YOLO26 ile tanış: yeni nesil görsel AI.
Ultralytics
Basın bülteni

Ultralytics, bilgisayarlı görü sınırlarını zorlamak için 30 milyon dolar yatırım aldı

Ultralytics'in en son 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım turu ve hızlandırılmış Ultralytics YOLO Ar-Ge çalışmalarından kurumsal çözümlere kadar seni nelerin beklediği hakkında bilgi edin.

3
Ultralytics, bilgisayarlı görü sınırlarını zorlamak için 30 milyon dolar yatırım aldı

We’re excited to share that Ultralytics has raised $30 million in Series A funding. The round was led by Elephant with participation from SquareOne.

Bu yeni turla birlikte, bilgisayarlı görü yolculuğumuzda bir sonraki adımı birlikte atmaya hazırız. Ultralytics olarak en başından beri görevimiz, gelişmiş yapay zeka görüşünü herkes için erişilebilir kılmaktır.

Link to this sectionAçık kaynaklı bir Vision AI projesinden küresel benimsemeye#

Açık kaynaklı bir proje olarak başlayan şey, dünyanın en yaygın benimsenen bilgisayarlı görü modelleri ailesi olan Ultralytics YOLO haline geldi. Bugün YOLO modelleri 200'den fazla ülkede her sektördeki uygulamalara güç veriyor ve her gün şaşırtıcı bir şekilde 2 milyar kez kullanılıyor.

Bu büyüme, inanılmaz topluluğumuz sayesinde gerçekleşti. Birlikte 115.000'den fazla GitHub yıldızına ulaştık, 900'den fazla katkıda bulunanı aramıza kattık ve Ultralytics Python kütüphanemizin 115 milyondan fazla indirilmesine şahit olduk.

Aslında, GitHub'ın Octoverse 2024 raporuna göre, açık kaynaklı depomuz, ilk kez katkıda bulunanların en çok ilgi gösterdiği tüm açık kaynaklı ve halka açık projeler arasında dünya çapında 5. sırada yer aldı. Bu tanınırlık, Ultralytics'i dünyanın en etkili açık kaynaklı projelerinin yanına yerleştiriyor ve Ultralytics YOLO'yu çevreleyen küresel geliştirici topluluğunun güvenini ve heyecanını öne çıkarıyor. Bu aynı zamanda temel inancımızı da hatırlatıyor: Yapay zeka açık, iş birlikçi ve erişilebilir olduğunda gelişir.

Link to this sectionUltralytics'te inovasyonu hızlandırmak#

İleriye baktığımızda, bu yatırım turu daha hızlı ilerlememizi ve inovasyonu teşvik etmemizi sağlayacak. Yeni nesil YOLO modelleri üzerinde araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmayı; onları daha hafif, daha hızlı ve daha doğru hale getirmeyi dört gözle bekliyoruz. Bu arada, kurumların Ultralytics YOLO modellerini güvenle kullanmalarına yardımcı olmak için kurumsal çözümlerimizi ve destek ekiplerimizi genişletiyoruz.

Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, "Ultralytics, Edge AI ile nelerin mümkün olduğunu yeniden tanımlıyor; YOLO modellerini her zamankinden daha hızlı, daha hafif ve kullanımı daha kolay hale getiriyor. Bu yatırım, Ar-Ge çalışmalarımızı hızlandıracak ve YOLO üzerine inşa edilen uygulama katmanı çözümleri ekosistemimizi genişleterek hem kurumlara hem de öğrencilere güç katacak," dedi.

Link to this sectionVizyonun arkasındaki yapay zeka ekibini büyütmek#

Bu yeni bölümün en önemli parçası ekibimiz. Her yıl 50.000'den fazla kişi Ultralytics'e katılmak için başvuruyor ve dünyanın dört bir yanından yetenekli insanlarla ekibimizi büyütmeye devam ettiğimiz için heyecanlıyız. Araştırma, mühendislik ve pazara giriş ekiplerimizi genişleterek, Ultralytics YOLO modellerini üretime taşımaları için gereken desteği sağlarken inovasyon konusunda daha hızlı ilerleyebiliriz.

Link to this sectionUltralytics YOLO Vision 2025 için hazırlanıyoruz#

Bu ay Ultralytics'te pek çok şey oluyor. Son yatırım turumuzu duyurmanın yanı sıra, yıllık hibrit etkinliğimiz olan Londra'daki YOLO Vision 2025 (YV25) için de hazırlanıyoruz.

25 Eylül'de Londra'daki The Pelligon'da yapay zeka topluluğunu bir araya getireceğiz; ayrıca YouTube ve Bilibili üzerinden küresel bir canlı yayın gerçekleştireceğiz. YV25 tamamen bağlantı ve fikirlerle ilgili.

Dünyanın dört bir yanından geliştiriciler, kurumlar ve araştırmacılar bilgisayarlı görü alanındaki gelişmeleri keşfetmek, neler inşa ettiklerini paylaşmak ve birbirlerinden öğrenmek için katılacaklar. İlginç açılış konuşmaları, canlı demolar ve ağ kurmak için bolca zaman olacak.

Vision AI'ın geleceğini keşfetmek ve yeni ürün lansmanımızda ön sırada yer almak için YV25'te bize katıl. İster Londra'da şahsen ister çevrimiçi olarak katıl, YV25 bilgisayarlı görüyü şekillendiren küresel sohbetin bir parçası olma şansın.

AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katıl. Perakendede AI ve tarımda bilgisayarlı görü hakkında okumak için çözüm sayfalarımıza göz at. Lisanslama seçeneklerimizi keşfet ve bugün bilgisayarlı görü ile bir şeyler inşa etmeye başla!

From the blog

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Daha fazla bilgi edin
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke

Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Daha fazla bilgi edin
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor

Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı

Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır

Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme

Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Daha fazla bilgi edin
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu

Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Daha fazla bilgi edin
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı

Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Daha fazla bilgi edin
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme

Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Daha fazla bilgi edin
Camera-based vision inspection system on a production line

Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur

Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?

Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir

Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım

Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor

Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma

Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Daha fazla bilgi edin
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi

Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Daha fazla bilgi edin
Reasons why computer vision models fail in production

Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni

Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri

En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor

Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Daha fazla bilgi edin
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit

Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma

Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma

Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu

Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları

Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Daha fazla bilgi edin
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke

Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Daha fazla bilgi edin
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor

Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı

Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır

Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme

Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Daha fazla bilgi edin
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu

Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Daha fazla bilgi edin
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı

Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Daha fazla bilgi edin
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme

Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Daha fazla bilgi edin
Camera-based vision inspection system on a production line

Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur

Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?

Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir

Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım

Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor

Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma

Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Daha fazla bilgi edin
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi

Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Daha fazla bilgi edin
Reasons why computer vision models fail in production

Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni

Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri

En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor

Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Daha fazla bilgi edin
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit

Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma

Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma

Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu

Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları

Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day'den Ultralytics'in öne çıkan önemli noktaları

2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026'de Ultralytics'in bir özeti: Etkinlikten demolar, önemli noktalar ve konuşmalar.
Daha fazla bilgi edin
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) üzerinde OpenVINO ile Ultralytics YOLO26'yı hızlandırma

Ultralytics YOLO26 modellerini OpenVINO formatına nasıl dışa aktaracağını ve CPU, GPU ve NPU dahil olmak üzere Intel donanımlarında çıkarımı nasıl hızlandıracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

CVPR 2026'da Ultralytics'ten önemli noktalar

Denver'da düzenlenen CVPR 2026'da Ultralytics olarak stand açtığımız, araştırmalarımızı sunduğumuz ve küresel bilgisayarlı görü topluluğuyla bir araya geldiğimiz etkinliğin önemli noktalarına göz at.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Ultralytics'in Çin topluluk buluşması: makine öğrenimine küresel düzeyde en yüksek ilginin olduğu ülke

Ultralytics'in ilk Shenzhen buluşmasından önemli anlar: YOLO'nun tam bir bilgisayarlı görü platformuna dönüşümü ve Çin'in yapay zeka topluluğu için sırada ne olduğu.
Daha fazla bilgi edin
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Embedded Vision Summit 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz ve Santa Clara'daki yapay zeka topluluğuyla bir araya geldiğimiz Embedded Vision Summit 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

AMD Dev Day Shanghai'da Ultralytics: yerel yapay zeka, ajan tabanlı sistemlerle buluşuyor

Ultralytics, AMD Dev Day Shanghai'da AMD AI üzerine çıkarımlarını paylaşıyor: yerel yapay zeka dağıtımı, ajan tabanlı sistemler, ROCm ve Ryzen AI Max 395.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO, DEEPX ile ortaklık kuruyor: Fiziksel Yapay Zeka için Uç AI çıkarımı

Yeni DEEPX dışa aktarım entegrasyonunun, Ultralytics YOLO çıkarımını NPU destekli uç yapay zeka donanımına nasıl taşıdığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform kullanarak Ultralytics YOLO modelleri nasıl dışa aktarılır

Ultralytics Platform kullanarak bilgisayarlı görü modellerini kolaylıkla dışa aktar. Modelleri uç, mobil ve bulut dağıtımı için birkaç tıklamayla nasıl hazırlayacağını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26 ile güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etme

Ultralytics YOLO26'nın depolarda güvenli olmayan palet istiflemeyi tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini öğren; güvenliği artırmaya, riskleri azaltmaya ve verimli operasyonları sürdürmeye yardımcı ol.
Daha fazla bilgi edin
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile çokgen etiketleme kılavuzu

Çokgen (polygon) etiketlemeyi keşfet, hassas nesne segmentasyonunu nasıl mümkün kıldığını ve Ultralytics Platform ile nasıl kolayca etiket oluşturabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Almanya'daki Hannover Messe 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics YOLO modellerinin endüstriyel yapay zeka çözümlerine nasıl güç verdiğini sergilediğimiz, Almanya'daki Hannover Messe 2026'da geçirdiğimiz zamanı özetlerken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ile TensorFlow arasında seçim yapma

Bilgisayarlı görü projeleri için PyTorch ve TensorFlow'un nasıl karşılaştırıldığını ve hangi çerçevenin (framework) görü iş akışına en uygun olduğunu öğren.
Daha fazla bilgi edin
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi keşfetme

Bilgisayarlı görüde denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkları öğren ve verilerinle proje hedeflerin için doğru yaklaşımı nasıl seçeceğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Planogram uyumluluk tespiti için Ultralytics YOLO26 kullanımı

Yanlış yerleştirilmiş ürünleri tespit etmek ve perakende raf kontrollerini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO26 gibi bilgisayarlı görü modellerini kullanarak bir planogram uyumluluk sistemi kurmayı öğren.
Daha fazla bilgi edin
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde dağıtılmış bilgisayarlı görü modellerini izleme

Ultralytics Platform ile üretimdeki bilgisayarlı görü modellerini nasıl izleyeceğini keşfet. Metrikleri takip et, sorunları tespit et ve güvenilirliği artır.
Daha fazla bilgi edin
Camera-based vision inspection system on a production line

Yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemi kur

Etiketlemeden dağıtıma kadar, Ultralytics Platform'u kullanarak yapay zeka uzmanlığı olmadan kamera tabanlı bir görü denetim sistemini nasıl kuracağını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Hangisini kullanmalısın?

Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8'i keşfet ve projelerin için hangi bilgisayarlı görü modelini seçmen gerektiğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Ultralytics Platform üzerinde yapay zeka görü eğitimi için bulut GPU'su nasıl seçilir

Veri seti boyutu, model karmaşıklığı ve maliyet gibi faktörlere dayanarak, Ultralytics Platform üzerinde bilgisayarlı görü eğitimi için doğru bulut GPU'sunun nasıl seçileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Dağıtım için özel çıkarım uç noktaları vs paylaşımlı çıkarım

Ölçeklenebilir, düşük gecikmeli yapay zeka görü dağıtımı için paylaşımlı çıkarım yerine Ultralytics Platform üzerinde ne zaman özel çıkarım uç noktalarını seçmen gerektiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Ultralytics Platform, etiketlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanıyor

Ultralytics Platform'un etiketlemeyi otomatikleştirmek, büyük veri setlerini yönetmek, tutarlılığı iyileştirmek ve bilgisayarlı görü geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığını keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Uç yapay zeka için Ultralytics YOLO modellerini Axelera AI donanımına taşıma

Verimli ve yüksek performanslı uç yapay zeka için Axelera AI iş birliğiyle Ultralytics Python paketi tarafından desteklenen yeni dışa aktarım entegrasyonu hakkında bilgi al.
Daha fazla bilgi edin
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile bilgisayarlı görüde akıllı veri seti yönetimi

Bilgisayarlı görü projelerinde daha iyi veri seti yönetimi için Ultralytics Platform'u nasıl kullanabileceğini keşfet. Veri setlerini kolayca takip et, karşılaştır ve geliştir.
Daha fazla bilgi edin
Reasons why computer vision models fail in production

Bilgisayarlı görü modellerinin üretimde başarısız olmasının 5 nedeni

Veri uyumsuzluğundan gecikmeye kadar, bilgisayarlı görü modellerinin üretimde neden başarısız olduğunu ve ekiplerin gerçek dünya yapay zeka görü sistemlerinde model performansını nasıl artırabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Apple silicon çiplerinde iOS uygulamaları için en iyi nesne tespit modelleri

En iyi nesne tespit modelleriyle daha akıllı iOS uygulamaları geliştir. iPhone ve iPad gibi iOS cihazlarda hangi modellerin hızlı, doğru ve gerçek zamanlı performans sağladığını öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform, bilgisayarlı görü modeli dağıtımını nasıl basitleştiriyor

Ultralytics Platform'un, test aşamasından üretime hazır API'lere kadar bilgisayarlı görü modeli dağıtımı için gereken her şeyi nasıl bir araya getirdiğini gör.
Daha fazla bilgi edin
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile YOLO modellerini daha hızlı eğit

Veriden dağıtıma giden yolu hızlandırmak için oluşturulmuş uçtan uca bir ortam olan Ultralytics Platform ile YOLO modellerini nasıl daha hızlı eğitebileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Bilgisayarlı görü modellerini herhangi bir bölgeye dağıtma

Ölçeklenebilir, hızlı ve esnek yapay zeka dağıtımı için Ultralytics Platform'u kullanarak bilgisayarlı görü modellerini nasıl herhangi bir bölgeye dağıtabileceğini öğren.
Daha fazla bilgi edin
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Ultralytics Platform ile görüntü etiketlemeyi kolaylaştırma

Ultralytics Platform ile görüntü etiketleme, veri kümelerini yönetme ve modeller için verileri hazırlama konusunda yerleşik araçlarla bilmen gereken her şeyi öğren.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Beş araç, tek bilgisayarlı görü platformu

Ultralytics Platform'un; etiketleme, model eğitimi, test ve dağıtım için nasıl beş aracı tek bir bilgisayarlı görü platformuyla değiştirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ultralytics'in Embedded World 2026'daki önemli anları

Çeşitli canlı demolar aracılığıyla uç cihazlarda çalışan Ultralytics YOLO26'yı sergilediğimiz Embedded World 2026'daki Ultralytics deneyimine bakarken bize katıl.
Daha fazla bilgi edin

Yapay zekanın geleceğini birlikte inşa edelim!

Yolculuğuna makine öğreniminin geleceğiyle başla