L’IA dans l’emploi : créer de nouveaux rôles pilotés par l’IA

L’essor de l’intelligence artificielle (AI) a indirectement entraîné une forte augmentation des nouvelles possibilités d’emploi dans divers secteurs. Auparavant, nous avons étudié l’impact de l’IA sur les activités quotidiennes des entreprises, mais son influence va bien plus loin. Dans des domaines comme la technologie, la finance et le développement durable, l’IA ne se contente pas de transformer les flux de travail : elle ouvre la voie à de nouveaux types de métiers et de compétences. À mesure que les entreprises s’adaptent à ces avancées, la demande de personnel compétent en technologies de l’IA augmente.

En fait, on estime que l’IA créera environ 97 millions de nouveaux postes dans le monde d’ici 2025. En augmentant la productivité et en prenant en charge les tâches routinières, l’IA transforme le marché de l’emploi. Dans cet article, nous verrons comment l’IA redéfinit les métiers en créant de nouveaux rôles et en améliorant l’efficacité. Nous examinerons également comment les applications de l’IA dans l’automatisation du travail stimulent le besoin de ces nouveaux rôles, tandis que les outils d’IA utilisés dans la gestion des talents contribuent à recruter et à accompagner le personnel de demain. Commençons !

Le rôle de l’IA dans l’automatisation du travail#

Les entreprises peuvent utiliser l’IA dans leurs flux de travail pour prendre en charge les tâches répétitives et les exécuter plus efficacement. Les branches de l’IA comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent contribuer à tout, de l’analyse des données au support client. Par exemple, dans la logistique, l’IA peut être utilisée pour optimiser les stocks et gérer les chaînes d’approvisionnement en temps réel, réduisant ainsi l’intervention humaine dans les tâches chronophages. En prenant en charge ces fonctions, l’IA peut aussi permettre aux employés de se concentrer sur des activités à fort impact.

Fig. 1 Automatisation des tâches à l’aide de l’IA générative.

Par conséquent, l’un des principaux facteurs qui accélèrent la création de métiers liés à l’IA est la demande croissante de gestion et d’optimisation des systèmes d’IA qui transforment les flux de travail traditionnels. Prenons l’industrie manufacturière comme exemple. Des robots améliorés par l’IA, équipés de vision par ordinateur, sont utilisés pour effectuer avec précision de nombreuses tâches sur les chaînes de montage.

Ils peuvent inspecter les produits, détecter les défauts et assurer le contrôle qualité en temps réel. Toutefois, une équipe qualifiée de techniciens et d’ingénieurs reste indispensable pour maintenir ces systèmes en bon état de fonctionnement, diagnostiquer les problèmes qui surviennent et analyser les données collectées pendant la production par ces machines avancées.

Fig. 2. L’IA dans les métiers de l’industrie manufacturière (source : valamis.com).

Explorer les bouleversements du marché de l’emploi liés à l’IA#

Les métiers liés à l’IA s’étendent à une grande variété de rôles qui accompagnent, surveillent et améliorent les innovations en matière d’IA. À mesure que l’IA devient partie intégrante de nombreux secteurs, les entreprises recherchent des personnes capables de créer, gérer et perfectionner ces systèmes. Cette évolution a donné naissance à de nouveaux postes tels que ceux de data scientists, d’entraîneurs en IA et d’ingénieurs en apprentissage automatique, des rôles qui associent compétences techniques et expertise sectorielle.

À mesure que l’influence de l’IA s’accroît, le besoin de rôles axés sur l’éthique et la conformité augmente également, notamment pour des responsables de la conformité de l’IA et des consultants en éthique, afin de garantir une utilisation responsable de ces technologies. Parallèlement, certains métiers consistent à appliquer l’IA sans avoir besoin d’en être expert, comme les rédacteurs assistés par l’IA, les spécialistes de l’IA dans les soins de santé et les stratèges en marketing. Ces professionnels utilisent des outils d’IA pour améliorer leur travail.

Voici quelques autres exemples de métiers liés à l’IA qui émergent dans divers secteurs :

• Spécialistes de la cybersécurité de l’IA : ce rôle consiste à garantir la sécurité des systèmes d’IA en les protégeant contre les cybermenaces et en préservant l’intégrité des données.
• Formateurs et enseignants en IA : ces professionnels fournissent des formations et des ressources sur les technologies de l’IA, aidant les autres à comprendre et à mettre en œuvre efficacement les solutions d’IA.
• Concepteurs UX/UI spécialisés en IA : ils créent des interfaces conviviales pour les applications d’IA, en veillant à ce que la technologie soit accessible et intuitive pour les utilisateurs finaux.
• Conseillers juridiques spécialisés en IA : ce sont des avocats spécialisés dans les questions juridiques liées à l’IA, notamment la propriété intellectuelle, la responsabilité et la conformité.

Les secteurs à la pointe de la création d’emplois liés à l’IA#

Les études montrent que les rôles de spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique figurent parmi ceux qui connaissent la croissance la plus rapide, ce qui témoigne d’une évolution vers des carrières axées sur la technologie et les données. Les secteurs qui misent sur l’innovation et les solutions fondées sur les données sont à l’origine de cette tendance et créent de nouvelles possibilités dans les domaines liés à l’IA. Nous allons maintenant voir comment ces secteurs stimulent la croissance des métiers liés à l’IA.

Fig. 3 Les métiers connaissant la croissance et le déclin les plus rapides en 2023.

Les métiers liés à l’IA dans la technologie et le développement logiciel#

Grâce à l’IA, le secteur technologique est aujourd’hui l’un des domaines qui connaît les changements les plus radicaux. L’IA est passée du statut de concept théorique à celui de composant essentiel des opérations technologiques. Elle influence désormais tout, du développement backend aux applications destinées aux clients. Par conséquent, de nombreux métiers technologiques exigent désormais une combinaison de compétences traditionnelles en programmation informatique et de connaissances spécialisées en IA.

Fig. 4 Postes informatiques liés à l’IA pour lesquels les entreprises ont recruté en 2022.

Un domaine où cette évolution est particulièrement visible est celui de la vision par ordinateur. Il s’agit d’un domaine spécialisé qui permet aux ordinateurs d’analyser des données visuelles et de prendre des décisions à partir de celles-ci, avec des applications importantes dans des secteurs comme les soins de santé. Par exemple, en imagerie médicale, les modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 peuvent aider à détecter plus précisément des problèmes comme les tumeurs que les méthodes traditionnelles. Les professionnels de ce domaine doivent posséder des compétences en programmation ainsi qu’une solide compréhension de l’apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement des données.

Voici quelques exemples de métiers liés à l’IA dans le domaine de la vision par ordinateur :

• Ingénieur en vision par ordinateur : cette personne développe et optimise des algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’interpréter des données visuelles. Elle travaille sur des tâches de vision par ordinateur comme la classification d’images, la détection d’objets et l’estimation de pose.
• Annotateur de données : cette personne étiquette et catégorise de grands ensembles de données visuelles, comme des images et des vidéos, afin d’entraîner des modèles de vision par ordinateur.
• Ingénieur Edge AI : cette personne développe des modèles de vision par ordinateur conçus pour fonctionner sur des appareils edge, comme des téléphones mobiles, des drones ou des appareils IoT, où la puissance de calcul est limitée, permettant ainsi une analyse visuelle en temps réel directement sur l’appareil.
• Spécialiste des données synthétiques : ces professionnels génèrent et gèrent des données synthétiques afin d’entraîner des modèles de vision par ordinateur, ce qui est particulièrement utile lorsque les données annotées du monde réel sont limitées ou coûteuses à obtenir.

Le secteur financier : l’IA au travail#

Un autre domaine rapidement transformé par l’IA est le secteur financier. Les processus manuels sont automatisés et des informations sont obtenues grâce à des analyses avancées des données. L’IA est désormais essentielle pour des tâches comme la détection des fraudes, l’évaluation du risque de crédit et les prévisions d’investissement. De même, les chatbots alimentés par l’IA et les outils de service client rendent les interactions avec les clients plus rapides et plus personnalisées. Pour accompagner ces applications, les professionnels de la finance possédant des connaissances en IA dans des domaines comme la modélisation des données, le développement d’algorithmes et la conformité réglementaire sont nécessaires.

Des rôles comme ceux de data scientists financiers, qui créent des modèles prédictifs pour la détection des fraudes et l’analyse des risques, et d’ingénieurs en finance quantitative, qui appliquent des algorithmes d’IA pour identifier des tendances dans le trading et l’investissement, deviennent de plus en plus importants. Les analystes de la conformité de l’IA sont également essentiels pour surveiller les systèmes d’IA et garantir la conformité réglementaire. Ensemble, ces professionnels apportent des compétences liées à l’IA au secteur financier, permettant une prise de décision plus précise, efficace et sûre.

L’IA et la création d’emplois dans le développement durable et la gestion environnementale#

L’IA crée davantage d’emplois dans le développement durable et la gestion environnementale, tandis que les organisations cherchent à réduire leur empreinte carbone et à adopter des pratiques plus écologiques. Les outils d’IA prennent désormais en charge des tâches essentielles comme le suivi des émissions de gaz à effet de serre, l’optimisation de la consommation d’énergie et l’amélioration de l’efficacité des ressources. Par conséquent, les professionnels maîtrisant à la fois les sciences environnementales et l’IA sont de plus en plus recherchés. Les data scientists spécialisés dans l’environnement, qui analysent les données climatiques pour identifier les tendances de pollution, en sont un bon exemple. De même, les analystes du développement durable utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité énergétique, tandis que les agronomes utilisant l’IA appliquent l’apprentissage automatique pour promouvoir des pratiques d’agriculture durable.

Comment l’IA contribue à l’acquisition de talents#

Fait intéressant, l’IA elle-même peut aider à répondre rapidement et efficacement aux besoins en nouveaux métiers liés à l’IA. En automatisant certaines étapes du recrutement, les outils d’IA peuvent examiner d’innombrables CV et candidatures afin d’identifier les candidats possédant les compétences et l’expérience adaptées à des rôles précis. L’IA dans l’acquisition de talents accélère le processus de recrutement et contribue également à garantir une meilleure adéquation pour chaque poste.

Fig. 5 Différentes façons d’utiliser l’IA pour le recrutement.

En particulier, l’IA peut être utilisée pour analyser différents points de données afin de faire correspondre les candidats aux postes en fonction de leurs qualifications et de leur adéquation avec la culture de l’entreprise. Cela réduit la probabilité de biais susceptibles d’influencer les décisions de recrutement.

Une fois les candidats recrutés, l’IA continue de jouer un rôle essentiel dans l’accompagnement de leur développement et de leur engagement. Les outils d’IA peuvent fournir des retours continus sur les performances des employés, aidant les managers et les employés à identifier leurs points forts et leurs axes de progression. Ils peuvent également créer des parcours de formation personnalisés, adaptés aux aspirations professionnelles de chacun et favorisant le développement des compétences.

L’IA et l’avenir du travail#

Malgré les discussions sur le remplacement des emplois par l’IA, la réalité est que l’IA crée également de nouvelles opportunités. En automatisant les tâches routinières et en améliorant la productivité, l’IA a contribué à la création de rôles innovants dans des secteurs comme la technologie, la finance et le développement durable.

Cependant, les préoccupations liées à la confidentialité et aux implications éthiques demeurent, ce qui rend l’utilisation responsable de l’IA de plus en plus importante. À mesure que les secteurs adoptent l’IA, il sera essentiel de trouver un équilibre entre ces opportunités et les difficultés qu’elles soulèvent. Grâce à une intégration réfléchie, l’IA peut devenir un outil flexible qui soutient l’ingéniosité humaine et favorise des changements positifs dans le monde du travail. Exploiter le potentiel de l’IA tout en restant attentif aux considérations éthiques contribuera à garantir une collaboration efficace entre la technologie et les talents humains.

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