Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии

Недавно, с 20 по 24 апреля, команда Ultralytics посетила Hannover Messe в Германии — одну из ведущих мировых промышленных выставок. Это событие объединяет компании, инженеров и лидеров отрасли, работающих в сферах производства, автоматизации и промышленных технологий.

В выставочных залах большое внимание уделялось промышленному ИИ и тому, как интеллектуальные системы внедряются в реальные производственные условия. В рамках мероприятия Ultralytics представила свои решения на стенде Siemens, где мы показали, как модели Ultralytics YOLO могут применяться в промышленных и производственных задачах.

В течение двух дней наш коммерческий директор Pablo Karnbaum общался с командами, работающими в области робототехники, автоматизации и корпоративного ИИ. Многие беседы были посвящены тому, как компьютерное зрение используется в таких приложениях, как обнаружение дефектов, обеспечение безопасности на рабочем месте и создание готовых производственных систем.

Рис. 1. Pablo Karnbaum, наш коммерческий директор, на выставке Hannover Messe 2026 в Германии

В этом обзоре мы расскажем о ключевых моментах нашего участия в Hannover Messe 2026 и подробнее рассмотрим, как ИИ машинного зрения внедряется в промышленную среду. Начнем!

Link to this sectionОбзор Hannover Messe#

Прежде чем мы перейдем к опыту Ultralytics на Hannover Messe, давай подробнее разберемся, что делает это событие таким важным для мирового промышленного сообщества.

Выставка Hannover Messe, ежегодно проводимая в Ганновере (Германия), по праву считается одной из важнейших площадок для промышленной трансформации. Она собирает компании, инженеров, политиков и поставщиков технологий, ориентированных на развитие производства, автоматизации, энергетических систем и промышленного ИТ.

Более 3 000 экспонентов, 1 600 спикеров и свыше 123 000 посетителей создают масштабную среду для изучения новых технологий и обмена идеями. Посетители приезжают более чем из 150 стран.

Одной из ключевых особенностей Hannover Messe является фокус на инновациях и реальных отраслевых потребностях. Посетители приходят, чтобы открыть для себя новые технологии, поделиться идеями и оценить решения, которые могут определить их дальнейшие шаги в области промышленных инноваций.

Link to this sectionОсновные темы Hannover Messe 2026#

Центральной темой Hannover Messe в 2026 году стал промышленный ИИ. По всей выставочной площадке компании демонстрировали, как искусственный интеллект интегрируется в производственные процессы для повышения эффективности и производительности.

Многие демонстрации были сосредоточены на реальных примерах, показывающих, как ИИ помогает в таких областях, как автоматизация, контроль качества и производственные рабочие процессы. Эти примеры отразили растущий интерес к использованию ИИ для совершенствования существующих систем, а не только для создания принципиально новых.

Это направление также нашло отражение в дискуссиях на протяжении всего мероприятия. Roland Busch, генеральный директор Siemens, и Friedrich Merz, федеральный канцлер Германии, оба подчеркнули важность промышленного ИИ и его роль в будущем индустриальных процессов.

Рис. 2. Roland Busch, генеральный директор Siemens, выступает о ценности промышленного ИИ

В целом, разговоры на мероприятии указали на явную тенденцию: ИИ становится все более тесно интегрированным в промышленные операции, с особым акцентом на надежность, эффективность и практическое применение.

Link to this sectionUltralytics на Hannover Messe 2026#

Hannover Messe 2026 стала отличной возможностью для команды Ultralytics пообщаться с сообществом промышленного ИИ, изучить последние разработки в производстве и показать, как компьютерное зрение может помочь в решении реальных задач.

Давай подробнее рассмотрим некоторые ключевые моменты мероприятия.

Link to this sectionДень первый: исследование выставочной площадки#

Первый день мы провели, изучая выставочные залы и наблюдая за тем, как компании подходят к промышленному ИИ в разных секторах. Это была интересная возможность увидеть широкий спектр технологий в действии и понять, как они применяются в производственных условиях.

В течение дня мы общались с командами, работающими в сфере робототехники, автоматизации и корпоративных систем. Многие обсуждения были сосредоточены на том, как ИИ и компьютерное зрение используются для повышения эффективности, контроля качества и оптимизации производственных процессов.

Было интересно увидеть, как разные компании интегрируют ИИ в существующие рабочие процессы, делая сильный акцент на надежности и производительности в реальных условиях.

Link to this sectionДень второй: презентация на стенде Siemens#

Во второй день Ultralytics выставлялась в рамках стенда Siemens в зале 27, стенд A48, место 107. Мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO, такие как Ultralytics YOLO26, могут использоваться в промышленных условиях, с упором на задачи производства и автоматизации.

Демонстрации осветили целый ряд задач компьютерного зрения, поддерживаемых моделями YOLO, включая обнаружение объектов, сегментацию экземпляров, классификацию изображений, оценку позы и обнаружение ориентированных ограничивающих рамок (OBB). Эти возможности можно применять в таких сценариях, как выявление дефектов на производственных линиях, мониторинг безопасности рабочих и отслеживание объектов в сложных средах.

Рис. 3. Демонстрация того, как модели Ultralytics YOLO могут быть использованы на стенде Siemens

В течение дня мы общались с посетителями, заинтересованными во внедрении компьютерного зрения в производственные среды. Многие беседы касались того, как эти задачи зрения могут быть интегрированы в уже существующие системы для поддержки надежного принятия решений в реальном времени.

Это также была отличная возможность провести время с командой Siemens и продолжить тесное сотрудничество. У стенда наблюдался постоянный поток посетителей, что создало хорошую обстановку для постоянных дискуссий вокруг ИИ машинного зрения в промышленных секторах.

Link to this sectionБеседы с клиентами и партнерами#

На протяжении всего мероприятия разговоры часто касались того, как компьютерное зрение можно развернуть в реальных промышленных условиях, особенно при работе на границе сети (edge). Многие инженеры, разработчики и энтузиасты ИИ, с которыми мы общались, работают с ограничениями по задержке, пропускной способности и связности, поэтому локальная обработка является важным фактором для поддержания стабильной производительности.

Интеграция была еще одной повторяющейся темой. Разговоры часто фокусировались на том, как модели зрения могут вписаться в существующие системы: будь то камеры на производственных линиях, промышленные программные платформы или уже внедренные рабочие процессы автоматизации. Вместо создания полностью новых систем многие стремились расширить уже имеющиеся возможности с помощью ИИ.

Простота использования также часто обсуждалась. Модели Ultralytics YOLO можно интегрировать в различные рабочие процессы с помощью пакета Ultralytics Python, который предоставляет унифицированный интерфейс для обучения, вывода и развертывания в таких задачах, как обнаружение, сегментация и классификация.

С помощью простых команд Python или CLI разработчики могут запускать модели, тестировать идеи и экспортировать их для развертывания на граничных устройствах или в производственных средах, что упрощает переход от экспериментов к реальному использованию без лишних сложностей.

Также рос интерес к тому, как поддерживать производительность и надежность с течением времени, особенно в средах, где условия могут меняться. Вопросы мониторинга, обновления моделей и обеспечения стабильных результатов поднимались во многих беседах на протяжении всей выставки.

В этих разговорах отчетливо прослеживался более широкий сдвиг в сторону практического развертывания, с фокусом на создание решений, которые являются надежными, адаптируемыми и легко интегрируемыми в существующие промышленные среды.

Link to this sectionРеальные промышленные примеры использования ИИ машинного зрения#

Исходя из бесед, демонстраций и дискуссий на Hannover Messe, стало ясно, что компьютерное зрение применяется во все большем числе промышленных задач.

Рис. 4. Демонстрировалось использование YOLO для таких задач, как обнаружение дефектов

Вот краткий обзор некоторых приложений, которые обсуждались на мероприятии:

• Обнаружение дефектов: Модели зрения, такие как YOLO26, могут использоваться для автоматической идентификации дефектов на производственных линиях, помогая улучшить контроль качества и снизить зависимость от ручной проверки. Это позволяет производителям выявлять проблемы на более ранних стадиях и поддерживать более стабильные стандарты продукции.
• Мониторинг безопасности на рабочем месте: Компьютерное зрение может использоваться для обнаружения рисков безопасности и обеспечения соответствия протоколам, например, для проверки наличия защитного снаряжения. Такие системы могут сделать среду более безопасной, предоставляя оповещения в режиме реального времени и обеспечивая наглядность процессов.
• Производственный мониторинг: Отслеживая объекты и активность в рабочих процессах, компании могут получить лучшее представление о работе операций. Это облегчает выявление «узких мест», контроль пропускной способности и повышение общей эффективности.
• Отслеживание запасов: Системы зрения могут отслеживать материалы и компоненты в реальном времени, помогая поддерживать точные уровни запасов. Это сокращает объем ручного отслеживания и предотвращает задержки, вызванные нехваткой или потерей предметов.
• Поддержка робототехники и автоматизации: Компьютерное зрение позволяет роботам лучше понимать окружающую обстановку и взаимодействовать с объектами. Это поддерживает такие задачи, как комплектация, сортировка и сборка в динамических условиях.

Link to this sectionКлючевые выводы#

Hannover Messe 2026 подчеркнула растущую роль ИИ в промышленных системах и переход к практическому внедрению. Было здорово пообщаться с сообществом и поделиться тем, как модели Ultralytics YOLO могут поддерживать реальные приложения.

Спасибо всем, кто заглянул к нам. Мы с нетерпением ждем продолжения совместного создания технологий будущего.

Присоединяйся к нашему растущему сообществу и изучай наш репозиторий на GitHub для получения ресурсов по ИИ. Чтобы начать создавать решения с помощью ИИ машинного зрения сегодня, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Узнай, как ИИ в сельском хозяйстве трансформирует фермерство и как ИИ машинного зрения в производстве формирует будущее, посетив наши страницы решений.