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Guides
Come funzionano realmente il conteggio delle persone e l'analisi dell'occupazione
Come funzionano il conteggio delle persone e l'analisi dell'occupazione: confronto tra metodi di visione basati su WiFi, ToF, termici e telecamere, prodotti disponibili e come realizzarli.
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Come aggiungere l'analisi IA alle telecamere di sicurezza esistenti
Tre modi per aggiungere l'analisi IA a un parco telecamere esistente: livelli di analisi, aggiornamenti VMS e modelli self-hosted, e i vincoli che determinano la scelta.
Vision AI
Computer vision per la sicurezza sul lavoro e la conformità ai DPI
Come la computer vision rileva DPI, ingressi in zone vietate e densità di folla nei cantieri, quando acquistare una piattaforma di sicurezza e come sviluppare il monitoraggio autonomamente.
Vision AI
Ispezione di qualità robotica: perché la copertura è la parte più difficile
Come funziona l'ispezione di qualità robotica: pianificazione della scansione, calibrazione, sincronizzazione tra robot e visione, fusione multi-vista, prova di copertura e registri di qualità.
Vision AI
Come la computer vision guida AMR, AGV e carrelli elevatori autonomi
Cosa apporta la computer vision alla navigazione di AMR, AGV e carrelli elevatori autonomi, come telecamere, lidar e profondità si completano a vicenda, e dove si colloca la sicurezza.
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Robotica guidata dalla visione per assemblaggio e pick-and-place
Come funziona il pick-and-place guidato dalla visione tra rilevamento, percezione, calibrazione, pianificazione della presa, movimento e recupero, con una guida decisionale tra 2D e 3D.
Vision AI
Verifica dell'assemblaggio e prevenzione degli errori con la computer vision
Come la computer vision verifica la completezza, la correttezza e la sequenza dell'assemblaggio: progettazione della stazione di imaging, scelta del task del modello, integrazione PLC e convalida.
Vision AI
Rilevamento automatico dei difetti per la produzione: piattaforme a confronto
Confronta le piattaforme automatizzate di rilevamento dei difetti: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview e Ultralytics, oltre a come abbinare il task del modello al difetto.
Guides
Alternative a Scale AI per l'etichettatura dei dati
Alternative a Scale AI per l'etichettatura dei dati visivi: iMerit, SuperAnnotate e Ultralytics Platform, confrontate su costo, controllo, tempi di avviamento e gestione dei dati.
Guides
Inferenza di computer vision su scala: sette piattaforme a confronto
Sette piattaforme di inferenza di computer vision a confronto: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics e Vertex AI, in merito a latenza e scalabilità.
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Annotazione in outsourcing vs interna: i veri compromessi
Confronta l'annotazione di computer vision in outsourcing e interna in base al costo per etichetta utilizzabile, tempi di avviamento, qualità, sicurezza e il modello ibrido adottato dalla maggior parte dei team.
Guides
Scalare la computer vision dal pilot alla produzione
Sei fasi chiave per portare la computer vision dal pilot alla produzione, che coprono matrici di copertura, convalida del workflow, operations dei modelli e prontezza del sito.