11 Ekim 2024
Microsoft Copilot'a ve bu kişisel yapay zeka asistanının, otomasyon gibi yapay zeka odaklı özelliklerle iş akışlarını ve üretkenliği nasıl yeniden tanımladığına derinlemesine bir bakış.
Yapay zeka (AI), nasıl çalıştığımızın ve günlük görevleri nasıl ele aldığımızın önemli bir parçası haline geliyor. Daha önce, AI'nın çeşitli sektörlerdeki işletmeleri nasıl yeniden tanımladığına bir göz atmıştık. Bugün, üretkenliği artırarak iş yerlerinde günlük görevleri daha kolay ve hızlı hale getiren AI odaklı bir araç olan Microsoft Copilot'u keşfedeceğiz. Copilot, Outlook, Teams, Windows ve GitHub gibi popüler Microsoft hizmetlerinde çalışan bir dizi AI özelliği sunar.
Örneğin, GitHub'da Copilot, geliştiricilere kod yazarak yardımcı olur ve rutin işlerde onlara zaman kazandırır. Benzer şekilde, Outlook'ta e-postaları özetler ve Teams'de toplantılar sırasında not alır. Copilot'u Bing ve Microsoft Edge'de de bulabilirsiniz; burada belge yazma veya dil çevirme gibi görevlerde yardımcı olur.
Bu makalede, Microsoft Copilot'un neler yapabileceğini, küresel olarak iş yerlerinde nasıl bir fark yarattığını ve yapay zekanın inovasyonu nasıl yönlendirdiğinin neden güçlü bir örneği olduğunu inceleyeceğiz.
Microsoft Copilot, görevlerde yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanır. Daha verimli çalışmanıza yardımcı olmak için bu teknolojileri kişisel verileriniz ve Word, Excel ve PowerPoint gibi günlük olarak kullandığınız araçlarla birleştirir.
İşte Microsoft Copilot'un nasıl çalıştığına dair daha yakından bir bakış:
Veriler arasındaki ilişkileri analiz ederek, Microsoft Graph ve Semantik Dizin gibi araçlar, Copilot'un daha kişiselleştirilmiş ve doğru yanıtlar vermesine yardımcı olabilir. Örneğin, Semantik Dizin verileri vektörlere ayırır ve Copilot'un yalnızca tam eşleşmelere değil, bağlama dayalı olarak ilgili bilgileri bulmasına yardımcı olur. Bu, işinizi bilen ve işleri daha hızlı yapmanıza yardımcı olan kişisel bir asistana sahip olmak gibidir.
Yapay zeka sohbet robotları ve kişisel asistanlar, iş yerinde görevlerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırıyor. Benzer şekilde, Microsoft Copilot da benzer özelliklerle tasarlanmıştır. Görevleri daha hızlı, daha kolay ve daha verimli hale getirmeye odaklanır. İş akışlarını iyileştirmek için akıllı öneriler almak üzere Copilot'u kullanabilirsiniz. İster bir e-posta yazıyor, ister bir belge oluşturuyor veya bir sunum tasarlıyor olun, Copilot daha iyi dil bilgisi, ifade biçimi ve hatta içeriğinizi nasıl yapılandıracağınız konusunda gerçek zamanlı ipuçları sağlayabilir. Ayrıntılara ekstra zaman harcamadan cilalı, profesyonel çalışmalar üretmenize yardımcı olur.
Bazen, ofisteki görevler tekrarlayıcı gelebilir ve Copilot, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek bunu çözmeyi amaçlar. Copilot, rapor oluşturma, Excel verilerini analiz etme veya uzun e-postaları özetleme gibi rutin işleri halledebilir. Örneğin, Excel'deki sayıları ayıklamak yerine, Copilot sizin için formüller oluşturabilir ve verileri analiz ederek sonuçların anlaşılmasını kolaylaştırır. Outlook'ta, e-posta dizilerini özetleyerek uzun konuşmalarda gezinmeye gerek kalmadan önemli mesajları yakalamanıza yardımcı olabilir. Copilot ayrıca, Teams gibi uygulamalarda iletişimi ve görevleri gerçek zamanlı olarak yöneterek ekip çalışmasını geliştirir ve ekiplerin uzaktan çalışırken bile üretken kalmasına yardımcı olur.
Bu yetenekleri temel alarak, Microsoft yakın zamanda yeni bir Windows PC serisi olan Copilot+ PC'leri piyasaya sürdü. Bu PC'ler Copilot ile entegre edilmiştir ve yapay zeka iş yükleri için oluşturulmuştur. Copilot+ PC'ler, saniyede 45 TOPS'a (trilyon işlem) kadar işleyebilen özel bir Nöral İşleme Birimi (NPU) ile donatılmıştır. Bu, çeviri ile canlı altyazı ve kişisel yapay zeka sanatçınız olan Cocreator gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş yaratıcı yardım gibi ışık hızında yapay zeka görevlerine olanak tanır. Copilot+ PC'ler gibi yapay zeka PC'leri sadece artımlı iyileştirmeler değil, üretkenliğin, iletişimin ve yaratıcı çalışmanın donanım düzeyinde yapay zeka tarafından nasıl optimize edilebileceği ve geliştirilebileceğinde büyük bir değişimi işaret ediyor.
AI ve daha büyük bilgi teknolojisi (BT) topluluğunda, GitHub Copilot, yazılım geliştirme sürecini nasıl dönüştürdüğü konusunda yaygın bir ilgi gördü. GitHub Copilot, özellikle geliştiriciler için oluşturulmuş Microsoft Copilot'un özel bir sürümüdür. Daha büyük Microsoft Copilot paketinin bir parçası olmasına rağmen, GitHub Copilot kodlamaya yardımcı olmaya ve yazılım geliştirmeye odaklanır. Projenizin bağlamına göre gerçek zamanlı kod önerileri oluşturmak için OpenAI'nin genel kod üzerinde eğitilmiş Codex modelini kullanır.
Github Copilot'un doğal dil istemlerini yorumlama yeteneği, geliştiricilerin yardım istemesini kolaylaştırır. Kullanıcılar sadece tekrarlayan görevlerde zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirmenin çeşitli aşamalarında üretkenliği artırır.
Copilot, kod yazmanın ötesinde, dağıtım komut dosyaları oluşturmak veya yapılandırma dosyaları oluşturmak gibi DevOps görevlerinde de yardımcı olabilir. Bu, geliştiriciler ve DevOps mühendisleri için iş akışını basitleştirir. Ek olarak, Copilot'un Visual Studio Code ve JetBrains IDE'leri gibi popüler geliştirme ortamlarıyla entegrasyonu, onu farklı programlama dillerinde ve çerçevelerinde erişilebilir kılar. Copilot, rutin kodlama görevlerine harcanan süreyi azaltarak, geliştiricilerin problem çözme ve yenilikçiliğe daha fazla odaklanmasını sağlar.
Ardından, işletmelerin verimliliği artırmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak için Copilot'un yapay zeka özelliklerini nasıl kullandığına dair bazı gerçek dünya örneklerine bakacağız. Bu kullanım örnekleri, yapay zekanın günlük işleri nasıl daha hızlı ve daha yönetilebilir hale getirebileceğini vurgulamaktadır.
Enerji sektörü genellikle yaygın müşteri sorularına yanıt vermek veya rutin denetimler yapmak gibi tekrarlayan, zaman alan görevlerle uğraşır. Bu faaliyetler çalışanları bunaltabilir ve genel operasyonları yavaşlatarak daha kritik işler için daha az zaman kalmasına neden olabilir. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük kombine doğal gaz ve elektrik enerjisi şirketlerinden biri olan Pacific Gas and Electric Company (PG&E) de, özellikle yardım masası gibi alanlarda büyük miktarda tekrarlayan görevle uğraşıyordu. Temsilcileri rutin sorgularla bunalmıştı, bu da daha yavaş yanıt sürelerine ve daha değerli işlere daha az odaklanmaya yol açtı. PG&E'nin bu görevleri otomatikleştirmek ve çalışanların öncelikli faaliyetlere konsantre olmasını sağlamak için verimli bir çözüme ihtiyacı vardı.
Bunu çözmek için PG&E, Microsoft Copilot'a başvurdu. Copilot, bu görevlerin nasıl yönetildiğini geliştirmek için yapay zekayı entegre ederek 300'den fazla iş akışını otomatikleştirmede merkezi bir rol oynadı. Copilot tarafından desteklenen bir yapay zeka sohbet robotu olan Peggy oluşturuldu ve şu anda yardım masası sorgularının %40'ına kadarını ele alıyor. Bu, personelin iş yükünü önemli ölçüde azalttı ve PG&E'ye bir zamanlar manuel olan görevleri otomatikleştirerek yılda 1,1 milyon dolar tasarruf sağladı.
Copilot'un AI yeteneklerini kullanan PG&E, çalışanların daha değerli işlere odaklanmasına yardımcı olarak farklı alanlardaki iş akışlarını optimize etti. Copilot tarafından desteklenen bu otomasyonlar, çalışanların 527.000 saatlik zamanını serbest bıraktı ve yıllık yaklaşık 75 milyon dolar tasarruf sağladı.
Copilot'un bir diğer ilginç kullanım alanı da, tekrarlayan görevleri yönetmenin genellikle ilerlemeyi yavaşlatabildiği telekomünikasyon sektöründen gelmektedir. Birçok şirkette, satış ve müşteri hizmetleri ekipleri müşteri ayrıntılarını araştırmak, tanıtım materyalleri hazırlamak ve raporlar oluşturmak gibi manuel faaliyetlere çok fazla zaman harcamaktadır. Bu görevler sadece değerli zamanı almakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların müşterilerle etkileşim kurmak ve büyümeyi yönlendirmek gibi daha önemli işlere odaklanmasını da engeller.
Küresel bir iletişim sağlayıcısı olan Lumen Technologies, ekiplerinin müşteri erişimi araştırması gibi görevlere dört saate kadar harcadığı benzer bir sorunla karşı karşıyaydı. Bu tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Microsoft 365 Copilot'u kullandılar ve araştırma süresini sadece 15 dakikaya indirdiler. Bu değişiklik sadece ekiplerini daha verimli hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda çalışanların daha anlamlı işlere zaman ayırmasını sağlayarak çalışan memnuniyetini de artırdı. Sonuç olarak, Lumen performansta önemli bir artış gördü ve bir yıl içinde ek 50 milyon dolar gelir elde etti.
Microsoft Copilot gibi yapay zeka ile geliştirilmiş araçlar, çeşitli sektörlerdeki iş akışlarını kolaylaştırıyor. Kod yazmaktan e-postaları yönetmeye kadar görevleri otomatikleştirebilir, akıllı öneriler sunabilir ve işbirliğini geliştirebilirler. Örneğin, Microsoft Copilot, Word, Excel ve PowerPoint gibi uygulamalardaki süreçleri basitleştirmek için yapay zekayı kullanır. Bu, kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini ve üretkenliği artırmasını sağlar. Rapor oluşturma, verileri analiz etme veya iletişimi geliştirme olsun, yapay zeka asistanları profesyonellerin daha stratejik faaliyetlere odaklanmasına yardımcı olur. Yapay zeka ilerledikçe, bu araçların temel ve iş günümüzün düzenli bir parçası haline gelmesi muhtemeldir.
Yapay zekanın gücü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuzla bağlantıda kalın! Yapay zekanın üretim ve sağlık gibi sektörleri nasıl şekillendirdiğini keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. 🚀
