Présentation de Microsoft Copilot : une journée de travail avec l’IA

L’intelligence artificielle (AI) devient rapidement un élément clé de notre façon de travailler et de gérer les tâches quotidiennes. Nous avons déjà examiné comment l’IA redéfinit les entreprises dans divers secteurs. Aujourd’hui, nous allons découvrir Microsoft Copilot, un outil basé sur l’IA qui simplifie et accélère les tâches quotidiennes au travail en améliorant la productivité. Copilot propose un ensemble de fonctionnalités d’IA intégrées à des services Microsoft populaires comme Outlook, Teams, Windows et GitHub.

Sur GitHub, par exemple, Copilot aide les développeurs en écrivant du code et leur fait gagner du temps sur les tâches courantes. De même, il résume les e-mails dans Outlook et prend des notes pendant les réunions sur Teams. Tu trouveras aussi Copilot dans Bing et Microsoft Edge, où il aide à effectuer des tâches comme rédiger des documents ou traduire des langues.

Dans cet article, nous allons découvrir ce que Microsoft Copilot peut faire, comment il transforme les lieux de travail dans le monde entier et pourquoi il illustre si bien la façon dont l’IA stimule l’innovation.

Comment fonctionne Microsoft Copilot ?#

Microsoft Copilot utilise des technologies d’IA avancées comme l’IA générative et l’apprentissage automatique pour aider à accomplir des tâches. Il associe ces technologies à tes données personnelles et aux outils que tu utilises chaque jour, comme Word, Excel et PowerPoint, afin de t’aider à travailler plus efficacement.

Voici plus en détail comment fonctionne Microsoft Copilot :

• Saisie de l’utilisateur : imaginons que tu veuilles demander à Copilot de t’aider à rédiger un document, à résumer un rapport ou à créer une présentation. Tu peux saisir ta demande ou utiliser la commande vocale pour garder les mains libres.
• Ancrage : avant de répondre, Copilot traite ta demande à l’aide de l’ancrage afin de la préciser et de l’adapter à tes besoins. L’ancrage consiste à analyser le contexte de ta demande en examinant les fichiers, les e-mails ou les autres contenus sur lesquels tu as travaillé. Copilot peut accéder à tes données en fonction de ton rôle et de tes autorisations dans Microsoft 365.
• Traitement par l’IA : après l’ancrage, la demande affinée est envoyée à un grand modèle de langage (LLM), le moteur d’IA qui alimente Copilot. Le LLM génère une réponse à partir de ses vastes connaissances.
• Post-traitement : une fois que le LLM a répondu, Copilot ne s’arrête pas là. Il vérifie les informations auprès de Microsoft Graph, qui contient les données de ton entreprise, afin de s’assurer que la réponse est pertinente pour ton environnement de travail. Il effectue également des contrôles de sécurité, de confidentialité et de conformité pour protéger tes informations.
• Envoi de la réponse : Copilot renvoie la réponse à l’application dans laquelle tu as posé ta question. Tu peux examiner les résultats, les ajuster ou même demander à Copilot d’affiner davantage le résultat.

Fig 1. Présentation du fonctionnement de Microsoft 365 Copilot.

En analysant les relations entre les données, des outils comme Microsoft Graph et Semantic Index peuvent aider Copilot à fournir des réponses plus personnalisées et précises. Par exemple, Semantic Index organise les données sous forme de vecteurs et aide Copilot à trouver les informations pertinentes en fonction du contexte, et pas seulement des correspondances exactes. C’est comme avoir un assistant personnel qui connaît ton travail et t’aide à accomplir tes tâches plus rapidement.

Principales fonctionnalités de Microsoft Copilot#

Les chatbots d’IA et les assistants personnels facilitent l’exécution des tâches au travail. Microsoft Copilot propose des fonctionnalités similaires. Il vise à rendre les tâches plus rapides, plus faciles et plus efficaces. Tu peux utiliser Copilot pour obtenir des suggestions pertinentes et améliorer tes flux de travail. Que tu rédiges un courriel, crées un document ou conçoives une présentation, Copilot peut te donner en temps réel des conseils pour améliorer la grammaire, la formulation et même la structure de ton contenu. Il t’aide à produire un travail soigné et professionnel sans consacrer de temps supplémentaire aux détails.

Parfois, les tâches au bureau peuvent sembler répétitives, et Copilot cherche à résoudre ce problème en automatisant les tâches répétitives. Copilot peut s’occuper des tâches courantes, comme générer des rapports, analyser des données Excel ou résumer de longs e-mails. Par exemple, au lieu de trier des chiffres dans Excel, Copilot peut créer des formules et analyser les données pour toi, ce qui rend les résultats plus faciles à comprendre. Dans Outlook, il peut résumer des fils de discussion par e-mail et t’aider à prendre connaissance des messages importants sans avoir à faire défiler de longues conversations. Copilot améliore aussi le travail d’équipe dans des applications comme Teams en gérant les communications et les tâches en temps réel, ce qui aide les équipes à rester productives même lorsqu’elles travaillent à distance.

Intégration de Copilot AI aux PC Windows#

Dans la continuité de ces avancées, Microsoft a récemment lancé une nouvelle gamme de PC Windows, les PC Copilot+. Ces PC intègrent Copilot et sont conçus pour les charges de travail liées à l’IA. Les PC Copilot+ sont équipés d’une unité de traitement neuronal (NPU) spécialisée, capable de traiter plus de 40 TOPS (billions d’opérations par seconde). Elle permet d’exécuter rapidement des tâches d’IA, comme le sous-titrage en direct avec traduction et l’assistance créative personnalisée grâce à des fonctionnalités comme Cocreator, ton artiste IA personnel. Les PC IA comme les PC Copilot+ ne sont pas de simples améliorations progressives : ils marquent un changement majeur dans la façon dont l’IA peut optimiser et améliorer la productivité, la communication et le travail créatif au niveau matériel.

Fig 2. Un PC Windows avec Copilot intégré.

GitHub Copilot transforme le développement#

Dans la communauté de l’IA et, plus largement, des technologies de l’information (IT), GitHub Copilot a largement retenu l’attention pour sa transformation du processus de développement logiciel. GitHub Copilot est une version spécialisée de Microsoft Copilot, conçue spécifiquement pour les développeurs. Il fait partie de l’offre plus vaste Microsoft Copilot, mais se concentre sur l’aide à la programmation et au développement logiciel. Il utilise de grands modèles de langage pour générer des suggestions de code en temps réel, en fonction du contexte de ton projet.

La capacité de GitHub Copilot à interpréter des demandes en langage naturel permet aux développeurs de lui demander facilement de l’aide. Les utilisateurs gagnent du temps sur les tâches répétitives et améliorent leur productivité à différentes étapes du développement.

Fig 3. Présentation du fonctionnement de GitHub Copilot.

Au-delà de l’écriture de code, Copilot peut aider pour les tâches DevOps, comme générer des scripts de déploiement ou créer des fichiers de configuration. Cela simplifie le flux de travail des développeurs et des ingénieurs DevOps. De plus, l’intégration de Copilot avec des environnements de développement populaires comme Visual Studio Code et les IDE JetBrains le rend accessible avec différents langages de programmation et frameworks. En réduisant le temps consacré aux tâches de codage courantes, Copilot permet aux développeurs de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes et l’innovation.

Exemples concrets d’utilisation de Copilot AI en entreprise#

Nous allons maintenant examiner des exemples concrets d’entreprises qui utilisent les fonctionnalités d’IA de Copilot pour améliorer leur efficacité et rationaliser leurs opérations. Ces cas d’usage montrent comment l’IA peut accélérer et faciliter les tâches quotidiennes.

Simplifier les flux de travail dans les secteurs du gaz naturel et de l’électricité#

Le secteur des services publics est souvent confronté à des tâches répétitives et chronophages, comme répondre aux demandes courantes des clients ou effectuer des inspections de routine. Ces activités peuvent surcharger les employés et ralentir les opérations globales, leur laissant moins de temps pour les tâches plus importantes. Par exemple, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), l’une des plus grandes entreprises intégrées de gaz naturel et d’électricité des États-Unis, devait gérer un grand nombre de tâches répétitives, notamment au sein de son service d’assistance. Ses agents étaient débordés par les demandes courantes, ce qui entraînait des délais de réponse plus longs et leur laissait moins de temps pour les tâches à plus forte valeur ajoutée. PG&E avait besoin d’une solution efficace pour automatiser ces tâches et permettre aux employés de se consacrer aux activités prioritaires.

Pour résoudre ce problème, PG&E s’est tournée vers Microsoft Copilot. Copilot a joué un rôle central dans l’automatisation de plus de 300 flux de travail, en intégrant l’IA pour améliorer la gestion de ces tâches. Peggy, un chatbot d’IA propulsé par Copilot, traite désormais jusqu’à 40 % des demandes adressées au service d’assistance. Cela a considérablement réduit la charge de travail du personnel et permis à PG&E d’économiser 1,1 million de dollars par an en automatisant des tâches auparavant effectuées manuellement.

Fig 4. Peggy est le chatbot de PG&E propulsé par Copilot.

Grâce aux fonctionnalités d’IA de Copilot, PG&E a optimisé les flux de travail dans différents domaines, aidant les employés à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Ces automatisations, soutenues par Copilot, ont libéré 527 000 heures de travail et généré près de 75 millions de dollars d’économies annuelles.

Améliorer la productivité dans le secteur des télécommunications#

Un autre cas d’usage intéressant de Copilot vient du secteur des télécommunications, où la gestion des tâches répétitives peut souvent ralentir les progrès. Dans de nombreuses entreprises, les équipes commerciales et du service client consacrent beaucoup de temps à des tâches manuelles, comme rechercher des informations sur les clients, préparer des supports de prospection et créer des rapports. Ces tâches prennent un temps précieux et empêchent les employés de se concentrer sur des activités plus importantes, comme échanger avec les clients et stimuler la croissance.

Lumen Technologies, un fournisseur mondial de services de communication, faisait face à un problème similaire : ses équipes consacraient jusqu’à quatre heures à des tâches telles que la recherche préalable à la prospection client. Elles ont utilisé Microsoft 365 Copilot pour automatiser ces tâches répétitives et réduire le temps de recherche à seulement 15 minutes. Ce changement a non seulement rendu leurs équipes plus efficaces, mais aussi amélioré la satisfaction des employés en leur libérant du temps pour des tâches plus enrichissantes. Lumen a ainsi considérablement amélioré ses performances et généré 50 millions de dollars de revenus supplémentaires en un an.

Microsoft Copilot : adopter une transformation portée par l’IA#

Les outils enrichis par l’IA comme Microsoft Copilot simplifient les flux de travail dans divers secteurs. De l’écriture de code à la gestion des courriels, ils peuvent automatiser des tâches, proposer des suggestions pertinentes et améliorer la collaboration. Par exemple, Microsoft Copilot utilise l’IA pour simplifier les processus dans des applications comme Word, Excel et PowerPoint. Cela fait gagner du temps aux utilisateurs et améliore leur productivité. Qu’il s’agisse de générer des rapports, d’analyser des données ou d’améliorer la communication, les assistants d’IA aident les professionnels à se concentrer sur des activités plus stratégiques. Avec les progrès de l’IA, ces outils devraient devenir indispensables et faire régulièrement partie de nos journées de travail.

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