli sektörlerde işletmeleri nasıl yeniden tanımladığını incelemiştik. Bugün, verimliliği artırarak iş yerlerindeki günlük görevleri daha kolay ve hızlı hâle getiren yapay zekâ destekli bir araç olan Microsoft Copilot'u ele alacağız. Copilot; Outlook, Teams, Windows ve GitHub gibi popüler Microsoft hizmetlerinde çalışan bir dizi yapay zekâ özelliği sunuyor.

Örneğin GitHub'da Copilot, kod yazarak geliştiricilere yardımcı olur ve rutin görevlerde zaman kazandırır. Benzer şekilde Outlook'taki e-postaları özetler ve Teams toplantılarında not alır. Copilot'u Bing ve Microsoft Edge'de de bulabilirsin; bu araçlar belge yazma veya diller arasında çeviri yapma gibi görevlerde yardımcı olur.

Bu makalede Microsoft Copilot'un neler yapabildiğini, dünya genelindeki iş yerlerinde nasıl fark yarattığını ve yapay zekânın yenilikleri nasıl desteklediğinin güçlü bir örneği olmasının nedenlerini inceleyeceğiz.

Microsoft Copilot nasıl çalışır?#

Microsoft Copilot, görevlere yardımcı olmak için üretken yapay zekâ ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zekâ teknolojilerini kullanır. Bu teknolojileri Word, Excel ve PowerPoint gibi kişisel verilerin ve her gün kullandığın araçlarınla birleştirerek daha verimli çalışmana yardımcı olur.

Microsoft Copilot’un nasıl çalıştığına yakından bakalım:

• Kullanıcı girdisi: Bir belge taslağı hazırlamana, raporu özetlemene veya sunum oluşturmana yardımcı olması için Copilot’a istem verdiğini varsayalım. İstemi yazabilir veya ellerin serbest şekilde çalışmak için sesli seçeneği kullanabilirsin.
• Bağlamlandırma: Copilot yanıt vermeden önce, istemini daha belirgin ve ihtiyaçlarına uygun hâle getirmek için bağlamlandırma uygular. Bağlamlandırma, üzerinde çalıştığın dosyalara, e-postalara veya diğer içeriklere bakarak isteğinin bağlamını analiz etmeyi içerir. Copilot, Microsoft 365'teki rolüne ve izinlerine göre verilerine erişebilir.
• Yapay zekâ ile işleme: Bağlamlandırmanın ardından iyileştirilmiş istem, Copilot'un arkasındaki yapay zekâ motoru olan bir büyük dil modeline (LLM) gönderilir. LLM, kapsamlı bilgisine dayanarak bir yanıt oluşturur.
• Son işleme: LLM yanıt verdikten sonra Copilot burada durmaz. Bilgileri şirket verilerini barındıran Microsoft Graph ile karşılaştırarak yanıtın çalışma ortamına uygun olmasını sağlar. Ayrıca bilgilerini korumak için güvenlik, gizlilik ve uyumluluk kontrolleri yapar.
• Yanıtı sunma: Copilot, yanıtı soruyu sorduğun uygulamaya iletir. Sonuçları inceleyebilir, düzenlemeler yapabilir veya Copilot’tan çıktıyı daha da iyileştirmesini isteyebilirsin.

Şekil 1. Microsoft 365 Copilot’un nasıl çalıştığına genel bakış.

Veriler arasındaki ilişkileri analiz ederek Microsoft Graph ve Semantic Index gibi araçlar, Copilot'un daha kişiselleştirilmiş ve doğru yanıtlar sunmasına yardımcı olabilir. Örneğin Semantic Index, verileri vektörler halinde düzenler ve Copilot'un yalnızca birebir eşleşmeleri değil, bağlamı temel alarak ilgili bilgileri bulmasını sağlar. Bu, işini bilen ve işlerini daha hızlı halletmene yardımcı olan kişisel bir asistana sahip olmak gibidir.

Microsoft Copilot’un temel özellikleri#

Yapay zekâ sohbet botları ve kişisel asistanlar, iş yerindeki görevlerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırıyor. Microsoft Copilot da benzer özelliklerle tasarlandı. Görevleri daha hızlı, kolay ve verimli hâle getirmeye odaklanıyor. İş akışlarını geliştirecek akıllı öneriler almak için Copilot’u kullanabilirsin. İster e-posta yazıyor, ister belge oluşturuyor, ister sunum tasarlıyor ol; Copilot dil bilgisi, ifade biçimi ve hatta içeriğini nasıl yapılandıracağın konusunda gerçek zamanlı ipuçları verebilir. Ayrıntılara fazladan zaman ayırmadan özenli ve profesyonel işler üretmene yardımcı olur.

Ofisteki görevler bazen tekrarlayıcı gelebilir; Copilot, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek bu sorunu çözmeyi amaçlar. Copilot; rapor oluşturma, Excel verilerini analiz etme veya uzun e-postaları özetleme gibi rutin işleri üstlenebilir. Örneğin Excel'deki sayıları tek tek ayıklamak yerine Copilot senin için formüller oluşturup verileri analiz edebilir ve sonuçları anlamayı kolaylaştırabilir. Outlook'ta e-posta yazışmalarını özetleyerek uzun konuşmalarda gezinmene gerek kalmadan önemli mesajları yakalamana yardımcı olabilir. Copilot ayrıca Teams gibi uygulamalarda iletişimi ve görevleri gerçek zamanlı yöneterek ekip çalışmasını güçlendirir ve uzaktan çalışırken bile ekiplerin üretken kalmasına yardımcı olur.

Windows PC ve Copilot yapay zekâ entegrasyonu#

Bu yeteneklerden yararlanan Microsoft, kısa süre önce Copilot+ PC adını verdiği yeni bir Windows PC serisini piyasaya sürdü. Bu bilgisayarlar Copilot ile entegre edilmiştir ve yapay zekâ iş yükleri için tasarlanmıştır. Copilot+ PC'lerde, 40 TOPS'tan (saniyede trilyon işlem) fazla işlem yapabilen özel bir Nöral İşlem Birimi (NPU) bulunur. Bu birim, çeviri içeren canlı altyazılar ve kişisel yapay zekâ sanatçın Cocreator gibi özelliklerle kişiselleştirilmiş yaratıcı destek sunma gibi yapay zekâ görevlerinin hızla gerçekleştirilmesini sağlar. Copilot+ PC gibi yapay zekâ bilgisayarları yalnızca küçük iyileştirmeler sunmuyor; üretkenliğin, iletişimin ve yaratıcı çalışmaların donanım düzeyinde yapay zekâyla nasıl optimize edilip geliştirilebileceğinde büyük bir değişime işaret ediyor.

Şekil 2. Copilot’un doğrudan entegre edildiği bir Windows PC.

GitHub Copilot geliştirme sürecini dönüştürüyor#

Yapay zekâ ve daha geniş bilgi teknolojileri (IT) topluluğunda GitHub Copilot, yazılım geliştirme sürecini nasıl dönüştürdüğüyle geniş çapta ilgi gördü. GitHub Copilot, özellikle geliştiriciler için oluşturulmuş, Microsoft Copilot'ın özelleşmiş bir sürümüdür. Daha geniş Microsoft Copilot paketinin bir parçası olsa da GitHub Copilot, kodlama ve yazılım geliştirme desteğine odaklanır. Projenin bağlamına göre gerçek zamanlı kod önerileri oluşturmak için büyük dil modellerinden yararlanır.

GitHub Copilot’un doğal dildeki istemleri yorumlayabilmesi, geliştiricilerin yardım istemesini kolaylaştırır. Kullanıcılar tekrarlayan görevlerde yalnızca zaman kazanmakla kalmaz, geliştirmenin çeşitli aşamalarında üretkenliklerini de artırır.

Şekil 3. GitHub Copilot’un nasıl çalıştığına genel bakış.

Copilot, kod yazmanın yanı sıra dağıtım betikleri oluşturma veya yapılandırma dosyaları hazırlama gibi DevOps görevlerine de yardımcı olabilir. Bu, geliştiricilerin ve DevOps mühendislerinin iş akışını basitleştirir. Ayrıca Copilot'un Visual Studio Code ve JetBrains IDE'leri gibi popüler geliştirme ortamlarıyla entegrasyonu, araca farklı programlama dilleri ve çerçeveler üzerinden erişilmesini sağlar. Rutin kodlama işlerine harcanan zamanı azaltan Copilot, geliştiricilerin sorun çözmeye ve yeniliklere daha fazla odaklanmasına olanak tanır.

Copilot yapay zekânın işletmelerdeki gerçek dünya kullanım örnekleri#

Şimdi, işletmelerin verimliliği artırmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak için Copilot'un yapay zekâ özelliklerini nasıl kullandığına dair gerçek dünya örneklerine bakacağız. Bu kullanım örnekleri, yapay zekânın günlük görevleri nasıl daha hızlı ve yönetilebilir hâle getirebileceğini gösteriyor.

Doğal gaz ve elektrik enerjisi iş akışlarını kolaylaştırma#

Kamu hizmetleri sektörü, yaygın müşteri sorularını yanıtlama veya rutin denetimler yapma gibi tekrarlayan ve zaman alan görevlerle sık sık uğraşır. Bu işler çalışanları bunaltabilir ve genel operasyonları yavaşlatarak daha kritik işlere ayrılan zamanı azaltabilir. Örneğin, ABD'nin en büyük doğal gaz ve elektrik enerjisi şirketlerinden biri olan Pacific Gas and Electric Company (PG&E), özellikle yardım masası gibi alanlarda çok sayıda tekrarlayan görevle uğraşıyordu. Yardım masası çalışanları rutin sorular altında eziliyor, bu da yanıt sürelerinin uzamasına ve daha değerli işlere daha az odaklanılmasına yol açıyordu. PG&E, bu görevleri otomatikleştirecek ve çalışanların önceliği daha yüksek işlere odaklanmasını sağlayacak verimli bir çözüme ihtiyaç duyuyordu.

PG&E bu sorunu çözmek için Microsoft Copilot'a başvurdu. Copilot, bu görevlerin yönetimini iyileştirmek üzere yapay zekâyı entegre ederek 300'den fazla iş akışını otomatikleştirmede merkezi bir rol oynadı. Copilot tarafından desteklenen bir yapay zekâ sohbet robotu olan Peggy, artık yardım masası sorularının %40'ına kadarını yanıtlıyor. Bu, personelin iş yükünü önemli ölçüde azalttı ve daha önce elle yapılan görevleri otomatikleştirerek PG&E'ye yılda 1,1 milyon dolar tasarruf sağladı.

Şekil 4. Peggy, Copilot destekli PG&E sohbet botudur.

PG&E, Copilot'un yapay zekâ yeteneklerini kullanarak farklı alanlardaki iş akışlarını optimize etti ve çalışanların daha yüksek değerli işlere odaklanmasına yardımcı oldu. Copilot destekli bu otomasyonlar, çalışanların 527.000 saatini boşa çıkardı ve yılda yaklaşık 75 milyon dolar tasarruf sağladı.

Telekomünikasyon sektöründe üretkenliği artırma#

Copilot'un bir başka ilgi çekici kullanım örneği telekomünikasyon sektöründen geliyor; bu sektörde tekrarlayan görevleri yönetmek çoğu zaman ilerlemeyi yavaşlatabiliyor. Birçok şirkette satış ve müşteri hizmetleri ekipleri, müşteri bilgilerini araştırma, erişim materyalleri hazırlama ve rapor oluşturma gibi elle yapılan işlere çok zaman harcıyor. Bu görevler yalnızca değerli zamanı almakla kalmıyor, çalışanların müşterilerle iletişim kurma ve büyümeyi destekleme gibi daha önemli işlere odaklanmasını da engelliyor.

Küresel iletişim sağlayıcısı Lumen Technologies de benzer bir sorunla karşı karşıyaydı: ekipleri, müşteri erişimiyle ilgili araştırmalar gibi işlere dört saate kadar zaman harcıyordu. Bu tekrarlayan işleri otomatikleştirmek için Microsoft 365 Copilot'u kullandılar ve araştırma süresini yalnızca 15 dakikaya indirdiler. Bu değişiklik ekiplerinin verimliliğini artırmanın yanı sıra, daha anlamlı işlere zaman ayırmalarını sağlayarak çalışan memnuniyetini de yükseltti. Sonuç olarak Lumen, bir yıl içinde 50 milyon dolar ek gelir elde ederek performansını önemli ölçüde artırdı.

Microsoft Copilot: Yapay zekâ destekli dönüşümü benimsemek#

Microsoft Copilot gibi yapay zekâ destekli araçlar, farklı sektörlerdeki iş akışlarını kolaylaştırıyor. Kod yazmaktan e-postaları yönetmeye kadar görevleri otomatikleştirebilir, akıllı öneriler sunabilir ve iş birliğini geliştirebilirler. Örneğin Microsoft Copilot, Word, Excel ve PowerPoint gibi uygulamalardaki süreçleri basitleştirmek için yapay zekâdan yararlanır. Bu, kullanıcılara zaman kazandırır ve üretkenliği artırır. Rapor oluşturmak, verileri analiz etmek veya iletişimi geliştirmek olsun, yapay zekâ asistanları profesyonellerin daha stratejik faaliyetlere odaklanmasına yardımcı olur. Yapay zekâ geliştikçe bu araçların vazgeçilmez hâle gelmesi ve iş günümüzün olağan bir parçası olması muhtemeldir.

Yapay zekânın gücü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuzla bağlantıda kal! Yapay zekânın üretim ve sağlık gibi sektörleri nasıl şekillendirdiğini görmek için GitHub depomuza göz at.