Veri Etiketleme İçin Scale AI Alternatifleri

Bir Scale AI alternatifi arıyorsan, kısa liste tek bir soruya bağlıdır: bir etiketleme hizmeti mi yoksa bir etiketleme platformu mu satın alıyorsun? Scale AI ve iMerit, tamamlanmış açıklamalar sunan yönetilen iş gücü satar. SuperAnnotate ve Ultralytics, etrafında isteğe bağlı hizmetlerle birlikte kendi ekibinin çalıştırdığı araçlar satar. Bu çizginin yanlış tarafını seçmek bu kategorideki en pahalı hatadır ve bu bir fiyatlandırma kararı değildir. Bu, kalite kontrolünün kime ait olduğuyla ilgili bir karardır.

Bu sayfa, kurumsal alıcıların gerçekten kullandığı kriterlere göre dört seçeneği karşılaştırır: görev kapsamı, veri sahipliği, iş gücü modeli, entegrasyon yüzeyi ve etiket kalitesi düştüğünde ne olduğu.

Ekipler neden Scale AI'ı göz ardı ediyor#

Alıcı tartışmalarında ve satıcı karşılaştırmalarında üç neden defalarca öne çıkıyor.

Kurumsal fiyatlandırma sadece teklif üzerinedir. Self-servis Scale Rapid katmanı minimum sınır olmaksızın birim başına oranlar yayınlar, ancak kurumsal açıklama projelere göre fiyatlandırılır ve anlamlı minimum taahhütler içerir. Taahhütte bulunmadan önce üretim hacminde birim maliyetlerini modellemesi gereken ekipler bunu planlamakta zorlanır.

Sahiplik dengeleri değiştirdi. Meta, Haziran 2025'te Scale AI'da büyük bir azınlık hissesi aldı ve kurucu Alexandr Wang Meta'ya geçti. Birkaç büyük yapay zeka laboratuvarı, bir rakibin yatırımcısının tedarik zincirini görebilmesine ilişkin veri gizliliği endişeleri nedeniyle Scale ile etiketleme çalışmalarını daha sonra azalttı veya sonlandırdı. Bunun senin için geçerli olup olmadığı tamamen rakiplerinin kim olduğuna bağlıdır (çoğu endüstriyel ve kurumsal vizyon ekibi için geçerli değildir), ancak bu bir durum tespiti görüşmesinin konusudur ve 2025 ortalarından önce yazılmış hiçbir karşılaştırma bundan bahsetmeyecektir.

Hizmet modeli, kararı dış kaynak kullandığını varsayar. Bu, etiketleme şeman kararlı olduğunda ve kabul kriterlerini yazmak kolay olduğunda işe yarar. Şema hala değişiyorsa ki bu bir bilgisayarlı görü projesinin ilk altı ayındaki normal durumdur, bu durum kötü sonuç verir.

İterasyon hızı, satıcı döngüsü ile sınırlıdır. Her şema değişikliği bir konuşma, yeniden nitelendirme ve yeni bir partidir. Haftalık model iterasyonları yapan ekipler genellikle açıklama adımını kendi kontrol döngülerinde istemektedir.

Hiçbiri Scale AI'ı kötü bir seçenek yapmaz. Onu büyük, iyi tanımlanmış, yüksek hacimli programlara uygun belirli bir seçenek haline getirir.

Bir bakışta dört seçenek#

Satıcılar sıralamaya göre değil, alfabetik olarak listelenmiştir.

Scale AI#

Nedir? Yönetilen bir veri etiketleme hizmetidir. Ham verileri ve neyin iyi göründüğüne dair örnekleri sağlarsın; Scale AI işi uzak bir iş gücüne dağıtır ve temizlenmiş, etiketlenmiş verileri geri döndürür.

Kimler için en iyisi? Yerleşik bir şemaya ve teklif tabanlı fiyatlandırmayı kaldıran bir bütçeye sahip yüksek hacimli programlar: otonom sürüş filoları, büyük dil modeli tercih verileri ve devlet sözleşmeleri.

Güçlü yönleri. Scale, çok az rakibin eşleşebileceği bir ölçekte faaliyet gösterir ve bu, büyük partilerdeki iş hacminde kendini gösterir. Hassas ve düzenlemeye tabi iş yüklerini yönetmek için kurulmuş süreçlere sahiptir ve genel kalabalık platformunun sağlayamayacağı uzman görevleri kadrolandırabilir.

Dezavantajları. Kurumsal fiyatlandırma halka açık değildir, bu da bir satış görüşmesine girmeden önce bütçe modellemesini zorlaştırır, ancak self-servis Scale Rapid katmanı birim başına oranlar yayınlar ve minimum sınır içermez, bu da hizmeti fiyat açısından test etmenin pratik yoludur. Hizmet modeli, seninle etiketlerin arasına bir satıcı döngüsü koyar, bu nedenle şema değişiklikleri zaman maliyeti yaratır. Sınırlı ücretsiz etiketleme küçük araştırma projeleri için mevcut olsa da küçük ekipler ve akademik projeler hedef müşteri değildir.

Dağıtım ve lisanslama. Yönetilen hizmet; veriler satıcının iş gücü tarafından işlenir. Ticari koşullar, minimum taahhütler ve veri işleme düzenlemeleri sözleşme başına müzakere edilir.

SuperAnnotate#

Nedir? Üzerinde isteğe bağlı yönetilen hizmetlerle birlikte satılan, birden fazla veri türünü kapsayan bir etiketleme platformudur.

Kimler için en iyisi? Tek bir araç ve döngü içinde kendi inceleyenlerini isteyen, birden fazla modu (görüntülerin yanı sıra video, LiDAR veya ses) etiketleyen ekipler.

Güçlü yönleri. Veri türü kapsamının genişliği ayırt edici özelliktir: tek bir platformda görüntüler, video, ses, metin ve LiDAR nokta bulutları; bu da onu ekstra özelliklere sahip bir görüntü aracı yerine gerçek anlamda çok modlu bir seçenek haline getirir. Verilerin halihazırda kontrol ettiğin depolama alanında kalabilmesi için büyük bulutlarla entegre olur ve otomatik ön etiketleme ile model değerlendirmesi için harici model sağlayıcılarına bağlanır. Kalite araçları oldukça beğenilmektedir ve kategorisinde kamuya açık inceleme sitelerinde en yüksek puan alan platformlardan biridir.

Dezavantajları. Platformun genişliği yapılandırma yükü getirir; tek bir modu etiketleyen ekipler bunu ihtiyaç duyduklarından daha ağır bulabilir. Aracı sen çalıştırdığın için inceleyenlerin iş hacminin sorumluluğu da sana aittir. Platform senin için bir kalite sorununu ortadan kaldırmaz.

Dağıtım ve lisanslama. Kurumsal entegrasyonlara sahip bulut platformu. Lisanslama koltuk ve hacim tabanlıdır; mevcut katmanları doğrudan doğrula.

iMerit#

Nedir? LiDAR ve 3D alanında özel bir derinliğe sahip, karmaşık ve güvenlik açısından kritik veriler konusunda uzmanlaşmış yönetilen bir etiketleme hizmetidir.

Kimler için en iyisi? Otonom araçlar, robotik ve etiket kalitesinin uzman incelemesine ihtiyaç duyduğu diğer programlar.

Güçlü yönleri. iMerit'in kendi hizmet yelpazesi; semantik, küp, dönüm noktası, poligon ve çoklu çizgi çalışmaları genelinde 3D nokta bulutu ve LiDAR etiketlemesini kapsar ve LiDAR, radar ile kamera girdilerinde otonom araç ve AMR algılama modellerinin ihtiyaç duyduğu çoklu sensör füzyonunu sunar. Ekibi, çoğunlukla iddialarla rekabet eden bir pazarda etiketleme kalitesi için olağanüstü doğrudan bir kanıt olan CVPR 2026 otomatik etiketleme yarışmasında birinci oldu. Genel bir kalabalık iş gücünün zorlandığı durumlarda (sensör füzyonu, 3D kutular, zamansal tutarlılık gerektiren diziler) eğitilmiş bir uzman iş gücü gerçek bir avantajdır.

Dezavantajları. Uzmanlaşma uyumu daraltır. Yüksek hacimli basit 2D sınırlayıcı kutular için, görevin gerektirmediği bir uzmanlık için ödeme yapıyorsun. Her yönetilen hizmette olduğu gibi, iterasyon satıcı döngüsünün hızında çalışır.

Dağıtım ve lisanslama. Alanında uzman etiketleyicilerle yönetilen hizmet. Anlaşmalar projeye göre kapsamlandırılır.

Ultralytics Platformu#

Nedir? Elde edilen modelleri eğitecek ve dağıtacak ekipler için oluşturulmuş bir etiketleme ve veri kümesi platformudur: etiketleme, veri kümesi yönetimi ve analitik tek bir yerde, doğrudan eğitime bağlıdır.

Kimler için en iyisi? Modellerine sahip olan ve etiketleme adımını bir satıcının arkasında değil, kendi iterasyon döngülerinin içinde istemek bilgisayarlı görü ekipleri.

Güçlü yönleri. Akıllı etiketleme SAM desteklidir, tek bir tıklamayla maskeler ve sınırlayıcı kutular üretir ve platform, bir üretim programının ihtiyaç duyduğu altı vizyon görevini de kapsar: nesne algılama, örnek bölütleme, semantik bölütleme, sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama. İçe ve dışa aktarım YOLO, COCO ve VOC'yi kapsar, bu nedenle onu değiştirmek yerine mevcut bir boru hattına uyum sağlar. Ekip incelemesi ve veri kümesi sürümlendirmesi yerleşiktir. Pratik avantaj sürekliliktir: etiketlediğin veri kümesi, dışa aktarma ve devretme adımı olmaksızın üzerinde eğittiğin veri kümesidir.

Dezavantajları. Bu bir iş gücü değil, bir platformdur. Hiç etiketleyicinn yoksa ve tutma niyetinde de değilsen, yönetilen bir hizmet daha iyi bir cevaptır. Derinliği görü alanındadır; aynı araçta metin veya ses etiketlemesine ihtiyaç duyan ekipler çok modlu bir platforma bakmalıdır.

Dağıtım ve lisanslama. ABD, AB veya AP'de seçilebilen veri ikametgahına sahip, SOC 2 Tip I ve ISO 27001:2022 standartlarına sahip yönetilen bulut platformu: Tip I'in belirli bir zamandaki kontrol tasarımını onayladığını, bir dönem boyunca operasyonel etkinliği onaylamadığını unutma; o Tip II'dir. Bulut GPU oranları kullandığın kadar öde faturalandırmasıyla saatlik olarak yayınlanır, bu nedenle eğitim kalemi, teklif verme zorunluluğu olan satıcıların pazarında olağan dışı bir şekilde herhangi bir satış görüşmesinden önce hesaplanabilir. Veri kümesi piksellerinin kendi makinelerinde kalmasını gerektiren ekipler, yönetilen platformun bunu sağladığını varsaymak yerine Şirket İçi (On Premise) entegrasyonunu değerlendirmelidir.

Ultralytics YOLO modelleri AGPL-3.0 lisanslıdır; ticari veya tescilli kullanım genellikle bir Enterprise lisansı gerektirir. Ayrıca Scale AI, iMerit ve SuperAnnotate'in aksine Ultralytics Platform Mart 2026'da piyasaya sürülmüştür ve çok yıllık bir teslimat geçmişine sahip değildir: onlarca yıllık operasyonel geçmişin kararın bir parçası olduğu durumlarda bu fark gerçektir.

Nasıl seçilir#

Şeman kararlıysa, hacmin yüksekse ve bir etiketleme ekibi çalıştırmak yerine bitmiş etiketler satın almayı tercih ediyorsan yönetilen bir hizmet (Scale AI veya iMerit) seç. Veriler 3D, sensör füzyonlu veya güvenlik açısından kritik olduğunda Scale AI yerine iMerit'i seç; ölçekte ham iş hacmi kısıt olduğunda Scale AI'ı seç.

Şeman hala değişiyorsa, ekibin haftalık olarak iterasyon yapıyorsa veya verilerin ortamından çıkamıyorsa bir platform (SuperAnnotate veya Ultralytics) seç. Birkaç modu etiketliyorsan SuperAnnotate'i seç; iş görü odaklıysa ve etiketler kendi eğittiğin modelleri besliyorsa Ultralytics Platform'u seç.

Faydalı bir test: Etiketleme yönergelerin geçen ay değiştiyse bir platform istersin. Son altı ayda değişmediyse ve bu yıl bir daha değişmeyecekse, bir hizmet daha ucuz olacaktır.

İmza atmadan önce ne sorulmalı#

Bu kategorideki alıcı kılavuzları, satıcıları hızlı bir şekilde ayıran kısa bir soru listesinde birleşir.

• İş gücü. Etiketlemeyi kim yapıyor, nasıl kalifiye oluyorlar ve alan uzmanlarının genel kalabalık çalışanlarına oranı nedir? Doğrulama detayları içermeyen "küresel iş gücü" hakkındaki belirsiz yanıtlar bir uyarı işaretidir. - Güvenlik. Verilerine, dağıtım bölgene ve yasal yükümlülüklerine uyan güncel güvenlik ve gizlilik belgelerini iste. Bir derlemeye güvenmek yerine satın alma sürecinde bunu doğrula. - Veri işleme. Veriler nerede saklanıyor, bunlara kim erişebilir ve ne kadar süreyle saklanıyor? - Fiyatlandırma şeffaflığı. Karma bir proje rakamı yerine, etiket başına maliyetleri ve minimum taahhütleri yazılı olarak iste. - Kalite mekanikleri. Etiketleyiciler arasındaki ölçülen anlaşma oranı nedir ve bir parti kabul kriterlerini karşılamadığında ticari olarak ne olur?

Modellerini durdurmadan Scale AI'dan ayrılmak#

Geçiş, bir mühendislik çalışmasından ziyade bir satın alma faaliyeti olarak ele alındığında başarısız olur.

Önce açık bir formatta dışa aktar. Herhangi bir şeyi müzakere etmeden önce mevcut açıklamalarını YOLO veya COCO formatına getir. Her ikisi de yaygın olarak desteklenmektedir ve etiketlerini taşınabilir bir formatta tutmak bir sonraki kararı tersine çevrilebilir kılan şeydir.

Yeni satıcıyı bilinen bir partide paralel olarak çalıştır. Zaten etiketlediğin bir dilimi al, aday satıcıya yeniden etiketlet ve mevcut setine göre uyumu ölç. Bu, kalitenin karşılaştırılmasının tek güvenilir yoludur ve tam bir geçişin çok küçük bir maliyetine mal olur.

Şemayı taşı, sadece verileri değil. Etiketleme yönergeleri, uç durum kararları ve sınıf tanımları, açıklamaların kendisinden daha fazla kurumsal bilgi taşır. Eski satıcıyla birlikte gitmeden önce onları yazılı hale getir.

Tek bir döngüyü kapalı tut. Hangi seçeneği seçersen seç, bir modelin yeni etiketler üzerinde erken eğitildiğinden emin ol. Bir model eğitmemiş bir veri kümesi doğrulanmamıştır.