L’IA dans l’emploi : création de nouveaux métiers liés à l’IA

L’essor de l’intelligence artificielle (AI) a indirectement entraîné une hausse des nouvelles possibilités d’emploi dans divers secteurs. Nous avons déjà étudié l’impact de l’IA sur les activités professionnelles quotidiennes, mais son influence va bien plus loin. Dans des domaines comme la technologie, la finance et le développement durable, l’IA ne fait pas que transformer les flux de travail : elle ouvre la voie à de nouveaux types d’emplois et de compétences. À mesure que les entreprises s’adaptent à ces avancées, la demande de main-d’œuvre qualifiée en technologies de l’IA augmente.

En fait, l’IA devrait créer environ 97 millions de nouveaux postes dans le monde d’ici 2025. En augmentant la productivité et en prenant en charge les tâches routinières, l’IA transforme le marché du travail. Dans cet article, nous verrons comment l’IA redéfinit les emplois en créant de nouveaux postes et en améliorant l’efficacité. Nous examinerons aussi comment les applications d’automatisation du travail fondées sur l’IA alimentent la demande pour ces nouveaux postes, tandis que les outils d’IA dédiés à la gestion des talents contribuent au recrutement et à l’accompagnement de la main-d’œuvre de demain.

Le rôle de l’IA dans l’automatisation du travail#

Les entreprises peuvent intégrer l’IA à leurs flux de travail pour prendre en charge les tâches répétitives et les exécuter plus efficacement. Des domaines de l’IA comme l’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel (NLP) peuvent contribuer à diverses tâches, de l’analyse des données au service client. Par exemple, dans la logistique, l’IA peut servir à optimiser les stocks et à gérer les chaînes d’approvisionnement en temps réel, réduisant ainsi l’intervention humaine dans les tâches chronophages. En prenant en charge ces fonctions, l’IA peut aussi permettre aux employés de se concentrer sur des tâches à fort impact.

Fig. 1 Automatisation des tâches grâce à l’IA générative.

Par conséquent, la demande croissante de gestion et d’optimisation des systèmes d’IA qui transforment les flux de travail traditionnels est un facteur majeur de l’essor des emplois liés à l’IA. Prenons l’industrie manufacturière comme exemple. Des robots améliorés par l’IA et équipés de systèmes de vision par ordinateur prennent en charge avec précision de nombreuses tâches sur les chaînes de montage.

Ils peuvent inspecter les produits, détecter les défauts et assurer le contrôle qualité en temps réel. Cependant, une équipe qualifiée de techniciens et d’ingénieurs reste indispensable pour veiller au bon fonctionnement de ces systèmes, résoudre les problèmes éventuels et analyser les données de production recueillies par ces machines de pointe.

Fig. 2. L’IA dans les métiers de l’industrie manufacturière (source : valamis.com).

Explorer les bouleversements du marché du travail liés à l’IA#

Les emplois liés à l’IA se diversifient et englobent un large éventail de rôles visant à soutenir, surveiller et améliorer les innovations en matière d’IA. À mesure que l’IA devient indispensable dans de nombreux secteurs, les entreprises recherchent des personnes capables de développer, gérer et perfectionner ces systèmes. Cette évolution a donné naissance à de nouveaux postes, comme ceux de scientifiques des données, de formateurs en IA et d’ingénieurs en apprentissage automatique, qui allient compétences techniques et expertise sectorielle.

À mesure que l’influence de l’IA grandit, le besoin de rôles axés sur l’éthique et la conformité augmente aussi, comme les responsables de la conformité en matière d’IA et les consultants en éthique, qui veillent à une utilisation responsable de ces technologies. Parallèlement, certains rôles consistent à utiliser l’IA sans avoir besoin d’en être spécialiste, comme ceux de rédacteurs assistés par l’IA, de spécialistes de l’IA dans les soins de santé et de stratèges marketing. Ces professionnels s’appuient sur des outils d’IA pour améliorer leur travail.

Voici d’autres exemples de métiers liés à l’IA qui apparaissent dans différents secteurs :

• Spécialistes de la cybersécurité de l’IA : Ce rôle consiste à garantir la sécurité des systèmes d’IA en les protégeant contre les cybermenaces et en préservant l’intégrité des données.
• Formateurs et enseignants en IA : Ces professionnels fournissent des formations et des ressources sur les technologies de l’IA, afin d’aider les autres à comprendre et à mettre en œuvre efficacement des solutions d’IA.
• Concepteurs UX/UI pour l’IA : Ils créent des interfaces conviviales pour les applications d’IA afin de rendre cette technologie accessible et intuitive pour les utilisateurs finaux.
• Conseillers juridiques spécialisés en IA : Ce sont des avocats spécialisés dans les questions juridiques liées à l’IA, notamment la propriété intellectuelle, la responsabilité et la conformité.

Les secteurs à la pointe de la création d’emplois liés à l’IA#

Les études montrent que des postes comme ceux de spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique figurent parmi ceux qui connaissent la croissance la plus rapide, ce qui indique une évolution vers des carrières axées sur la technologie et les données. Les secteurs tournés vers l’innovation et les solutions fondées sur les données sont à l’avant-garde de cette tendance et créent de nouvelles possibilités dans les domaines liés à l’IA. Nous allons maintenant voir comment ces secteurs favorisent la croissance des emplois liés à l’IA.

Fig. 3 Les métiers connaissant la plus forte croissance et le plus fort recul en 2023.

Les emplois liés à l’IA dans les technologies et le développement logiciel#

Grâce à l’IA, le secteur technologique est aujourd’hui l’un des domaines qui connaissent les changements les plus radicaux. L’IA est passée du statut de concept théorique à celui de composante essentielle des opérations technologiques. Elle touche désormais tous les domaines, du développement back-end aux applications destinées aux clients. Par conséquent, de nombreux postes du secteur technologique exigent aujourd’hui une combinaison de compétences traditionnelles en programmation et de connaissances spécialisées en IA.

Fig. 4 Postes informatiques liés à l’IA pour lesquels des entreprises ont recruté en 2022.

La vision par ordinateur est un domaine où cette évolution est particulièrement visible. Cette spécialité permet aux ordinateurs d’analyser des données visuelles et de prendre des décisions à partir de celles-ci, avec des applications importantes dans des domaines comme les soins de santé. Par exemple, en imagerie médicale, des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 peuvent aider à détecter des problèmes comme les tumeurs avec plus de précision que les méthodes traditionnelles. Les professionnels de ce domaine doivent posséder des compétences en programmation et bien comprendre l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement des données.

Voici quelques exemples de métiers liés à l’IA dans le domaine de la vision par ordinateur :

• Ingénieur en vision par ordinateur : Cette personne développe et optimise des algorithmes permettant aux ordinateurs d’interpréter des données visuelles. Elle travaille sur des tâches de vision par ordinateur comme la classification d’images, la détection d’objets et l’estimation de pose.
• Annotateur de données : Cette personne étiquette et catégorise de grands ensembles de données visuelles (comme des images et des vidéos) afin d’entraîner des modèles de vision par ordinateur.
• Ingénieur en IA en périphérie : Ces ingénieurs développent des modèles de vision par ordinateur conçus pour fonctionner sur des appareils en périphérie (comme les téléphones mobiles, les drones ou les appareils IoT), où la puissance de calcul est limitée, ce qui permet d’analyser des données visuelles en temps réel directement sur l’appareil.
• Spécialiste des données synthétiques : Ces professionnels génèrent et gèrent des données synthétiques pour entraîner des modèles de vision par ordinateur. C’est particulièrement utile lorsque les données annotées du monde réel sont rares ou coûteuses à obtenir.

Le secteur financier : l’IA au travail#

Le secteur financier est un autre domaine que l’IA transforme rapidement. Les processus manuels sont automatisés et des informations sont obtenues grâce à des analyses de données avancées. L’IA est désormais essentielle pour des tâches comme la détection des fraudes, l’évaluation du crédit et les prévisions d’investissement. De même, les chatbots et les outils de service client fondés sur l’IA rendent les interactions avec les clients plus rapides et plus personnalisées. Pour soutenir ces applications, le secteur a besoin de professionnels de la finance qui maîtrisent l’IA dans des domaines comme la modélisation des données, le développement d’algorithmes et la conformité réglementaire.

Des postes comme ceux de scientifiques des données financières, qui élaborent des modèles prédictifs pour détecter les fraudes et analyser les risques, et d’ingénieurs en finance quantitative, qui appliquent des algorithmes d’IA pour repérer des tendances dans les opérations de négociation et les investissements, gagnent en importance. Les analystes de la conformité en matière d’IA sont également essentiels pour surveiller les systèmes d’IA et veiller au respect de la réglementation. Ensemble, ces professionnels mettent leurs compétences en IA au service de la finance, permettant une prise de décision plus précise, efficace et sûre.

L’IA et la création d’emplois dans le développement durable et la gestion environnementale#

L’IA ouvre davantage de débouchés dans les domaines du développement durable et de la gestion environnementale, alors que les organisations cherchent à réduire leur empreinte carbone et à adopter des pratiques plus écologiques. Les outils d’IA contribuent désormais à des tâches essentielles comme le suivi des émissions de gaz à effet de serre, l’optimisation de la consommation d’énergie et l’amélioration de l’efficacité de l’utilisation des ressources. Les professionnels qui maîtrisent à la fois les sciences de l’environnement et l’IA sont donc de plus en plus recherchés. Les scientifiques des données environnementales, qui analysent les données climatiques pour repérer les tendances de la pollution, en sont un bon exemple. De même, les analystes du développement durable utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité énergétique, tandis que les agronomes assistés par l’IA appliquent l’apprentissage automatique pour promouvoir des pratiques d’agriculture durable.

Comment l’IA facilite l’acquisition de talents#

L’IA peut elle-même contribuer à répondre rapidement et efficacement aux nouveaux besoins en main-d’œuvre spécialisée dans l’IA. En automatisant certaines étapes du recrutement, les outils d’IA peuvent passer au crible un grand nombre de CV et de candidatures, et repérer les personnes qui possèdent les compétences et l’expérience requises pour des postes précis. L’IA dans l’acquisition de talents accélère le recrutement et aide également à trouver la personne qui convient le mieux à chaque poste.

Fig. 5 Différentes façons d’utiliser l’IA pour le recrutement.

En particulier, l’IA peut analyser différents points de données pour associer les candidats aux postes en fonction de leurs qualifications et de leur adéquation avec la culture de l’entreprise. Lorsqu’elle est conçue et auditée avec soin, cette approche peut réduire certains biais qui influencent les décisions de recrutement.

Une fois les candidats recrutés, l’IA continue de jouer un rôle essentiel dans leur développement et leur engagement. Les outils d’IA peuvent fournir régulièrement des retours sur les performances des employés, aidant les responsables et les employés à repérer les points forts et les axes de progression. Ils peuvent aussi créer des parcours de formation personnalisés, adaptés aux aspirations professionnelles de chacun et favorisant le développement des compétences.

L’IA et l’avenir du travail#

Malgré les discussions autour de la suppression d’emplois par l’IA, la réalité est que celle-ci crée aussi de nouvelles possibilités. En automatisant les tâches routinières et en améliorant la productivité, l’IA a favorisé la création de postes novateurs dans des secteurs comme la technologie, la finance et le développement durable.

Cependant, les préoccupations liées à la vie privée et aux enjeux éthiques demeurent, ce qui rend l’utilisation responsable de l’IA de plus en plus importante. À mesure que les secteurs adoptent l’IA, il sera essentiel de trouver un équilibre entre ces possibilités et les défis qu’elles impliquent. Bien intégrée, l’IA peut être un outil polyvalent qui soutient l’ingéniosité humaine et favorise des changements positifs dans l’ensemble du monde du travail. Miser sur le potentiel de l’IA tout en tenant compte des considérations éthiques contribuera à faire en sorte que la technologie et les talents humains collaborent efficacement.

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