Роль компьютерного зрения в психическом здоровье

Психическое здоровье является важной частью сбалансированной и продуктивной жизни. Оно влияет на то, как мы думаем, чувствуем и справляемся с повседневными проблемами. По данным ВОЗ, каждый восьмой человек в мире сталкивается с проблемами психического здоровья. Традиционные методы часто зависят от ненадежных самоотчетов о симптомах и наблюдениях и могут задерживать диагностику и лечение.

Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в анализе и лечении психических заболеваний. Например, компьютерное зрение и распознавание лиц могут использоваться для определения визуальных сигналов, таких как выражение лица, жесты и движения глаз. Эти методы помогут detect ранние признаки проблем с психическим здоровьем.

В этой статье мы рассмотрим, как компьютерное зрение может улучшить психиатрическую помощь посредством распознавания эмоций, анализа поведения и ранней диагностики. Мы также обсудим преимущества и проблемы внедрения технологий ИИ в психиатрии. Давайте начнем!

‍

Применение компьютерного зрения в психическом здоровье

Компьютерное зрение открывает новые возможности в сфере психического здоровья, позволяя выявлять симптомы и диагностировать заболевания на ранней стадии. Давайте подробнее рассмотрим основные инновации, преобразующие психиатрическую помощь.

Распознавание лиц для оценки настроения

Когда речь идет о психическом здоровье, мимика человека может раскрыть его истинные эмоции. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11 можно использовать для создания решений, способных анализировать выражения лица с помощью таких техник, как обнаружение объектов и классификация изображений. 

Например, модель YOLO11 может detect и нарисовать ограничительную рамку вокруг лица человека на изображении. Эта ограниченная область или область интереса может быть затем вырезана из изображения и снова проанализирована с помощью модели YOLO11 , обученной classify эмоций. Обрезка обнаруженных лиц помогает модели классификации сосредоточиться на соответствующих признаках, повышая точность и эффективность распознавания эмоций.

Возможно, вам интересно, где может использоваться анализ выражения лица. Поскольку все большее число людей страдает от депрессии, эта технология может помочь выявить признаки, которые часто остаются незамеченными. Например, исследования показывают, что ИИ может detect и анализировать микровыражения, такие как ослабленный зрительный контакт или опущенный вниз рот, которые часто связаны с депрессией. Приложения для смартфонов и чат-боты, интегрированные с этой технологией, могут использоваться для анализа в режиме реального времени и оказания первичной поддержки.

‍

Оценка позы в диагностике психического здоровья

Оценка позы - это техника компьютерного зрения, используемая для анализа позы человека или объекта на изображениях или видео. Модели глубокого обучения, такие как Ultralytics YOLO11 , могут использоваться для detect и track ключевых точек, таких как суставы человека или конкретные маркеры на объектах. Точное расположение этих точек позволяет проводить детальный анализ движений. Например, движения, свидетельствующие о высоком уровне стресса, такие как быстрые физические движения, например подергивания, изменения позы или повторяющиеся жесты, могут быть обнаружены и отслежены с помощью оценки позы.

Оценка позы также очень полезна для оценки таких состояний, как расстройство аутистического спектра (РАС). Ее можно использовать для раннего выявления аутизма, анализируя жесты и движения детей в естественной обстановке. Оценка позы может использовать видеоданные, полученные во время таких занятий, как игровые сессии, для track точек тела, таких как голова, руки и ноги, что позволяет выявить закономерности, которые могут указывать на задержку в развитии. Этот неинвазивный подход позволяет осуществлять непрерывный мониторинг, что дает врачам возможность разрабатывать индивидуальные вмешательства и терапию, учитывающие уникальные потребности каждого ребенка.

‍

Отслеживание движений глаз на основе ИИ для получения информации о поведенческом здоровье

Знаете ли вы, что по глазам можно многое узнать о человеке? Глаза считаются окнами души, и их движения могут многое рассказать о нашем психическом здоровье. Наблюдая за глазами человека на предмет быстрых скачков (саккад), устойчивых взглядов (фиксаций) и плавных движений, можно выявить такие заболевания, как СДВГ. С помощью компьютерного зрения можно detect и проанализировать, как долго человек фокусирует или переводит взгляд, и понять эти закономерности, чтобы detect признаки СДВГ. 

Исследователи обнаружили, что отслеживание движений глаз с помощью зрения может также помочь в диагностике когнитивных и эмоциональных расстройств. Камеры высокого разрешения могут фиксировать направление взгляда, фиксацию и размер зрачка. Полученные данные можно обрабатывать, создавая тепловые карты и track изменения зрачка, что позволяет связать движения глаз с эмоциональным и когнитивным состоянием. 

Например, интересное исследование, проведенное на участниках с такими заболеваниями, как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и ПТСР (посттравматическое стрессовое расстройство), выявило определенные закономерности движений глаз, связанные с каждым заболеванием. Нерегулярные движения глаз наблюдались в случае болезни Альцгеймера, более медленные движения — при болезни Паркинсона и избегание изображений, связанных с травмой, — при ПТСР.

‍

Использование виртуальной реальности и ИИ для оценки психического здоровья

Виртуальная реальность (VR) — это технология, которая создает уникальные визуальные впечатления для пользователей с помощью гарнитуры. Компьютерное зрение в VR отслеживает движения пользователя, отображает окружение и распознает объекты. Оно интегрирует данные из реального мира в виртуальные пространства, создавая интерактивные впечатления. 

В лечении психических заболеваний VR можно использовать, чтобы помочь людям справиться со своими страхами или травмами в контролируемой и безопасной среде. Это называется VR-терапией воздействия. Пациенты могут переживать сценарии, такие как прогулка по многолюдной улице при ПТСР или восхождение на высокое здание при боязни высоты, помогая им постепенно преодолевать свои страхи. 

VR может помочь, предоставив контролируемое, захватывающее пространство для практики социальных навыков без давления реального взаимодействия для лечения социальной тревожности. Социальная тревожность является распространенной проблемой среди детей и молодых людей, включающей сильный страх или дискомфорт в социальных ситуациях. 

‍

AI-технологии, такие как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение, могут использоваться для такого VR-лечения. NLP анализирует речь человека, уделяя особое внимание тону и закономерностям, в то время как компьютерное зрение отслеживает выражения лица, жесты и зрительный контакт. Эти AI-инструменты дают обратную связь в режиме реального времени, помогая пользователям распознавать и исправлять социальные ошибки. Это помогает укрепить уверенность и снизить тревожность, позволяя пользователям практиковаться и совершенствоваться в своем собственном темпе.

Системы виртуальной реальности также могут помочь детям с расстройствами аутистического спектра отработать социальные навыки. VR создает сценарии, такие как начало разговора или чтение языка тела, которые дети могут повторять, чтобы улучшить свои навыки. ИИ и компьютерное зрение могут использоваться для track их действий и обратной связи, например, зрительного контакта и четкости речи, помогая им учиться в безопасном пространстве.

Плюсы и минусы компьютерного зрения в психиатрии

Мы рассмотрели различные способы применения ИИ и компьютерного зрения в психиатрии, а теперь давайте обсудим некоторые ключевые преимущества, которые ИИ приносит в эту область:

• Объективный Анализ данных: В отличие от человеческих наблюдений, компьютерное зрение предоставляет последовательные и объективные данные, минимизируя предвзятости и ошибки в диагностике.

• Поддержка клиницистов: ИИ может выполнять рутинные задачи и предлагать идеи по итогам сеансов, позволяя терапевтам больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

• Масштабируемые сервисы: Услуги в области психического здоровья можно расширить в Интернете с помощью платформ искусственного интеллекта для удовлетворения растущего спроса.

Хотя эти преимущества показывают, как ИИ может преобразовать психиатрическую помощь, важно также учитывать проблемы, связанные с его внедрением:

• Высокие затраты: Разработка и поддержка инструментов искусственного интеллекта обходится дорого, что делает их менее доступными для небольших медицинских центров.

• Проблемы конфиденциальности: ИИ опирается на конфиденциальные данные, что повышает риск злоупотреблений и непоследовательных глобальных правил для защиты конфиденциальности пользователей.

• Недостаток эмпатии: ИИ может испытывать трудности с воспроизведением эмоционального понимания и адаптивности, необходимых для эффективных терапевтических отношений.

Будущее терапии психического здоровья с помощью ИИ

По мере развития ИИ в области психического здоровья он может помочь людям в районах, где услуги в этой области труднодоступны. Приложения для психического здоровья, интегрированные с ИИ, могут помогать людям с зависимостями или депрессией, предлагая поддержку, когда это необходимо. Например, такие приложения, как Wysa, используют ИИ для создания интерактивных бесед и упражнений, адаптированных для каждого пользователя. Они предлагают немедленную круглосуточную помощь, помогая людям управлять своим психическим здоровьем в режиме реального времени. 

Носимые устройства также будут играть решающую роль в будущем терапии. Эти устройства могут отслеживать частоту сердечных сокращений, режим сна и изменения настроения, чтобы помочь в лечении таких состояний, как биполярное расстройство. Эти инструменты помогают обеспечить безопасный и конфиденциальный способ получения лечения психического здоровья. Они также, вероятно, снизят социальную стигму, облегчив людям возможность обращаться за поддержкой, не опасаясь осуждения.

Основные выводы

ИИ, в частности компьютерное зрение, меняет систему охраны психического здоровья, улучшая способы диагностики, мониторинга и лечения заболеваний. Такие модели, как Ultralytics YOLO11 , могут track поведение, анализировать мимику и detect ранние признаки дистресса. Это помогает врачам быстрее ставить диагноз и своевременно принимать меры, особенно в чрезвычайных ситуациях.

Однако ИИ не может заменить эмпатию и понимание, которые привносят психологи. Психиатрическая помощь основывается на терапевтической связи между пациентами и врачами, которая жизненно важна для эффективного лечения и выздоровления. Ключ в том, чтобы найти баланс, используя ИИ в качестве вспомогательного инструмента, сохраняя при этом личный, человеческий подход в основе этих инноваций.

Будьте в курсе последних новостей в области ИИ! Посетите наш репозиторий на GitHub, чтобы ознакомиться с нашими последними достижениями. Присоединяйтесь к нашему сообществу и узнайте, как ИИ преобразует такие отрасли, как сельское хозяйство и здравоохранение.