YOLO Vision 2026:
Мероприятия

Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.

NUNuvola Ladi7 min read
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

С 3 по 7 июня 2026 года команда Ultralytics отправилась в Конференц-центр Колорадо в Денвере для участия в IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR), главной ежегодной встрече исследователей, инженеров и практиков в области компьютерного зрения со всего мира. Собрав более 12 000 участников, CVPR является местом, где сообщество объединяется для обмена исследованиями, изучения новых идей и определения дальнейшего развития компьютерного зрения.

Это было наше второе участие в выставке CVPR в качестве экспонентов, и оно стало самым насыщенным. За пять дней мы представили две научные статьи, продемонстрировали Ultralytics YOLO26 и Ultralytics Platform тысячам участников, а также присоединились к Intel и OpenCV на вечернем сетевом мероприятии. Вот краткий обзор того, как прошла эта неделя.

Fig 1

Рис. 1. Конференция CVPR в Денвере, штат Колорадо.

Обзор CVPR 2026#

CVPR — главное событие в календаре компьютерного зрения. Организованное совместно IEEE и CVF, оно объединяет ученых, отраслевых исследователей и инженеров на целую неделю презентаций научных работ, семинаров, учебных пособий и отраслевой выставки. Конференция 2026 года в Денвере привлекла более 12 000 участников, что сделало её одной из крупнейших конференций CVPR на сегодняшний день.

Что выделяет CVPR, так это широта охвата тем. Всего за неделю участники успели побывать как на фундаментальных исследовательских докладах, так и на практических технических семинарах: от передовых работ по детекции, сегментации и vision-language моделей до прикладных сессий по робототехнике, медицинской визуализации, автономному вождению и производству. Выставочная площадка работала параллельно с академической программой, предоставляя компаниям прямой способ взаимодействия с исследовательским сообществом и демонстрации реальных применений компьютерного зрения.

CVPR 2026 изнутри: ежедневный обзор#

День 1 на CVPR: презентация исследования#

Неделя началась с презентации нашего AI Engineer Фатиха Акьона (Fatih Akyon), который представил на конференции свою работу "SenBen: Sensitive Scene Graphs for Explainable Content Moderation". В статье представлен новый подход к модерации контента с использованием представлений графов сцен, предлагающий более прозрачную альтернативу методам классификации типа «черный ящик».

Fig 2

Рис. 2. Fatih Akyon представляет свою статью на CVPR в Денвере, штат Колорадо.

День 2 на CVPR: настройка и сессии#

Пока стенд обустраивался на выставочной площадке, Фатих провел день, посещая сессии конференции и представляя Ultralytics на NVIDIA Alpamayo Summit, партнерском мероприятии, проходившем параллельно с CVPR. Вечером команда собралась на ужин на вокзале Юнион-Стейшн, одной из самых известных достопримечательностей Денвера, перед официальным открытием конференции.

CVPR, день 3: открытие выставки и статья про Ultralytics YOLO26#

Третий день ознаменовался открытием выставочного зала CVPR и первым полноценным днем работы нашего стенда. В этот же день мы представили научную статью об Ultralytics YOLO26.

На стенде мы также продемонстрировали сообществу CVPR Ultralytics Platform — нашу новую комплексную среду для аннотирования наборов данных, обучения моделей YOLO и их развертывания на любом целевом оборудовании.

Вечером мы присоединились к Intel и OpenCV на митапе After.CVPR() Dev Meetup, нетворкинг-мероприятии для разработчиков и исследователей. На мероприятии Ultralytics продемонстрировала экспорт моделей YOLO в формат Intel OpenVINO™, оптимизированную среду выполнения от Intel, которая способна обеспечить до 3 раз более высокую скорость работы на CPU и ускорить инференс YOLO на оборудовании Intel.

Fig 3

Рис. 3. Демонстрация Ultralytics по экспорту в Intel OpenVINO™ на встрече After.CVPR() Dev Meetup.

День 4 на CVPR: YOLOE и командная прогулка#

На четвёртый день мы представили YOLOE, открытое расширение для общей экосистемы YOLO, поддерживающее инференс на основе текстовых и визуальных подсказок, а также без подсказок. Для исследователей, работающих над детектированием в открытом мире и приложениями «зрение-язык», YOLOE расширяет пайплайн YOLO до сценариев использования, с которыми модели с фиксированными классами справиться не могут.

После закрытия выставочного зала команда воспользовалась возможностью насладиться окрестностями Денвера, отправившись в амфитеатр Red Rocks — ещё одну из самых узнаваемых достопримечательностей Колорадо.

День 5 на CVPR: вертикальные приложения и научные дискуссии#

Последний день выставки принес одни из самых захватывающих бесед недели. Наш стенд посетили команды, работающие над приложениями компьютерного зрения в сферах медицинской визуализации, производства, сельского хозяйства и робототехники, где модели YOLO становятся все более важными для производственных систем. Мы также увидели большой интерес со стороны университетских исследовательских групп и академических команд, которые используют Ultralytics YOLO в своей работе для продвижения и внесения вклада в исследования в области компьютерного зрения.

Эти беседы подтвердили то, что мы постоянно наблюдаем: сообщество, использующее наши модели, охватывает гораздо более широкий спектр доменов, чем можно судить только по бенчмаркам детекции, а вопросы, которые они задают, отражают по-настоящему разнообразные и требовательные среды развертывания.

Основные темы CVPR 2026#

За пять дней сессий, презентаций и бесед на выставочной площадке выделилось несколько четких тем.

Сближение исследований и производства#

CVPR всегда была научно-ориентированной конференцией, но выпуск 2026 года отразил, насколько сократился разрыв между исследованиями и реальным развертыванием. Многие из самых активных дискуссий на нашем стенде исходили от команд, которые не просто изучали модели Ultralytics YOLO в академических целях, но развертывали их в производстве и искали способы повысить точность и эффективность.

Модели с открытым словарем и на основе промптов набирают популярность#

Интерес к YOLOE был постоянной темой в течение всей недели. Поскольку исследователи и инженеры смотрят за пределы детекции с закрытым набором классов, возможность выполнять инференс без фиксированного списка классов, используя текстовые промпты, референсные изображения или вообще без подсказок, становится практическим требованием, а не просто любопытством.

Развертывание на периферийных устройствах остается ключевой задачей#

От нетворкинг-мероприятий до разговоров в выставочном зале постоянно поднимался вопрос о том, как эффективно запускать AI для компьютерного зрения на ограниченном оборудовании. Интерес к экспорту в OpenVINO и инференсу, оптимизированному для CPU, отражает широкую потребность сообщества, особенно для команд, работающих в средах с ограниченным облачным подключением или строгими требованиями к задержке.

Fig 4

Рис. 4. Команда Ultralytics на конференции CVPR в Денвере, штат Колорадо.

Заключение#

CVPR 2026 стала еще одним ярким событием для команды Ultralytics. Демонстрация двух работ, открытие нашего стенда для более чем 12 000 посетителей и неделя общения с исследователями и практиками со всей сферы напомнили нам о том, как много сейчас происходит в компьютерном зрении и насколько центральное место заняли модели Ultralytics YOLO в этой области.

Спасибо всем, кто заглянул на стенд, посетил доклады или присоединился к нам на вечернем мероприятии AfterCVPR. Увидимся в следующий раз.

Хочешь узнать, что мы показали на CVPR? Посети нашу страницу YOLO26, прочти наши научные статьи и изучи Ultralytics Platform, чтобы начать создание собственных сквозных рабочих процессов в области визуального ИИ.

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

ИИ в робототехнике

Делай свои машины умнее с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ машинного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в логистике

Оптимизируй логистику с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI позволяет инспектировать посылки, сортировать их, отслеживать транспортные средства и контролировать безопасность на складе в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в розничной торговле

Переосмысли ритейл с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI расширяет возможности отслеживания запасов, мониторинга полок, управления очередями и более глубокого понимания клиентов.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ для зрения в медицине ускоряет анализ медицинских изображений, делает диагностику более точной, а мониторинг пациентов — эффективнее.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в производстве

Оптимизируй производство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI управляет контролем качества, обнаружением дефектов, соблюдением СИЗ и автоматизацией сборочных линий.
Узнать больше
Real-time AI that works with your operation

ИИ в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. ИИ для зрения повышает безопасность дорожного движения, помогает водителю и способствует автоматизации транспортных средств для создания более «умных» дорог.
Узнать больше
Real-time AI tailored to your operation

ИИ в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ в «умное» сельское хозяйство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Оптимизируй мониторинг посевов, отслеживание скота и точное земледелие для получения более высоких и «умных» урожаев.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в робототехнике

Делай свои машины умнее с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ машинного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в логистике

Оптимизируй логистику с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI позволяет инспектировать посылки, сортировать их, отслеживать транспортные средства и контролировать безопасность на складе в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в розничной торговле

Переосмысли ритейл с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI расширяет возможности отслеживания запасов, мониторинга полок, управления очередями и более глубокого понимания клиентов.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ для зрения в медицине ускоряет анализ медицинских изображений, делает диагностику более точной, а мониторинг пациентов — эффективнее.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в производстве

Оптимизируй производство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI управляет контролем качества, обнаружением дефектов, соблюдением СИЗ и автоматизацией сборочных линий.
Узнать больше
Real-time AI that works with your operation

ИИ в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. ИИ для зрения повышает безопасность дорожного движения, помогает водителю и способствует автоматизации транспортных средств для создания более «умных» дорог.
Узнать больше
Real-time AI tailored to your operation

ИИ в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ в «умное» сельское хозяйство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Оптимизируй мониторинг посевов, отслеживание скота и точное земледелие для получения более высоких и «умных» урожаев.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в робототехнике

Делай свои машины умнее с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ машинного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в логистике

Оптимизируй логистику с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI позволяет инспектировать посылки, сортировать их, отслеживать транспортные средства и контролировать безопасность на складе в реальном времени.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в розничной торговле

Переосмысли ритейл с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI расширяет возможности отслеживания запасов, мониторинга полок, управления очередями и более глубокого понимания клиентов.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ для зрения в медицине ускоряет анализ медицинских изображений, делает диагностику более точной, а мониторинг пациентов — эффективнее.
Узнать больше
Real-time AI that works with your team

ИИ в производстве

Оптимизируй производство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Vision AI управляет контролем качества, обнаружением дефектов, соблюдением СИЗ и автоматизацией сборочных линий.
Узнать больше
Real-time AI that works with your operation

ИИ в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. ИИ для зрения повышает безопасность дорожного движения, помогает водителю и способствует автоматизации транспортных средств для создания более «умных» дорог.
Узнать больше
Real-time AI tailored to your operation

ИИ в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ в «умное» сельское хозяйство с помощью моделей Ultralytics YOLO. Оптимизируй мониторинг посевов, отслеживание скота и точное земледелие для получения более высоких и «умных» урожаев.
Узнать больше

Давай строить будущее ИИ вместе!

Начни свой путь в будущее машинного обучения