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L'IA dans l'emploi : Création de nouveaux rôles axés sur l'IA

Abirami Vina

5 min de lecture

31 octobre 2024

Rejoignez-nous pour examiner de plus près comment l'IA transforme le paysage de l'emploi. L'adoption généralisée de l'IA crée de nouveaux rôles et applications RH.

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a indirectement entraîné une augmentation des nouvelles opportunités d'emploi dans divers secteurs. Auparavant, nous avons exploré l'impact de l'IA sur les activités quotidiennes, mais son influence est beaucoup plus profonde. Dans des domaines tels que la technologie, la finance et la durabilité, l'IA ne se contente pas de modifier les flux de travail, elle ouvre la voie à de nouveaux types d'emplois et de compétences. Alors que les entreprises s'adaptent à ces avancées, la demande d'une main-d'œuvre qualifiée dans les technologies de l'IA est en augmentation.

En fait, l'IA devrait créer environ 97 millions de nouveaux emplois dans le monde d'ici 2025. En augmentant la productivité et en prenant en charge les tâches de routine, l'IA transforme le marché du travail. Dans cet article, nous examinerons comment l'IA redéfinit les emplois en créant de nouveaux rôles et en améliorant l'efficacité. Nous examinerons également comment les applications de l'IA dans l'automatisation du travail entraînent le besoin de ces nouveaux rôles, tandis que les outils d'IA dans la gestion des talents aident à embaucher et à soutenir la main-d'œuvre de l'avenir. Commençons !

Le rôle de l'IA dans l'automatisation de la main-d'œuvre

Les entreprises peuvent utiliser l'IA dans leurs flux de travail pour gérer les tâches répétitives et les faire fonctionner plus facilement. Les branches de l'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN) peuvent aider à tout, de l'analyse des données au support client. Par exemple, dans la logistique, l'IA peut être utilisée pour optimiser l'inventaire et gérer les chaînes d'approvisionnement en temps réel, réduisant ainsi l'implication humaine dans les tâches fastidieuses. En assumant ces fonctions, l'IA peut également libérer les employés pour qu'ils se concentrent sur un travail à fort impact.

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Fig 1. Automatisation des tâches à l'aide de l'IA générative.

Par conséquent, l'un des principaux facteurs à l'origine de la demande d'emplois axés sur l'IA est le besoin croissant de gérer et d'optimiser les systèmes d'IA qui remodèlent les flux de travail traditionnels. Prenons l'industrie manufacturière, par exemple. Les robots améliorés par l'IA, équipés de vision par ordinateur, sont utilisés pour effectuer de nombreuses tâches sur les chaînes de montage avec précision. 

Ils peuvent inspecter les produits, détecter les défauts et assurer le contrôle qualité en temps réel. Cependant, une équipe qualifiée de techniciens et d'ingénieurs reste essentielle pour assurer le bon fonctionnement de ces systèmes, résoudre les problèmes qui surviennent et analyser les données de production collectées par ces machines avancées.

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Fig 2. L'IA dans les emplois manufacturiers.

Exploration de la perturbation du marché du travail induite par l'IA

Les emplois axés sur l'IA se développent pour inclure une grande variété de rôles qui soutiennent, surveillent et améliorent les innovations en matière d'IA. L'IA faisant partie intégrante de nombreux secteurs, les entreprises recherchent des personnes capables de construire, de gérer et d'affiner ces systèmes. Cette évolution a conduit à la création de nouveaux postes tels que les scientifiques des données, les formateurs en IA et les ingénieurs en apprentissage automatique - des rôles qui combinent des compétences techniques et une expertise sectorielle. 

À mesure que l'influence de l'IA grandit, le besoin de rôles axés sur l'éthique et la conformité augmente également, comme les responsables de la conformité en matière d'IA et les consultants en éthique, afin de garantir que ces technologies sont utilisées de manière responsable. Parallèlement, il existe des rôles où les personnes utilisent l'IA sans avoir besoin d'être des experts en la matière, comme les rédacteurs assistés par l'IA, les spécialistes de l'IA dans le domaine de la santé et les stratèges marketing. Ces professionnels utilisent des outils d'IA pour améliorer leur travail. 

Voici d'autres exemples de rôles axés sur l'IA qui émergent dans divers secteurs :

  • Spécialistes de la cybersécurité de l'IA : Ce rôle est lié à la garantie de la sécurité des systèmes d'IA en les protégeant contre les cybermenaces et en maintenant l'intégrité des données.
  • Éducateurs et formateurs en IA : Ces professionnels fournissent des instructions et des ressources sur les technologies de l'IA, aidant les autres à comprendre et à mettre en œuvre efficacement les solutions d'IA.
  • Concepteurs UX/UI d'IA : Ils créent des interfaces conviviales pour les applications d'IA, garantissant que la technologie est accessible et intuitive pour les utilisateurs finaux.
  • Conseillers juridiques en IA : Ce sont des avocats spécialisés dans les questions juridiques liées à l'IA, notamment la propriété intellectuelle, la responsabilité et la conformité.

Les industries à l'avant-garde de la création d'emplois dans le domaine de l'IA

Des études montrent que les rôles tels que les spécialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique sont parmi ceux qui connaissent la croissance la plus rapide, ce qui indique une évolution vers des carrières axées sur la technologie et les données. Les industries axées sur l'innovation et les solutions basées sur les données sont à l'origine de cette tendance, créant de nouvelles opportunités dans les domaines liés à l'IA. Ensuite, nous explorerons comment ces secteurs stimulent la croissance des emplois liés à l'IA.

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Fig 3. Les emplois qui connaissent la croissance et le déclin les plus rapides en 2023.

Emplois liés à l'IA dans le développement technologique et logiciel

Grâce à l'IA, le secteur de la technologie est l'un des domaines qui subissent les changements les plus radicaux aujourd'hui. L'IA est passée du statut de concept théorique à celui d'élément essentiel des opérations technologiques. Elle a désormais un impact sur tous les aspects, du développement backend aux applications destinées aux clients. Par conséquent, de nombreux rôles technologiques exigent désormais un mélange de compétences traditionnelles en programmation informatique et de connaissances spécialisées en IA.

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Fig. 4. Rôles informatiques liés à l'IA pour lesquels les entreprises ont embauché en 2022.

Un domaine où ce changement est particulièrement évident est la vision par ordinateur. Il s'agit d'un domaine spécialisé qui permet aux ordinateurs d'analyser et de prendre des décisions basées sur des données visuelles, avec des applications importantes dans des domaines tels que la santé. Par exemple, dans l'imagerie médicale, les modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 peuvent aider à détecter des problèmes comme les tumeurs avec plus de précision que les méthodes traditionnelles. Les professionnels travaillant dans ce domaine ont besoin à la fois de compétences en codage et d'une solide compréhension de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement des données.

Voici quelques exemples d'emplois liés à l'IA et axés sur la vision par ordinateur :

Secteur financier : l'IA sur le lieu de travail

Un autre domaine en pleine transformation grâce à l'IA est le secteur financier. Les processus manuels sont automatisés et des informations sont recueillies à l'aide d'analyses de données avancées. L'IA est désormais essentielle pour des tâches telles que la détection des fraudes, la notation de crédit et la prévision des investissements. De même, les chatbots basés sur l'IA et les outils de service client rendent également les interactions avec les clients plus rapides et plus personnalisées. Pour prendre en charge ces applications, les professionnels de la finance ayant des connaissances en IA dans des domaines tels que la modélisation des données, le développement d'algorithmes et la conformité réglementaire sont nécessaires. 

Les rôles tels que les scientifiques des données financières, qui construisent des modèles prédictifs pour la détection des fraudes et l'analyse des risques, et les ingénieurs en finance quantitative, qui appliquent des algorithmes d'IA pour identifier les tendances en matière de transactions et d'investissements, deviennent de plus en plus essentiels. Les analystes de la conformité de l'IA sont également essentiels pour surveiller les systèmes d'IA afin de garantir la conformité réglementaire. Ensemble, ces professionnels apportent des compétences axées sur l'IA à la finance, permettant une prise de décision plus précise, plus efficace et plus sûre.

L'IA et la création d'emplois dans le domaine du développement durable et de la gestion environnementale

L'IA ouvre davantage de postes dans le domaine du développement durable et de la gestion environnementale, car les organisations s'efforcent de réduire leur empreinte carbone et d'adopter des pratiques plus écologiques. Les outils d'IA prennent désormais en charge des tâches clés, telles que le suivi des émissions de gaz à effet de serre, l'optimisation de la consommation d'énergie et l'amélioration de l'efficacité des ressources. Par conséquent, les professionnels compétents à la fois en sciences de l'environnement et en IA sont de plus en plus recherchés. Un bon exemple est celui des scientifiques des données environnementales qui analysent les données climatiques pour identifier les schémas de pollution. De même, les analystes du développement durable utilisent l'IA pour améliorer l'efficacité énergétique, tandis que les agronomes basés sur l'IA appliquent l'apprentissage automatique pour promouvoir des pratiques d'agriculture durable.

Comment l'IA aide au recrutement de talents

Il est intéressant de noter que l'IA elle-même peut être utilisée pour répondre rapidement et efficacement aux nouveaux besoins d'emploi liés à l'IA. En automatisant certaines parties du processus de recrutement, les outils d'IA peuvent passer au crible d'innombrables CV et candidatures, en identifiant les candidats qui possèdent les compétences et l'expérience appropriées pour des rôles spécifiques. L'IA dans l'acquisition de talents accélère le processus de recrutement et contribue également à assurer une meilleure adéquation à chaque poste.

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Fig 5. Différentes façons d'utiliser l'IA pour le recrutement.

En particulier, l'IA peut être utilisée pour analyser divers points de données afin de faire correspondre les candidats aux rôles en fonction de leurs qualifications et de leur adéquation culturelle. Cela réduit la probabilité de biais qui peuvent affecter les décisions d'embauche. 

Une fois les candidats embauchés, l'IA continue de jouer un rôle essentiel dans le soutien de leur développement et de leur engagement. Les outils d'IA peuvent aider à fournir un retour d'information continu sur les performances des employés, aidant ainsi les managers et les employés à identifier les points forts et les axes d'amélioration. Ils peuvent également créer des parcours de formation personnalisés, spécifiques aux aspirations professionnelles individuelles et favorisant le développement des compétences.

L'IA et l'avenir du travail

Malgré les conversations autour de l'IA qui déplace des emplois, la réalité est que l'IA génère également de nouvelles opportunités. En automatisant les tâches de routine et en améliorant la productivité, l'IA a conduit à la création de rôles innovants dans des secteurs tels que la technologie, la finance et le développement durable. 

Cependant, les préoccupations concernant la confidentialité et les implications éthiques rendent l'utilisation responsable de l'IA de plus en plus importante. À mesure que les industries adoptent l'IA, il sera essentiel d'équilibrer ces opportunités avec les défis. Grâce à une intégration réfléchie, l'IA peut être un outil flexible pour soutenir l'ingéniosité humaine et stimuler un changement positif au sein de l'effectif. Adopter le potentiel de l'IA tout en étant conscient des considérations éthiques contribuera à garantir que la technologie et le talent humain peuvent travailler ensemble efficacement.

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