Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Basın bülteni

Ultralytics, bilgisayarlı görünün sınırlarını zorlamak için 30 milyon dolar yatırım aldı

Ultralytics'in son 30 milyon dolarlık Seri A yatırım turu ve hızlandırılmış Ultralytics YOLO Ar-Ge çalışmalarından kurumsal çözümlere kadar gelecekte neler sunacağı hakkında bilgi edin.

3 dakikalık okuma
Ultralytics'in son 30 milyon dolarlık Seri A yatırım turu ve hızlandırılmış Ultralytics YOLO Ar-Ge çalışmalarından kurumsal çözümlere kadar gelecekte neler sunacağı hakkında bilgi edin.

Ultralytics'in A Serisi yatırım turunda 30 milyon dolar fon sağladığını paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. Tur, Elephant liderliğinde gerçekleşti ve SquareOne da tura katıldı.

Bu yeni yatırımla bilgisayarlı görü yolculuğumuzda birlikte bir sonraki adımı atmaya hazırız. Ultralytics olarak en başından beri misyonumuz, gelişmiş görsel yapay zekâyı herkes için erişilebilir kılmak oldu.

Açık kaynaklı bir Görsel Yapay Zekâ projesinden küresel çapta benimsenmeye#

Açık kaynaklı bir proje olarak başlayan çalışma, bugün dünyanın en yaygın kullanılan bilgisayarlı görü model ailesine dönüştü: Ultralytics YOLO. Günümüzde YOLO modelleri her sektörde, 200'den fazla ülkede uygulamalara güç veriyor ve her gün şaşırtıcı biçimde 2 milyar kez kullanılıyor.

Bu büyümenin ardında inanılmaz topluluğumuzun katkısı var. Birlikte 115.000'den fazla GitHub yıldızına ulaştık, 900'den fazla katkı sağlayanı aramıza kattık ve Ultralytics Python kitaplığımızın 115 milyondan fazla kez indirildiğini gördük.

Nitekim GitHub'ın Octoverse 2024 raporuna göre açık kaynak depomuz, ilk kez katkıda bulunanları en çok çeken tüm açık kaynaklı ve herkese açık projeler arasında dünya genelinde 5. sırada yer aldı. Bu takdir, Ultralytics'i dünyanın en etkili açık kaynaklı projelerinden bazılarıyla aynı konuma getiriyor ve Ultralytics YOLO etrafındaki küresel geliştirici topluluğunun güvenini ve heyecanını ortaya koyuyor. Ayrıca temel inancımızı da hatırlatıyor: Yapay zekâ açık, iş birliğine dayalı ve erişilebilir olduğunda gelişir.

Ultralytics'te yeniliği hızlandırıyoruz#

İleriye baktığımızda bu yatırım turu daha hızlı ilerlememizi ve yeniliği teşvik etmemizi sağlayacak. Yeni nesil YOLO modelleri için araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmayı, modelleri daha hafif, daha hızlı ve daha doğru hâle getirmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz. Aynı zamanda kuruluşların Ultralytics YOLO modellerini güvenle kullanıma almasına yardımcı olmak için kurumsal çözümlerimizi ve destek ekiplerimizi genişletiyoruz.

Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher şunları vurguladı: “Ultralytics, Edge AI ile mümkün olanın sınırlarını yeniden tanımlıyor; her zamankinden daha hızlı, daha hafif ve kullanımı daha kolay YOLO modelleri sunuyor. Bu yatırım, Ar-Ge çalışmalarımızı hızlandıracak ve YOLO üzerine kurulu uygulama katmanı çözümlerinden oluşan ekosistemimizi genişleterek hem kuruluşları hem de öğrencileri güçlendirecek.”

Görsel zekânın arkasındaki yapay zekâ ekibini büyütüyoruz#

Bu yeni dönemin önemli bir parçası ekibimiz. Her yıl 50.000'den fazla kişi Ultralytics'e katılmak için başvuruyor ve dünyanın dört bir yanından yetenekli kişilerle ekibimizi büyütmeyi sürdürmekten heyecan duyuyoruz. Araştırma, mühendislik ve pazara açılma ekiplerimizi genişleterek yenilikleri daha hızlı hayata geçirebilir ve kuruluşlara Ultralytics YOLO modellerini üretim ortamına taşımaları için ihtiyaç duydukları desteği sunabiliriz.

Ultralytics YOLO Vision 2025'e hazırlanıyoruz#

Bu ay Ultralytics'te pek çok gelişme yaşanıyor. En son yatırım turumuzu duyurmanın yanı sıra Londra'da düzenleyeceğimiz yıllık hibrit etkinliğimiz YOLO Vision 2025 (YV25) için de hazırlanıyoruz.

Yapay zekâ topluluğunu 25 Eylül'de Londra'daki The Pelligon'da bir araya getireceğiz; etkinlik YouTube ve Bilibili üzerinden dünya çapında canlı yayınlanacak. YV25, bağlantı kurmak ve fikir alışverişinde bulunmakla ilgili.

Dünyanın dört bir yanından geliştiriciler, kuruluşlar ve araştırmacılar bilgisayarlı görüdeki çığır açan gelişmeleri keşfetmek, geliştirdiklerini paylaşmak ve birbirlerinden öğrenmek için bir araya gelecek. İlgi çekici açılış konuşmaları, canlı demolar ve bağlantı kurmak için bolca zaman olacak.

Görsel yapay zekânın geleceğini keşfetmek ve yeni ürünümüzün lansmanını ön sıralardan izlemek için YV25'te bize katıl. İster Londra'da etkinliğe katıl ister çevrim içi izle; YV25, bilgisayarlı görmenin geleceğini şekillendiren küresel sohbetin parçası olma fırsatın.

Yapay zekâ hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza katıl ve GitHub depomuzu keşfet. Perakendede yapay zekâ ve tarımda bilgisayarlı görü hakkında bilgi almak için çözüm sayfalarımıza göz at. Lisanslama seçeneklerimizi keşfet ve bugün bilgisayarlı görüyle ürün geliştirmeye başla!

Blogdan

AI-generated aerial view of a car park that changes from 3D wireframe to photo, with real Ultralytics YOLO26 car detections at each stage

Bilgisayarlı görü eğitimi için en iyi sentetik veri araçları

Bilgisayarlı görü için sentetik veri araçlarının yöntemlerine göre karşılaştırması: 3B simülasyon, üretici modeller ve artırma; bunların Ultralytics YOLO ile nasıl test edileceği.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics, Dublin'deki AMD Embedded AI Working Group'ta

Ultralytics, Dublin'deki AMD Embedded AI Working Group'ta

Ultralytics ve AMD'nin Dublin'de düzenlenen AMD Embedded AI Working Group 2026'da Fiziksel Yapay Zekâ, robotik ve bilgisayarlı görü dağıtımını nasıl ele aldığını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Precision ve recall kullanarak otomatik etiketleme için VLM seçme

Precision ve recall kullanarak otomatik etiketleme için VLM seçme

Otomatik etiketleme için precision ve recall değerlerine göre bir VLM seç: hangi modeller daha az fazladan kutu bırakıyor, hangileri daha az nesneyi kaçırıyor ve kendi verilerinle nasıl test edebilirsin.
Daha fazla bilgi edin
AI-generated logistics scene with illustrative detections; the inset shows Ultralytics Platform benchmark latency for YOLO26n on an NVIDIA L4.

Bilgisayarlı görü çıkarımı için ONNX ve TensorRT: kıyaslamalar ve seçim rehberi

Bilgisayarlı görü çıkarımı için ONNX Runtime ve TensorRT karşılaştırması: 19 NVIDIA GPU’da ölçülen Ultralytics YOLO26 hızı ve doğruluğu ve hangisini seçeceğin.
Daha fazla bilgi edin
Eksik KKD tespiti: Ultralytics YOLO'yu Construction-PPE ile eğit

Eksik KKD tespiti: Ultralytics YOLO'yu Construction-PPE ile eğit

Construction-PPE'nin eksik kaskları, yelekleri ve eldivenleri nasıl etiketlediğini gör, ardından kendi saha kameralarında eksik KKD'yi tespit etmesi için Ultralytics YOLO'yu eğit.
Daha fazla bilgi edin
Drone tespit veri kümesi kılavuzu: küçük İHA’lar için Ultralytics YOLO’yu eğit

Drone tespit veri kümesi kılavuzu: küçük İHA’lar için Ultralytics YOLO’yu eğit

DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird ve termal drone tespit veri kümelerini karşılaştır, ardından küçük drone’ları bulmak ve yanlış alarmları azaltmak için Ultralytics YOLO26’yı eğit.
Daha fazla bilgi edin
Tıbbi görüntüleme için HIPAA uyumlu yapay zekâ: BAA neleri kapsar ve hasta verileriyle nasıl eğitim yapılır?

Tıbbi görüntüleme için HIPAA uyumlu yapay zekâ: BAA neleri kapsar ve hasta verileriyle nasıl eğitim yapılır?

Tıbbi görüntülemede HIPAA uyumlu yapay zekânın neler gerektirdiğini, Ultralytics BAA'sının neleri kapsadığını ve hasta verileriyle nasıl açıklama ekleyeceğini, model eğiteceğini ve dağıtım yapacağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
En İyi Derinlik Tahmini Modelleri: Nasıl Seçim Yapılır

En İyi Derinlik Tahmini Modelleri: Nasıl Seçim Yapılır

Metrik derinlik, uç cihazlar ve robotik için Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth ve Ultralytics YOLO26 gibi tek kameralı derinlik modellerini karşılaştır.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO modellerini W&B'den Ultralytics Platform'a taşıma

Ultralytics YOLO modellerini W&B'den Ultralytics Platform'a taşıma

Ultralytics YOLO modellerini Weights & Biases (W&B) üzerinden Ultralytics Platform'a yeniden eğitim yapmadan aktar, ardından deneyleri karşılaştır, dışa aktar ve dağıt.
Daha fazla bilgi edin
GPT-6.1 Terra otomatik anotasyonda 1. sıraya yerleşti ve OpenAI'nin kendi amiral gemisi modellerini geride bıraktı

GPT-6.1 Terra otomatik anotasyonda 1. sıraya yerleşti ve OpenAI'nin kendi amiral gemisi modellerini geride bıraktı

GPT-6.1 Terra otomatik anotasyonda Liderlik Tablomuzdaki 39 modeli geride bıraktı: 1.000 görüntü başına 4,36 $ maliyetle 0,560 mAP50; GPT-6.1 Sol ve Gemini 4 Argon'un önünde.
Daha fazla bilgi edin
MiniMax-M3.1-Flash ile otomatik anotasyon: Daha az düşünmesi neden daha iyi kutular çizmesini sağladı

MiniMax-M3.1-Flash ile otomatik anotasyon: Daha az düşünmesi neden daha iyi kutular çizmesini sağladı

Ultralytics Platform'da MiniMax-M3.1-Flash ile otomatik anotasyon: Ayarlama sonrasında 1.000 görüntü başına 1,84 $ maliyetle 0,317 mAP50; SAR gemi tespitinde ise 0,86.
Daha fazla bilgi edin
Kimi K3.1 Pro ile otomatik anotasyon: Yüksek çaba düzeyinde, K3'ten üçte bir daha iyi

Kimi K3.1 Pro ile otomatik anotasyon: Yüksek çaba düzeyinde, K3'ten üçte bir daha iyi

Kimi K3.1 Pro ile otomatik anotasyon, UL37'de 0,444 mAP50'ye ulaşıyor; Kimi K3'ten üçte bir daha yüksek. Neden yüksek çaba düzeyinde çalıştırdığımızı, maliyetini ve hangi alanlarda öne çıktığını gör.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO ve NVIDIA Cosmos Data Factory: Kusur tespiti için sentetik veriler

Ultralytics YOLO ve NVIDIA Cosmos Data Factory: Kusur tespiti için sentetik veriler

NVIDIA Cosmos Data Factory sentetik verileri ve ajan tabanlı eğitim döngüsü, Ultralytics YOLO26'nın daha az etiketle tüm veri kümesindeki kusur tespit doğruluğuna ulaşmasına yardımcı oluyor.
Daha fazla bilgi edin
Gemini 4 Argon ile otomatik anotasyon: 39 model arasında en hassas kutular

Gemini 4 Argon ile otomatik anotasyon: 39 model arasında en hassas kutular

Ultralytics Platform'da Gemini 4 Argon ile otomatik anotasyon: 39 model arasında 2. sırada, en yüksek hassasiyet (0,667), 12 alanın 6'sında birinci; 30 Kasım'a kadar 1.000 görüntü başına 7,60 $.
Daha fazla bilgi edin
Açık Hesaplama, Açık Görü: Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD

Açık Hesaplama, Açık Görü: Ultralytics YOLO Vision 2026'da AMD

AMD'nin ROCm konuşması, uygulamalı atölyeleri ve AMD Radeon GPU'larında YOLO çalıştıran demolarıyla açık hesaplamayı Ultralytics YOLO Vision 2026'ya nasıl taşıdığını gör.
Daha fazla bilgi edin
En İyi Görüntü Sınıflandırma Modelleri: Nasıl Seçim Yapılır?

En İyi Görüntü Sınıflandırma Modelleri: Nasıl Seçim Yapılır?

ConvNeXt V2 ve DINOv3'ten EfficientNetV2, ViT ve Ultralytics YOLO26-cls'ye kadar önde gelen görüntü sınıflandırma modellerini karşılaştır ve nasıl seçim yapacağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Anlamsal Segmentasyon ve Örnek Segmentasyonu: Doğru Görev Nasıl Seçilir?

Anlamsal Segmentasyon ve Örnek Segmentasyonu: Doğru Görev Nasıl Seçilir?

Anlamsal segmentasyon her piksele sınıf etiketi atar; örnek segmentasyonu ise her nesneyi birbirinden ayırır. Bilgisayarlı görü projen için hangisinin gerektiğini ve nedenini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Arm Create 2026'da Ultralytics: Uçta gerçek zamanlı görsel yapay zekâ

Arm Create 2026'da Ultralytics: Uçta gerçek zamanlı görsel yapay zekâ

Ultralytics'in Shenzhen'deki Arm Create 2026 etkinliğinden öne çıkanlar: gerçek zamanlı uç yapay zekâ için Ultralytics YOLO dağıtımı, model paneli ve yeni Arm AI Portal.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Buluşması: Londra

Ultralytics Buluşması: Londra

Ultralytics Londra buluşmasının özeti: YOLO27'ye ilk bakış, Ultralytics Platform demoları ve NVIDIA ile Arm'ın yer aldığı bir görsel yapay zekâ paneli.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Platform İzleme: Görsel yapay zekâ dağıtımlarını yolunda tut

Ultralytics Platform İzleme: Görsel yapay zekâ dağıtımlarını yolunda tut

Dağıtılmış görsel yapay zekâ modellerini Ultralytics Platform ile izle. Uç nokta durumunu, gecikmeyi, hataları, günlükleri ve canlı tahmin istatistiklerini takip et.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Agents ile tanış: Görsel yapay zekâ iş akışlarını daha hızlı oluştur

Ultralytics Agents ile tanış: Görsel yapay zekâ iş akışlarını daha hızlı oluştur

Ultralytics Agents ile görsel yapay zekâ iş akışları oluştur. YOLO modellerini, görsel-dil modellerini, koşulları, veri kümelerini ve Slack uyarılarını tek bir tuvalde birleştir.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics AutoTrain ile tanış: Görsel yapay zekâ modeli eğitimini kolaylaştır

Ultralytics AutoTrain ile tanış: Görsel yapay zekâ modeli eğitimini kolaylaştır

Ultralytics Platform'daki AutoTrain ile Ultralytics YOLO modellerini ilk temel performans düzeyinden üretime dağıtıma kadar eğit, karşılaştır ve iyileştir.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO Vision 2026'dan öne çıkanlar!

Ultralytics YOLO Vision 2026'dan öne çıkanlar!

Ultralytics'in Ultralytics YOLO27'yi tanıttığı ve Ultralytics Platform'da AutoTrain, Agents ve Monitoring özelliklerini sergilediği YOLO Vision 2026'dan öne çıkan anlar.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO26 artık monoküler derinlik tahminini destekliyor

Ultralytics YOLO26 artık monoküler derinlik tahminini destekliyor

Ultralytics YOLO26'daki yeni derinlik tahmini görevinin, stereo kamera düzeneği veya LiDAR gerektirmeden tek bir RGB görüntüsünden piksel başına metrik ölçekli derinliği nasıl tahmin ettiğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Bilgisayarlı Görü için En İyi Görüntü Etiketleme Platformları

Bilgisayarlı Görü için En İyi Görüntü Etiketleme Platformları

Bilgisayarlı görü için dokuz görüntü etiketleme platformunu karşılaştır: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics ve V7.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platformların Karşılaştırması

Üretimde Otomatik Kusur Tespiti: Platformların Karşılaştırması

Otomatik kusur tespit platformlarını karşılaştır: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview ve Ultralytics; ayrıca model görevini kusur türüyle nasıl eşleştireceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Kurumsal Bilgisayarlı Görünün Maliyeti: Bir TCO Çerçevesi

Kurumsal Bilgisayarlı Görünün Maliyeti: Bir TCO Çerçevesi

Veri, etiketleme, kameralar, uç donanımı, eğitim, çıkarım, entegrasyon ve yeniden eğitimi kapsayan, kurumsal bilgisayarlı görü için toplam sahip olma maliyeti çerçevesi.
Daha fazla bilgi edin
Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme

Bilgisayarlı Görüyle Montaj Doğrulama ve Hata Önleme

Bilgisayarlı görünün montajın eksiksizliğini, doğruluğunu ve sırasını nasıl doğruladığı: görüntüleme istasyonu tasarımı, model görevi seçimi, PLC entegrasyonu ve doğrulama.
Daha fazla bilgi edin
Ölçekte Bilgisayarlı Görü Çıkarımı: Yedi Platformun Karşılaştırması

Ölçekte Bilgisayarlı Görü Çıkarımı: Yedi Platformun Karşılaştırması

Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics ve Vertex AI dâhil olmak üzere yedi bilgisayarlı görü çıkarım platformunu gecikme ve ölçeklenebilirlik açısından karşılaştır.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO Vision 2026: Bilmen gereken her şey

Ultralytics YOLO Vision 2026: Bilmen gereken her şey

Yeni YOLO modelleri, ürün lansmanları, canlı demolar ve gerçek dünyada görsel yapay zekâ için 13 Eylül'de Shenzhen'de veya çevrimiçi olarak Ultralytics YOLO Vision 2026'ya katıl.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla