Ultralytics YOLO27 :
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Ultralytics Live Session 23 : l’innovation en IA en périphérie avec DEEPX

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Rejoins-nous pour la Live Session 23 d’Ultralytics, au cours de laquelle nous verrons comment Ultralytics et DEEPX permettent une inférence YOLO rapide et efficace sur du matériel d’IA en périphérie équipé de NPU. Lors de cette session, le responsable des partenariats et de l’écosystème d’Ultralytics et l’ingénieur en vision par ordinateur embarquée s’associent au directeur du marketing stratégique et à l’ingénieur senior du support client de DEEPX pour montrer comment exporter et déployer tes modèles compilés sur les NPU de DEEPX afin d’effectuer une inférence en temps réel directement sur l’appareil. Attends-toi à une faible latence, une consommation énergétique minimale et à la fiabilité nécessaire aux charges de travail d’IA en périphérie destinées à la production.

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Speakers

Francesco MattioliUltralytics

Francesco Mattioli

Responsable des partenariats et de l’écosystème

Francesco Mattioli est responsable des partenariats et de l’écosystème chez Ultralytics, où il dirige les partenariats techniques et œuvre pour que les modèles YOLO s’exécutent de manière fluide partout, des petits capteurs et systèmes embarqués aux plateformes cloud. Fort d’une expérience en neurosciences cognitives et en apprentissage automatique dans des startups et le milieu universitaire, il se concentre sur le déploiement dans le monde réel, les performances et la scalabilité de la vision par ordinateur de pointe. Il a représenté Ultralytics lors de grands événements du secteur, notamment au CES 2026 et au Mobile World Congress 2026 à Barcelone.
Lakshantha DissanayakeUltralytics

Lakshantha Dissanayake

Ingénieur en vision par ordinateur embarquée

Lakshantha Dissanayake est ingénieur en vision par ordinateur embarquée chez Ultralytics, où il améliore les performances, la scalabilité et le déploiement dans le monde réel de modèles de vision par ordinateur de pointe. Basé à Vancouver, au Canada, il possède plusieurs années d’expérience avec des appareils embarqués tels que NVIDIA Jetson, Raspberry Pi et Edge TPU, grâce notamment à son expérience précédente en tant qu’ingénieur d’application chez Seeed Studio. Il produit régulièrement du contenu technique et anime des ateliers, et a donné des présentations lors d’événements tels que Maker Faire Shenzhen sur l’utilisation de l’IA de vision pour des solutions durables.
Max KimDEEPX

Max Kim

Ingénieur senior du support client

Max Kim est ingénieur senior du support client chez DEEPX, où il favorise la réussite technique des clients de la région APAC qui adoptent l’IA en périphérie. Fort de plus de 15 ans d’expérience en ingénierie logicielle dans les systèmes embarqués, il met son expertise full-stack au service de l’intégration des solutions d’IA en périphérie basse consommation de DEEPX.
Tim ParkDEEPX

Tim Park

Directeur du marketing stratégique

Tim (Youngseob) Park est directeur du marketing stratégique chez DEEPX, une entreprise de semi-conducteurs spécialisée dans l’IA en périphérie, où il dirige la stratégie marketing des puces et modules d’IA basse consommation de l’entreprise pour les applications de robotique, de mobilité intelligente et d’IoT. Il est titulaire d’un MBA de l’université Sogang et de l’University of Illinois at Urbana-Champaign, et a précédemment travaillé dans la vente, notamment en tant que responsable régional des ventes chez Bixolon. Il a représenté DEEPX lors d’événements du secteur tels que le CES et l’Embedded Vision Summit.
Okan SaracogluSixFab

Okan Saracoglu

VP of Growth

Okan Saracoglu est VP of Growth chez Sixfab, où il accélère la croissance mondiale de la plateforme de l’entreprise, qui fournit des capacités de calcul et une connectivité fiables sur le terrain. Il a rejoint Sixfab en 2017, après avoir dirigé le développement matériel et les ventes, et apporte plus de dix ans d’expérience en ingénierie matérielle, en création de startups et en stratégie d’entreprise. Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en électronique et en communications de l’université technique de Yildiz.

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