Activer l’IA visuelle à la périphérie avec Ultralytics et Axelera AI

Francesco Mattioli est responsable des partenariats et de l’écosystème chez Ultralytics, où il dirige les partenariats techniques et veille à ce que les modèles YOLO fonctionnent parfaitement partout, des petits capteurs et systèmes embarqués aux plateformes cloud. Fort d’une expérience en neurosciences cognitives et en apprentissage automatique acquise dans des startups et dans le milieu universitaire, il se concentre sur le déploiement dans le monde réel, les performances et l’évolutivité de la vision par ordinateur de pointe. Il a représenté Ultralytics lors de grands événements du secteur, notamment au CES 2026 et au Mobile World Congress 2026 à Barcelone.

A-Tang Fan est ingénieur logiciel principal et responsable de l’ingénierie chez Axelera AI, où il conçoit des SDK destinés aux clients afin de rendre l’IA en périphérie plus accessible aux développeurs de modèles. Avant Axelera, il a occupé des postes en solutions clients et en ingénierie d’application terrain chez Blaize, puis travaillé comme ingénieur logiciel embarqué et ingénieur logiciel senior chez Samba TV. Son expérience couvre la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et les systèmes embarqués, et lui permet de faire le lien entre la recherche et la conception logicielle pratique.

Lakshantha Dissanayake est ingénieur en vision par ordinateur embarquée chez Ultralytics, où il améliore les performances, l’évolutivité et le déploiement dans le monde réel de modèles de vision par ordinateur de pointe. Basé à Vancouver, au Canada, il possède plusieurs années d’expérience avec des appareils embarqués tels que NVIDIA Jetson, Raspberry Pi et Edge TPU, acquise notamment lors d’un précédent poste d’ingénieur d’applications chez Seeed Studio. Il produit régulièrement du contenu technique, anime des ateliers et a donné des conférences lors d’événements tels que Maker Faire Shenzhen, où il a parlé de l’utilisation de l’IA visuelle pour créer des solutions durables.

Siarhei Rassafonau est ingénieur principal en IA chez Innowise et se spécialise dans la vision par ordinateur, le MLOps et les systèmes multimodaux. Il possède une vaste expérience dans la conception et le déploiement d’algorithmes de haute précision ainsi que dans la création d’infrastructures d’IA évolutives. Il a dirigé des équipes techniques qui ont livré des solutions dans différents secteurs, notamment l’agriculture, la santé et l’automatisation industrielle.

Steven Hunsche est ingénieur senior en solutions d’IA chez Axelera AI, où il met à profit son expertise technique en électronique, en informatique et en apprentissage automatique dans le cadre de ses échanges avec les clients. Il crée des démonstrations, recherche de nouvelles applications pour les produits et accompagne les clients ainsi que la communauté des développeurs. Il est titulaire d’un master en systèmes embarqués de l’Université de technologie d’Eindhoven et a auparavant travaillé chez GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products et Bosch Security Systems.