
يمكن استخدام اكتشاف الأجسام detect المكونات بدقة أثناء تجميع السيارة، مما يقلل من الأخطاء.

استخدم Ultralytics YOLO11 لتحديد عيوب السيارات، مما يضمن تشطيبات خالية من العيوب أثناء التصنيع.

يمكن أن تساعد نماذج الرؤية الحاسوبية في classify مكونات السيارة لتحسين الإنتاج.

يساعد YOLO11 على تحليل وضعية المشاة وتحسين السلامة على الطرق.

يمكن أن يساعد اكتشاف الكائنات ذات الصناديق المحيطة الموجهة في إدارة مواقف السيارات ومراقبة حركة المرور.
تتبع المركبات في الوقت الفعلي لتقدير السرعة أو إدارة حركة المرور أو أنظمة القيادة الذاتية الأفضل.

01
يُحدث الذكاء الاصطناعي البصري تحولًا في مراقبة الجودة في صناعة السيارات، من خلال التكيف مع التحديات مثل الإضاءة، مما يحسن الكفاءة والموثوقية.
02
بحلول عام 2030، يمكن للسيارات ذاتية القيادة أن تضاعف أسطول سيارات الأجرة لعام 2022 أربع مرات، مما يعيد تشكيل التنقل باستخدام ابتكارات الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO .
