Microsoft Copilot'a bir bakış: Yapay zeka ile bir iş günü

Yapay zeka (YZ), çalışma ve günlük işleri yönetme biçimimizin hızla önemli bir parçası haline geliyor. Daha önce, yapay zekanın işletmeleri nasıl yeniden tanımladığını çeşitli sektörlerde incelemiştik. Bugün, üretkenliği artırarak iş yerlerindeki günlük görevleri daha kolay ve hızlı hale getiren yapay zeka destekli bir araç olan Microsoft Copilot'u keşfedeceğiz. Copilot; Outlook, Teams, Windows ve GitHub gibi popüler Microsoft servisleri içinde çalışan bir dizi yapay zeka özelliği sunar.

Örneğin GitHub'da Copilot, geliştiricilere kod yazarak yardımcı olur ve rutin işlerde zamandan tasarruf etmelerini sağlar. Benzer şekilde, Outlook'ta e-postaları özetler ve Teams'deki toplantılar sırasında notlar alır. Copilot'u ayrıca belge yazma veya dil çevirisi gibi görevlerde yardımcı olduğu Bing ve Microsoft Edge'de de bulabilirsin.

Bu makalede Microsoft Copilot'un neler yapabileceğini, küresel çapta iş yerlerinde nasıl bir fark yarattığını ve bunun neden yapay zekanın inovasyonu yönlendirmesinin güçlü bir örneği olduğunu inceleyeceğiz.

Microsoft Copilot nasıl çalışır?#

Microsoft Copilot, görevlere yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanır. Daha verimli çalışmana yardımcı olmak için bu teknolojileri kişisel verilerinle ve Word, Excel ve PowerPoint gibi günlük olarak kullandığın araçlarla birleştirir.

İşte Microsoft Copilot'ın nasıl çalıştığına daha yakından bir bakış:

• Kullanıcı girişi: Diyelim ki Copilot'tan bir belge taslağı oluşturmana, bir raporu özetlemene veya bir sunum hazırlamana yardımcı olmasını istiyorsun. İstemini yazabilir veya eller serbest bir yaklaşım için sesli seçeneği kullanabilirsin.
• Temellendirme: Copilot yanıt vermeden önce, istemini daha spesifik ve ihtiyaçlarına uygun hale getirmek için temellendirme sürecinden geçirir. Temellendirme, üzerinde çalıştığın dosyaları, e-postaları veya diğer içerikleri inceleyerek isteğinin bağlamını analiz etmeyi içerir. Copilot, Microsoft 365'teki rolüne ve izinlerine bağlı olarak verilerine erişebilir.
• Yapay zeka işleme: Temellendirme sonrasında, iyileştirilmiş istem, Copilot'un arkasındaki yapay zeka motoru olan bir büyük dil modeline (LLM) gönderilir. LLM, sahip olduğu geniş bilgi birikimine dayanarak bir yanıt üretir.
• İşlem sonrası: LLM yanıt verdikten sonra Copilot burada durmaz. Yanıtın özel çalışma ortamınla ilgili olmasını sağlamak için bilgileri şirketinin verilerini barındıran Microsoft Graph ile kontrol eder. Ayrıca bilgilerini korumak için güvenlik, gizlilik ve uyumluluk denetimlerinden geçirir.
• Yanıtı teslim etme: Copilot yanıtı, soruyu sorduğun uygulamaya geri gönderir. Sonuçları gözden geçirebilir, ayarlamalar yapabilir ve hatta Copilot'tan çıktıyı daha da iyileştirmesini isteyebilirsin.

Şek 1. Microsoft 365 Copilot'un nasıl çalıştığına dair bir bakış.

Veriler arasındaki ilişkileri analiz ederek Microsoft Graph ve Semantic Index gibi araçlar, Copilot'un daha kişiselleştirilmiş ve doğru yanıtlar sunmasına yardımcı olabilir. Örneğin Semantic Index, verileri vektörler halinde düzenler ve Copilot'un yalnızca tam eşleşmelere göre değil, bağlama göre ilgili bilgileri bulmasına yardımcı olur. Bu, işini bilen ve işleri daha hızlı bitirmene yardımcı olan kişisel bir asstana sahip olmak gibidir.

Temel Microsoft Copilot özellikleri#

YZ sohbet botları ve kişisel asistanlar, iş yerinde görevlerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırıyor. Benzer şekilde, Microsoft Copilot da benzer özelliklerle tasarlanmıştır. Görevleri daha hızlı, daha kolay ve daha verimli hale getirmeye odaklanır. İş akışlarını iyileştirmek için akıllı öneriler almak amacıyla Copilot'ı kullanabilirsin. İster bir e-posta yazıyor, ister bir belge oluşturuyor veya bir sunum tasarlıyor ol, Copilot daha iyi dilbilgisi, ifade biçimi ve hatta içeriğini nasıl yapılandıracağına dair gerçek zamanlı ipuçları sağlayabilir. Detaylarla ekstra zaman harcamadan profesyonel, özenli işler üretmene yardımcı olur.

Ofisteki bazı görevler tekrarlamalı gelebilir ve Copilot, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek bunu çözmeyi amaçlar. Copilot; rapor oluşturma, Excel verilerini analiz etme veya uzun e-postaları özetleme gibi rutin işleri halledebilir. Örneğin Excel'deki rakamlar arasında arama yapmak yerine Copilot senin için formüller oluşturabilir ve verileri analiz ederek sonuçların anlaşılmasını kolaylaştırabilir. Outlook'ta e-posta dizilerini özetleyebilir, böylece uzun konuşmaları kaydırmana gerek kalmadan önemli mesajları yakalamana yardımcı olur. Copilot ayrıca Teams gibi uygulamalarda iletişimi ve görevleri gerçek zamanlı olarak yöneterek ekip çalışmalarını güçlendirir ve ekiplerin uzaktan çalışırken bile üretken kalmasına yardımcı olur.

Windows PC ve Copilot YZ entegrasyonu#

Bu yeteneklerin üzerine inşa edilen Microsoft, yakın zamanda yeni bir Windows PC serisi olan Copilot+ PC'leri piyasaya sürdü. Bu bilgisayarlar Copilot ile entegredir ve yapay zeka iş yükleri için oluşturulmuştur. Copilot+ PC'ler, saniyede 45 trilyon işleve (TOPS) kadar işlem yapabilen özel bir NPU (Sinirsel İşlem Birimi) ile donatılmıştır. Çeviri içeren canlı altyazı ve kişisel yapay zeka sanatçın olan Cocreator gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş yaratıcı yardım gibi şimşek hızında yapay zeka görevlerine izin verir. Copilot+ PC'ler gibi yapay zeka bilgisayarları yalnızca kademeli geliştirmeler değildir; üretkenliğin, iletişimin ve yaratıcı çalışmanın yapay zeka tarafından donanım düzeyinde nasıl optimize edilip geliştirilebileceğinde büyük bir değişime işaret eder.

Şek 2. İçine doğrudan Copilot yerleştirilmiş bir Windows PC.

GitHub Copilot geliştirmede değişiklikler getiriyor#

Yapay zeka ve daha geniş bilgi teknolojileri (BT) topluluğunda GitHub Copilot, yazılım geliştirme sürecini nasıl dönüştürdüğüyle geniş çapta ilgi gördü. GitHub Copilot, özellikle geliştiriciler için oluşturulmuş Microsoft Copilot'un özel bir sürümüdür. Daha büyük Microsoft Copilot paketinin bir parçası olsa da GitHub Copilot, kodlamaya yardımcı olmaya ve yazılım geliştirmeye odaklanır. Projenizin bağlamına göre gerçek zamanlı kod önerileri üretmek için OpenAI'nin açık kod üzerinde eğitilmiş Codex modelini kullanır.

GitHub Copilot'ın doğal dil istemlerini yorumlama yeteneği, geliştiricilerin yardım istemesini kolaylaştırır. Kullanıcılar sadece tekrarlayan işlerde zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirmenin çeşitli aşamalarında üretkenliği artırır.

Şek 3. GitHub Copilot'un Çalışma Mantığına Genel Bakış.

Kod yazımının ötesinde Copilot, dağıtım betikleri oluşturma veya yapılandırma dosyaları oluşturma gibi DevOps görevlerinde yardımcı olabilir. Bu, geliştiriciler ve DevOps mühendisleri için iş akışını basitleştirir. Ek olarak, Copilot'un Visual Studio Code ve JetBrains IDE'ler gibi popüler geliştirme ortamlarıyla entegrasyonu, onu farklı programlama dilleri ve çerçeveler arasında erişilebilir kılar. Rutin kodlama görevlerinde harcanan zamanı azaltarak Copilot, geliştiricilerin sorun çözme ve inovasyona daha fazla odaklanmasını sağlar.​

İşletmeler için Copilot YZ'nin gerçek dünya kullanım durumları#

Ardından, işletmelerin verimliliği artırmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak için Copilot'un yapay zeka özelliklerini nasıl kullandığına dair bazı gerçek dünya örneklerine bakacağız. Bu kullanım örnekleri, yapay zekanın günlük görevleri nasıl daha hızlı ve yönetilebilir hale getirebileceğini vurgulamaktadır.

Doğal gaz ve elektrik enerjisi iş akışlarını basitleştirme#

Kamu hizmetleri sektörü, genellikle ortak müşteri sorularına yanıt vermek veya rutin denetimler gerçekleştirmek gibi tekrarlayan ve zaman alıcı görevlerle ilgilenir. Bu faaliyetler çalışanları aşırı yorabilir ve genel operasyonları yavaşlatarak daha kritik çalışmalar için daha az zaman bırakabilir. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük birleşik doğalgaz ve elektrik enerjisi şirketlerinden biri olan Pacific Gas and Electric Company (PG&E), özellikle yardım masası gibi alanlarda çok sayıda tekrarlayan görevle başa çıkıyordu. Temsilcileri rutin sorgularla aşırı yükleniyordu, bu da daha yavaş yanıt sürelerine ve daha değerli çalışmalara daha az odaklanmaya yol açıyordu. PG&E'nin bu görevleri otomatikleştirmek ve çalışanların önceliği yüksek faaliyetlere odaklanmasını mümkün kılmak için verimli bir çözüme ihtiyacı vardı.

Bunu çözmek için PG&E, Microsoft Copilot'a yöneldi. Copilot, bu görevlerin yönetilme biçimini geliştirmek için yapay zekayı entegre ederek 300'den fazla iş akışının otomasyonunda merkezi bir rol oynadı. Copilot tarafından desteklenen bir yapay zeka sohbet botu olan Peggy oluşturuldu ve artık yardım masası sorgularının %40'ına kadarını yönetiyor. Bu, personel için iş yükünü önemli ölçüde azalttı ve bir zamanlar manuel olan görevleri otomatikleştirerek PG&E'ye yıllık 1,1 milyon dolar tasarruf sağladı.

Şekil 4. Peggy, Copilot destekli PG&E sohbet botudur.

Copilot'ın YZ yeteneklerini kullanan PG&E, farklı alanlardaki iş akışlarını optimize ederek çalışanların daha yüksek değerli işlere odaklanmasına yardımcı oldu. Copilot tarafından desteklenen bu otomasyonlar, 527.000 saatlik çalışan süresini boşa çıkardı ve yıllık yaklaşık 75 milyon dolarlık tasarruf sağladı.

Telekomünikasyon sektöründe üretkenliği artırma#

Copilot'un bir diğer ilginç kullanım durumu, tekrarlayan görevleri yönetmenin ilerlemeyi genellikle yavaşlatabildiği telekomünikasyon sektöründen gelmektedir. Birçok şirkette satış ve müşteri hizmetleri ekipleri, müşteri detaylarını araştırma, iletişim materyalleri hazırlama ve rapor oluşturma gibi manuel etkinliklere çok fazla zaman harcar. Bu görevler sadece değerli zaman almakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların müşterilerle etkileşim kurmak ve büyümeyi yönlendirmek gibi daha önemli işlere odaklanmasını engeller.

Küresel bir iletişim sağlayıcısı olan Lumen Technologies, ekiplerinin müşteri araştırması gibi görevlere dört saate kadar zaman harcadığı benzer bir sorunla uğraşıyordu. Bu tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Microsoft 365 Copilot'ı kullandılar ve araştırma süresini sadece 15 dakikaya indirdiler. Bu değişiklik, sadece ekiplerini daha verimli hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda daha anlamlı işler için zaman yaratarak çalışan memnuniyetini de artırdı. Sonuç olarak Lumen, performansında önemli bir artış gördü ve bir yılda 50 milyon dolarlık ek gelir elde etti.

Microsoft Copilot: YZ odaklı bir değişimi benimsemek#

Microsoft Copilot gibi YZ destekli araçlar, çeşitli sektörlerdeki iş akışlarını düzene sokuyor. Kod yazmaktan e-postaları yönetmeye kadar, görevleri otomatikleştirebilir, akıllı öneriler sunabilir ve iş birliğini geliştirebilirler. Örneğin Microsoft Copilot, Word, Excel ve PowerPoint gibi uygulamalardaki süreçleri basitleştirmek için YZ kullanır. Bu, kullanıcılara zaman kazandırır ve üretkenliği artırır. Rapor oluşturmak, verileri analiz etmek veya iletişimi geliştirmek olsun, YZ asistanları profesyonellerin daha stratejik faaliyetlere odaklanmasına yardımcı olur. YZ ilerledikçe, bu araçların vazgeçilmez ve iş günümüzün düzenli bir parçası haline gelmesi muhtemeldir.

Yapay zekanın gücü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuzla bağlantıda kal! Yapay zekanın üretim ve sağlık hizmetleri gibi sektörleri nasıl şekillendirdiğini keşfetmek için GitHub depomuza göz at. 🚀