Session en direct
Activer l’IA de vision en périphérie avec Ultralytics et Axelera AI
Rejoins-nous pour la session en direct Ultralytics 22, où nous explorons la vision par ordinateur et l’efficacité énergétique en périphérie. Lors de cette session, le responsable des partenariats et de l’écosystème et l’ingénieur en vision par ordinateur embarquée d’Ultralytics seront accompagnés par Axelera AI et Innowise pour examiner en détail la mise en œuvre de l’IA de vision en périphérie. Nous verrons comment Axelera AI et Ultralytics intègrent les modèles Ultralytics YOLO au matériel AIPU Metis®, pour permettre une inférence en périphérie à haut débit et économe en énergie.
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- Date
- 8 avril 2026
- Temps
- 15:00 Berlin (GMT+2)
Intervenants
Francesco Mattioli
Responsable des partenariats et de l’écosystème · Ultralytics
Francesco Mattioli est responsable des partenariats et de l’écosystème chez Ultralytics. Il dirige les partenariats techniques et veille à ce que les modèles YOLO fonctionnent parfaitement partout, des petits capteurs et systèmes embarqués aux plateformes cloud. Fort d’une expérience en neurosciences cognitives et en apprentissage automatique dans des startups et le milieu universitaire, il se concentre sur le déploiement en conditions réelles, les performances et l’évolutivité de la vision par ordinateur de pointe. Il a représenté Ultralytics lors de grands événements du secteur, notamment au CES 2026 et au Mobile World Congress 2026 à Barcelone.
A-Tang Fan
Ingénieur logiciel principal · Axelera AI
A-Tang Fan est ingénieur logiciel principal et responsable de l’ingénierie chez Axelera AI, où il conçoit des SDK destinés aux clients pour rendre l’IA en périphérie plus accessible aux développeurs de modèles. Avant Axelera, il a occupé des postes en solutions clients et en ingénierie d’applications sur le terrain chez Blaize, ainsi que des postes d’ingénieur logiciel embarqué et senior chez Samba TV. Son expérience couvre la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et les systèmes embarqués, faisant le lien entre la recherche et la conception logicielle pratique.
Lakshantha Dissanayake
Ingénieur en vision par ordinateur embarquée · Ultralytics
Lakshantha Dissanayake est ingénieur en vision par ordinateur embarquée chez Ultralytics, où il contribue à améliorer les performances, l’évolutivité et le déploiement concret des modèles de vision par ordinateur de pointe. Basé à Vancouver, au Canada, il possède plusieurs années d’expérience avec des appareils embarqués comme NVIDIA Jetson, Raspberry Pi et Edge TPU, acquise notamment dans le cadre d’un précédent poste d’ingénieur d’applications chez Seeed Studio. Il produit régulièrement du contenu technique, anime des ateliers et a donné des conférences lors d’événements comme Maker Faire Shenzhen sur l’utilisation de l’IA de vision au service de solutions durables.
Siarhei Rassafonau
Ingénieur principal en IA · Innowise
Siarhei Rassafonau est ingénieur principal en IA chez Innowise, spécialisé en vision par ordinateur, MLOps et systèmes multimodaux. Il possède une vaste expérience dans la conception et le déploiement d’algorithmes de haute précision ainsi que dans la création d’infrastructures d’IA évolutives. Il a dirigé des équipes techniques qui ont fourni des solutions dans des domaines tels que l’agriculture, la santé et l’automatisation industrielle.
Steven Hunsche
Ingénieur senior en solutions d’IA · Axelera AI
Steven Hunsche est ingénieur senior en solutions d’IA chez Axelera AI, où il associe son expertise technique en électronique, en informatique et en apprentissage automatique à un travail en contact avec les clients : création de démonstrations, recherche de nouvelles applications pour les produits et accompagnement des clients et de la communauté des développeurs. Il est titulaire d’un master en ingénierie des systèmes embarqués de l’université de technologie d’Eindhoven et a auparavant travaillé chez GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products et Bosch Security Systems.
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