Veri Etiketleme için Scale AI Alternatifleri
Görsel veri etiketleme için Scale AI alternatifleri: iMerit, SuperAnnotate ve Ultralytics Platform'u maliyet, kontrol, ölçeklendirme süresi ve veri işleme açısından karşılaştır.
Scale AI alternatifi arıyorsan, kısa listen tek bir soruya bağlı: etiketleme hizmeti mi, yoksa etiketleme platformu mu satın alıyorsun? Scale AI ve iMerit, tamamlanmış açıklamalar sunan yönetilen iş gücü hizmetleri verir. SuperAnnotate ve Ultralytics ise ek hizmet seçenekleriyle, kendi ekibinin kullandığı araçları sunar. Bu ayrımın yanlış tarafını seçmek, bu kategorideki en pahalı hatadır ve fiyatlandırma kararı değildir. Kalite kontrolün kime ait olacağına dair bir karardır.
Bu sayfa, dört seçeneği kurumsal alıcıların gerçekte kullandığı ölçütlere göre karşılaştırıyor: görev kapsamı, veri sahipliği, iş gücü modeli, entegrasyon yüzeyi ve etiket kalitesi düştüğünde ne olduğu.
Ekipler neden Scale AI dışındaki seçeneklere bakıyor?#
Alıcılarla yapılan görüşmelerde ve tedarikçi karşılaştırmalarında üç neden tekrar tekrar gündeme geliyor.
Kurumsal fiyatlandırma yalnızca teklif yoluyla belirleniyor. Bireysel kullanıma yönelik Scale Rapid katmanı, asgari sipariş olmadan birim başına fiyatları yayımlıyor; ancak kurumsal açıklama ekleme projeleri için proje bazında teklif alınıyor ve kayda değer asgari taahhütler gerekiyor. Taahhütte bulunmadan önce üretim hacmindeki birim maliyetleri hesaplaması gereken ekipler için bunu planlamak zor.
Sahiplik değişikliği, değerlendirme ölçütlerini değiştirdi. Meta, Haziran 2025'te Scale AI'da büyük bir azınlık hissesi aldı ve kurucu Alexandr Wang Meta'ya geçti. Birkaç büyük yapay zekâ laboratuvarı, rakip bir şirketin yatırımcısının tedarik zincirini görebilmesine ilişkin veri gizliliği kaygıları nedeniyle daha sonra Scale ile etiketleme çalışmalarını azalttı veya sonlandırdı. Bunun seni ilgilendirip ilgilendirmemesi tamamen rakiplerinin kim olduğuna bağlıdır (çoğu endüstriyel ve kurumsal görü ekibi için geçerli değildir); ancak bu konu durum tespiti görüşmelerinde yer almalı ve 2025 ortasından önce yazılmış karşılaştırmalarda bulunmaz.
Hizmet modeli, karar verme işini dışarıya verdiğini varsayar. Etiketleme şeman sabitse ve kabul ölçütlerini yazılı olarak ifade etmek kolaysa bu işe yarar. Şeman hâlâ değişiyorsa işe yaramaz; oysa bir bilgisayarlı görü projesinin ilk altı ayındaki olağan durum budur.
Yineleme hızı, tedarikçiyle yürütülen sürecin hızına bağlıdır. Her şema değişikliği bir görüşme, yeniden yeterlilik değerlendirmesi ve yeni bir parti gerektirir. Haftalık model yinelemeleri yapan ekipler genellikle açıklama ekleme adımını kendi kontrol döngülerine dahil etmek ister.
Bunların hiçbiri Scale AI'ın kötü bir tercih olduğu anlamına gelmez. Bu, büyük, iyi tanımlanmış ve yüksek hacimli programlara uygun, belirli bir tercih olduğu anlamına gelir.
Dört seçeneğe genel bakış#
Tedarikçiler sıralamaya göre değil, alfabetik olarak listelenmiştir.
| Model | En uygun olduğu kullanım | Kaliteyi sen mi kontrol ediyorsun? | Veriler nerede işleniyor? | |
|---|---|---|---|---|
| iMerit | Yönetilen hizmet, uzmanlaşmış | LiDAR, otonom sistemler, güvenlik açısından kritik uygulamalar | Tedarikçi tarafından yönetilir, alan uzmanları | Tedarikçi altyapısı |
| Scale AI | Yönetilen hizmet | Büyük ve iyi tanımlanmış programlar | Tedarikçi tarafından yönetilir | Tedarikçi altyapısı |
| SuperAnnotate | Platform + isteğe bağlı hizmetler | Ekipler arası çok modlu projeler | Evet, kendi gözden geçirenlerin | AWS, Azure veya GCP entegrasyonları aracılığıyla kendi bulut depolama alanın |
| Ultralytics Platform | Platform | Görü modelleri eğiten ve kullanıma sunan ekipler | Evet, kendi gözden geçirenlerin | Ultralytics bulutu; veri yerleşimi ABD, AB veya AP ile sınırlandırılabilir. Şirket içi entegrasyon sayesinde veri kümesi pikselleri kendi makinelerinde kalabilir. |
Scale AI#
Nedir? Yönetilen bir veri açıklama ekleme hizmetidir. Ham verileri ve iyi bir örneğin nasıl göründüğüne ilişkin örnekleri sağlarsın; Scale AI işi uzaktan çalışanlara dağıtır ve temizlenmiş, etiketlenmiş verileri sana iletir.
En uygun olduğu alanlar. Şeması oturmuş ve teklif bazlı fiyatlandırmayı karşılayabilecek bütçeye sahip yüksek hacimli programlar: otonom sürüş filoları, büyük dil modeli tercih verileri ve devlet sözleşmeleri.
Güçlü yönleri. Scale, çok az rakibinin erişebildiği bir ölçekte çalışır; bu da büyük partilerdeki işlem hacmine yansır. Hassas ve düzenlemeye tabi iş yüklerini ele almak için yerleşik süreçleri vardır ve genel amaçlı bir kitle platformunun karşılayamayacağı uzmanlık gerektiren görevler için personel sağlayabilir.
Ödünleşimler. Bireysel kullanıma yönelik Scale Rapid katmanı birim başına fiyatları yayımlayıp asgari sipariş uygulamasa da, kurumsal fiyatlandırma herkese açık değildir; bu da satış görüşmelerine başlamadan önce bütçe planlamayı zorlaştırır. Hizmeti fiyat açısından test etmenin pratik yolu Scale Rapid katmanıdır. Hizmet modeli, seninle etiketlerin arasına tedarikçi sürecini koyar; bu nedenle şema değişiklikleri zaman alır. Küçük ekipler ve akademik projeler hedef müşteri değildir; ancak küçük araştırma projeleri için sınırlı ücretsiz açıklama ekleme olanağı sunulmuştur.
Dağıtım ve lisanslama. Yönetilen hizmet; veriler tedarikçinin iş gücü tarafından işlenir. Ticari koşullar, asgari taahhütler ve veri işleme düzenlemeleri her sözleşme için ayrı ayrı görüşülür.
SuperAnnotate#
Nedir? Birden fazla veri türünü kapsayan ve üzerine isteğe bağlı yönetilen hizmetler eklenebilen bir açıklama ekleme platformudur.
En uygun olduğu alanlar. Tek bir araç ve kendi gözden geçirenlerinin de sürece dahil olmasını isteyen, birden fazla veri türüne (görüntülerin yanı sıra video, LiDAR veya ses) açıklama ekleyen ekipler.
Güçlü yönleri. Fark yaratan özelliği, veri türü kapsamının genişliğidir: görüntüler, video, ses, metin ve LiDAR nokta bulutları tek bir platformda sunulur; bu da onu ek özellikler sunan bir görüntü aracından ziyade gerçek anlamda çok modlu bir seçenek yapar. Büyük bulut sağlayıcılarıyla entegre olur; böylece veriler zaten kontrol ettiğin depolama alanında kalabilir. Otomatik ön etiketleme ve model değerlendirmesi için harici model sağlayıcılarına da bağlanır. Kalite araçları saygın bulunur ve herkese açık inceleme sitelerinde kategorisinin en yüksek puanlı platformlarından biridir.
Ödünleşimler. Platformun kapsam genişliği, yapılandırma yükünü artırır; tek bir veri türünü etiketleyen ekipler platformu ihtiyaçlarından daha ağır bulabilir. Aracı sen işlettiğin için gözden geçirenlerin iş hacminin sorumluluğu da sana aittir. Platform, kalite sorununu senin yerine üstlenmez.
Dağıtım ve lisanslama. Kurumsal entegrasyonlara sahip bulut platformu. Lisanslama, kullanıcı sayısına ve hacme bağlıdır; güncel kademeleri doğrudan teyit et.
iMerit#
Nedir? Özellikle LiDAR ve 3D alanlarında uzmanlaşmış, karmaşık ve güvenlik açısından kritik verilere yönelik yönetilen bir açıklama ekleme hizmetidir.
En uygun olduğu alanlar. Etiket kalitesinin uzman incelemesi gerektirdiği otonom araçlar, robotik ve diğer programlar.
Güçlü yönleri. iMerit'in hizmet yelpazesi; anlamsal, küboid, yer işaretli, çokgen ve çoklu çizgi çalışmalarını kapsayan 3D nokta bulutu ve LiDAR açıklama eklemenin yanı sıra LiDAR, radar ve kamera girdileri arasında çoklu sensör füzyonunu da içerir: otonom araç ve AMR algı modellerinin ihtiyaç duyduğu birleşim. Ekibi, CVPR 2026 otomatik açıklama ekleme yarışmasında birinci oldu; bu, çoğunlukla iddialar üzerinden rekabet edilen bir pazarda açıklama ekleme kalitesine dair alışılmadık ölçüde doğrudan bir kanıttır. Genel amaçlı bir kitle iş gücünün zorlandığı durumlarda (sensör füzyonu, 3D kutular, zamansal tutarlılık gerektiren diziler), eğitimli uzman bir iş gücü gerçek bir avantaj sağlar.
Ödünleşimler. Uzmanlaşma, uygun olduğu kullanım alanlarını daraltır. Yüksek hacimde basit 2D sınırlayıcı kutular için, görevin gerektirmediği uzmanlık için ödeme yaparsın. Her yönetilen hizmette olduğu gibi yineleme hızı da tedarikçi sürecinin hızına bağlıdır.
Dağıtım ve lisanslama. Alan uzmanı açıklama ekleyicilerle sunulan yönetilen hizmet. İş kapsamı proje bazında belirlenir.
Ultralytics Platform#
Nedir? Ortaya çıkan modelleri eğitip dağıtacak ekipler için geliştirilmiş bir açıklama ekleme ve veri kümesi platformudur: açıklama ekleme, veri kümesi yönetimi ve analiz, eğitime doğrudan bağlı tek bir yerde sunulur.
En uygun olduğu alanlar. Kendi modellerinin sorumluluğunu üstlenen ve etiketleme adımını bir tedarikçinin arkasında yürütmek yerine kendi yineleme döngülerine dahil etmek isteyen bilgisayarlı görü ekipleri.
Güçlü yönleri. Akıllı açıklama ekleme, SAM desteklidir; tek tıklamayla maskeler ve sınırlayıcı kutular oluşturur. Platform, üretim programlarının ihtiyaç duyduğu altı görü görevinin tümünü kapsar: nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz kestirimi ve yönlendirilmiş nesne algılama. İçe ve dışa aktarma YOLO, COCO ve VOC biçimlerini destekler; bu nedenle mevcut işlem hattının yerini almak yerine ona uyum sağlar. Ekip incelemesi ve veri kümesi sürümleme özellikleri yerleşiktir. Uygulamadaki avantaj sürekliliktir: açıklama eklediğin veri kümesi, dışa aktarma ve devretme adımı olmadan eğitimde kullandığın veri kümesidir.
Ödünleşimler. Bu bir platformdur, iş gücü hizmeti değil. Açıklama ekleyicilerin yoksa ve onları işe almayı düşünmüyorsan, yönetilen hizmet daha doğru seçenektir. Uzmanlığı görü alanındadır; aynı araçta metin veya ses açıklama eklemeye ihtiyaç duyan ekipler çok modlu bir platformu değerlendirmelidir.
Dağıtım ve lisanslama. ABD, AB veya AP'de veri konumunu seçebileceğin, SOC 2 Type I ve ISO 27001:2022 sertifikalarına sahip, yönetilen bir bulut platformu: Type I'in, kontrollerin belirli bir zamandaki tasarımını belgelediğini, Type II'nin aksine kontrollerin belirli bir süre boyunca etkin biçimde işletildiğini göstermediğini unutma. Bulut GPU ücretleri saat başına yayımlanır ve kullandıkça öde faturalandırması uygulanır; böylece eğitim maliyetini satış görüşmesine gerek kalmadan hesaplayabilirsin. Yalnızca teklif veren tedarikçilerin olduğu bir pazarda bu alışılmadık bir durumdur. Veri kümesindeki piksellerin kendi makinelerinde kalması gereken ekipler, yönetilen platformun bunu sağladığını varsaymak yerine Şirket İçi entegrasyonu değerlendirmeli.
Ultralytics YOLO modelleri AGPL-3.0 lisanslıdır; ticari veya tescilli kullanım için genellikle Enterprise lisansı gerekir. Scale AI, iMerit ve SuperAnnotate'den farklı olarak Ultralytics Platform Mart 2026'da kullanıma sunuldu ve uzun yıllara dayanan bir teslimat geçmişine sahip değil: on yıllık faaliyet geçmişinin kararda önemli olduğu durumlarda bu fark gerçektir.
Nasıl seçim yapılır?#
Şeman kararlı, hacmin büyük ve bir açıklama ekibi işletmek yerine tamamlanmış etiketleri satın almayı tercih ediyorsan, yönetilen bir hizmeti, Scale AI'ı veya iMerit'i seç. Veriler 3D, sensör füzyonlu veya güvenlik açısından kritikse Scale AI yerine iMerit'i seç; kısıtın ham işlem hacmini ölçeklendirmekse Scale AI'ı seç.
Şeman hâlâ değişiyorsa, ekibin her hafta yineleme yapıyorsa veya verilerin ortamından çıkamıyorsa SuperAnnotate ya da Ultralytics gibi bir platform seç. Birden fazla modaliteye açıklama ekliyorsan SuperAnnotate'i; işin görüntü işleme odaklıysa ve açıklamalar kendi eğittiğin modellere aktarılacaksa Ultralytics Platform'u seç.
Yararlı bir ölçüt: Etiketleme yönergelerin geçen ay değiştiyse bir platform istiyorsun demektir. Altı aydır değişmediyse ve bu yıl da değişmeyecekse hizmet daha ucuza gelir.
İmzalamadan önce sorulması gerekenler#
Bu kategorideki alıcı kılavuzları, tedarikçileri hızla birbirinden ayıran kısa bir soru listesinde birleşiyor.
- İş gücü. Etiketlemeyi kim yapıyor, bu kişiler nasıl yeterlilik kazanıyor ve alan uzmanlarının genel kitle çalışanlarına oranı nedir? Doğrulamaya ilişkin ayrıntılar vermeden "küresel iş gücü" hakkında belirsiz yanıtlar almak bir uyarı işaretidir. - Güvenlik. Verilerine, dağıtım bölgene ve mevzuat yükümlülüklerine uygun güncel güvenlik ve gizlilik belgelerini iste. Bir özet yazısına güvenmek yerine tedarik sürecinde doğrula. - Veri işleme. Veriler nerede depolanıyor, kim erişebiliyor ve ne kadar süre saklanıyor? - Fiyat şeffaflığı. Birleştirilmiş proje tutarı yerine etiket başına maliyetleri ve asgari taahhütleri yazılı olarak iste. - Kalite mekanizmaları. Açıklama ekleyenler arasındaki ölçülen uyum oranı nedir ve bir parti kabul ölçütlerini karşılamadığında ticari açıdan ne olur?
Modellerini aksatmadan Scale AI'dan geçiş yapma#
Geçiş, bir mühendislik çalışması yerine tedarik çalışması olarak ele alındığında başarısız olur.
Önce açık bir biçime aktar. Herhangi bir konuda pazarlık etmeden önce mevcut açıklamalarını YOLO veya COCO biçimine aktar. Her ikisi de yaygın olarak desteklenir ve etiketlerini taşınabilir bir biçimde tutmak, sonraki kararını geri alınabilir kılar.
Yeni tedarikçiyi bilinen bir parti üzerinde paralel çalıştır. Daha önce etiketlediğin bir bölümü al, adaya yeniden etiketlet ve mevcut kümenle uyumunu ölç. Kaliteyi karşılaştırmanın tek güvenilir yolu budur ve tam kapsamlı bir geçişin maliyetinin yalnızca küçük bir kısmına mal olur.
Yalnızca verileri değil, şemayı da taşı. Etiketleme yönergeleri, uç durum kararları ve sınıf tanımları, açıklamaların kendisinden daha fazla kurumsal bilgi barındırır. Eski tedarikçiyle birlikte gitmeden önce bunları yazılı hâle getir.
Bir döngüyü tamamla. Hangi seçeneği seçersen seç, yeni etiketlerle erkenden bir model eğitildiğinden emin ol. Henüz bir model eğitmemiş veri kümesi doğrulanmış sayılmaz.
Sık sorulan sorular
Evet, araçlar açısından. CVAT ve Label Studio gibi açık kaynaklı açıklama araçları yaygın olarak kullanılır ve çalıştırma maliyetleri yoktur; ancak altyapıyı, açıklama ekleyenleri ve kalite sürecini sen sağlarsın. Küçük ekipler için gerçekçi bir seçenektir, işlem hacmi garantisine ihtiyaç duyan programlar içinse uygun değildir.
Kısmen. Self-servis Scale Rapid paketi birim başına fiyatları yayımlar ve asgari sipariş şartı yoktur; hizmetin fiyatını test etmenin pratik yolu budur. Kurumsal işler için teklif alınır ve yayımlanan fiyatlar bu işlerin maliyetini modellemek için yeterli değildir. Her tedarikçiden aynı örnek veri kümesi için teklif iste ve etiketleme, inceleme, yeniden işleme, platform ve hizmet maliyetlerini ayrı ayrı belirtmelerini sağla.
Otonom sistemlerde kullanılan LiDAR ve sensör füzyonlu veriler konusunda en güçlü uzman iMerit'tir. İşi kendi ekibinin işlettiği bir platformda tutmak istiyorsan SuperAnnotate de LiDAR'ı destekler.
Bu, platforma bağlıdır. SuperAnnotate, verilerin sahibi olduğun depolama alanında kalmasını sağlayan AWS, Azure ve GCP entegrasyonlarına sahiptir. Ultralytics Platform, yönetilen bir bulut hizmetidir. ABD, AB veya AP veri yerleşimi bölgesini seçebilirsin ancak veriler Ultralytics altyapısında işlenir; veri kümesindeki piksellerin kendi makinelerinde kalması gerekiyorsa bunun yerine Şirket İçi entegrasyonunu değerlendir. Yönetilen bir etiketleme hizmetinde verilerin tedarikçinin iş gücü tarafından işlenir; bu nedenle mesele teknik olmaktan çıkıp sözleşmesel bir konuya dönüşür.
Üretim ortamındaki görüntü işleme programlarının çoğunda sınırlayıcı kutulardan fazlası gerekir. Ultralytics Platform altı görevi destekler: nesne algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş nesne algılama: akıllı açıklama ilk dört görevde yardımcı olurken poz ve sınıflandırma elle açıklanır. Modellerinin gerçekten hangi görevlere ihtiyaç duyduğunu belirle ve her adayı görev görev kontrol et; yalnızca sınırlayıcı kutuları destekleyen bir araç, ileride karşına çıkacak bir kısıttır.
Takvim riski yalnızca veri taşımakla ilgili değildir. Etiketleme yönergeleri ve kabul ölçütleri hiç yazılı hâle getirilmediyse bunları yeniden oluşturmak da risktir.
