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Plongez au cœur de Microsoft Copilot et découvrez comment cet assistant personnel d'IA redéfinit les flux de travail et la productivité grâce à des fonctionnalités basées sur l'IA, telles que l'automatisation.
L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement un élément clé de la façon dont nous travaillons et gérons les tâches quotidiennes. Auparavant, nous avons examiné comment l'IA redéfinit les entreprises dans divers secteurs. Aujourd'hui, nous allons explorer Microsoft Copilot, un outil basé sur l'IA, qui facilite et accélère les tâches quotidiennes sur les lieux de travail en améliorant la productivité. Copilot offre un ensemble de fonctionnalités d'IA qui fonctionnent au sein des services Microsoft populaires tels qu'Outlook, Teams, Windows et GitHub.
Par exemple, sur GitHub, Copilot aide les développeurs en écrivant du code, ce qui leur fait gagner du temps sur les tâches de routine. De même, il résume les e-mails dans Outlook et prend des notes pendant les réunions sur Teams. Vous trouverez également Copilot sur Bing et Microsoft Edge, où il aide à des tâches telles que la rédaction de documents ou la traduction de langues.
Dans cet article, nous allons explorer ce que Microsoft Copilot peut faire, comment il fait la différence sur les lieux de travail du monde entier et pourquoi il est un excellent exemple de la façon dont l'IA stimule l'innovation.
Comment fonctionne Microsoft Copilot ?
Microsoft Copilot utilise des technologies d'IA avancées telles que l'IA générative et l'apprentissage automatique pour vous aider dans vos tâches. Il combine ces technologies avec vos données personnelles et les outils que vous utilisez quotidiennement, tels que Word, Excel et PowerPoint, pour vous aider à travailler plus efficacement.
Voici un aperçu plus détaillé du fonctionnement de Microsoft Copilot :
Saisie de l’utilisateur : Disons que vous voulez demander à Copilot de vous aider à rédiger un document, à résumer un rapport ou à créer une présentation. Vous pouvez taper l’invite ou utiliser l’option vocale pour une approche mains libres.
Ancrage : Avant de répondre, Copilot traite votre requête à l’aide de l’ancrage pour la rendre plus spécifique et adaptée à vos besoins. L’ancrage implique l’analyse du contexte de votre requête en examinant les fichiers, les courriels ou tout autre contenu sur lequel vous avez travaillé. Copilot peut accéder à vos données en fonction de votre rôle et de vos autorisations dans Microsoft 365.
Traitement par IA : Après la détection, l’invite affinée est envoyée à un grand modèle linguistique (LLM) – le moteur d’IA derrière Copilot. Le LLM génère une réponse basée sur sa vaste base de connaissances.
Post-traitement : Une fois que le LLM a répondu, Copilot ne s'arrête pas là. Il vérifie les informations par rapport à Microsoft Graph, qui contient les données de votre entreprise, en s'assurant que la réponse est pertinente pour votre environnement de travail spécifique. Il effectue également des contrôles de sécurité, de confidentialité et de conformité afin de protéger vos informations.
Fournir la réponse : Copilot renvoie la réponse à l'application où vous avez posé la question. Vous pouvez examiner les résultats, effectuer des ajustements ou même demander à Copilot d'affiner davantage la sortie.
Fig. 1. Un aperçu du fonctionnement de Microsoft 365 Copilot.
En analysant les relations entre les données, des outils tels que Microsoft Graph et Semantic Index peuvent aider Copilot à fournir des réponses plus personnalisées et plus précises. Par exemple, Semantic Index organise les données en vecteurs et aide Copilot à trouver des informations pertinentes en fonction du contexte, et pas seulement des correspondances exactes. C'est comme avoir un assistant personnel qui connaît votre travail et vous aide à faire avancer les choses plus rapidement.
Principales fonctionnalités de Microsoft Copilot
Les chatbots et les assistants personnels basés sur l'IA facilitent la réalisation des tâches au travail. De même, Microsoft Copilot est conçu avec des fonctionnalités similaires. Il vise à rendre les tâches plus rapides, plus faciles et plus efficaces. Vous pouvez utiliser Copilot pour obtenir des suggestions intelligentes afin d'améliorer les flux de travail. Que vous rédigiez un e-mail, créiez un document ou conceviez une présentation, Copilot peut fournir des conseils en temps réel pour améliorer la grammaire, le phrasé et même la structure de votre contenu. Il vous aide à produire un travail soigné et professionnel sans passer plus de temps sur les détails.
Parfois, les tâches au bureau peuvent sembler répétitives, et Copilot vise à résoudre ce problème en automatisant les tâches répétitives. Copilot peut gérer les tâches de routine telles que la génération de rapports, l'analyse de données Excel ou la synthèse de longs e-mails. Par exemple, au lieu de trier les chiffres dans Excel, Copilot peut créer des formules et analyser les données pour vous, ce qui rend les résultats plus faciles à comprendre. Dans Outlook, il peut résumer les fils de discussion, vous aidant ainsi à vous tenir au courant des messages importants sans avoir à parcourir de longues conversations. Copilot améliore également le travail d'équipe dans des applications comme Teams en gérant la communication et les tâches en temps réel, aidant ainsi les équipes à rester productives même lorsqu'elles travaillent à distance.
Intégration de Windows PC et de l'IA Copilot
S'appuyant sur ces capacités, Microsoft a récemment lancé une nouvelle gamme de PC Windows, les PC Copilot+. Ces PC sont intégrés à Copilot et conçus pour les charges de travail d'IA. Les PC Copilot+ sont équipés d'une unité de traitement neuronal (NPU) spécialisée qui peut traiter jusqu'à 45 TOPS ( trillions d'opérations par seconde). Cela permet d'effectuer des tâches d'IA ultra-rapides, telles que le sous-titrage en direct avec traduction et l'assistance créative personnalisée grâce à des fonctionnalités telles que Cocreator, votre artiste IA personnel. Les PC IA tels que les PC Copilot+ ne sont pas de simples améliorations, ils marquent un tournant majeur dans la façon dont la productivité, la communication et le travail créatif peuvent être optimisés et améliorés par l'IA au niveau du matériel.
GitHub Copilot apporte des changements au développement
Dans la communauté de l'IA et des technologies de l'information (TI) au sens large, GitHub Copilot a suscité une attention considérable pour la façon dont il transforme le processus de développement de logiciels. GitHub Copilot est une version spécialisée de Microsoft Copilot, conçue spécifiquement pour les développeurs. Bien qu'il fasse partie de la suite Microsoft Copilot plus large, GitHub Copilot se concentre sur l'aide à la programmation et au développement de logiciels. Il utilise le modèle Codex d'OpenAI, entraîné sur du code public, pour générer des suggestions de code en temps réel en fonction du contexte de votre projet.
La capacité de Github Copilot à interpréter les invites en langage naturel permet aux développeurs de demander facilement de l'aide. Les utilisateurs gagnent non seulement du temps sur les tâches répétitives, mais améliorent également la productivité à différents stades du développement.
Fig 3. Un aperçu du fonctionnement de Github Copilot.
Au-delà de l'écriture de code, Copilot peut aider aux tâches DevOps, comme la génération de scripts de déploiement ou la création de fichiers de configuration. Cela simplifie le flux de travail pour les développeurs et les ingénieurs DevOps. De plus, l'intégration de Copilot avec les environnements de développement populaires comme Visual Studio Code et les IDE JetBrains le rend accessible dans différents langages de programmation et frameworks. En réduisant le temps passé sur les tâches de codage de routine, Copilot permet aux développeurs de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes et l'innovation.
Cas d'utilisation concrets de Copilot AI pour les entreprises
Ensuite, nous examinerons des exemples concrets de la manière dont les entreprises utilisent les fonctionnalités d'IA de Copilot pour améliorer leur efficacité et rationaliser leurs opérations. Ces cas d'utilisation montrent comment l'IA peut rendre les tâches quotidiennes plus rapides et plus faciles à gérer.
Simplification des flux de travail liés au gaz naturel et à l'énergie électrique
L'industrie des services publics est souvent confrontée à des tâches répétitives et chronophages, telles que répondre aux demandes courantes des clients ou effectuer des inspections de routine. Ces activités peuvent submerger les employés et ralentir les opérations globales, laissant moins de temps pour un travail plus essentiel. De même, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), l'une des plus grandes entreprises combinées de gaz naturel et d'énergie électrique aux États-Unis, traitait de gros volumes de tâches répétitives, en particulier dans des domaines tels que son service d'assistance. Ses agents étaient submergés de requêtes de routine, ce qui entraînait des temps de réponse plus lents et une moindre concentration sur un travail plus valorisant. PG&E avait besoin d'une solution efficace pour automatiser ces tâches et permettre aux employés de se concentrer sur des activités de plus haute priorité.
Pour résoudre ce problème, PG&E s'est tourné vers Microsoft Copilot. Copilot a joué un rôle central dans l'automatisation de plus de 300 flux de travail, intégrant l'IA pour améliorer la façon dont ces tâches sont gérées. Peggy, un chatbot IA alimenté par Copilot, a été créé et traite désormais jusqu'à 40 % des requêtes du service d'assistance. Cela a considérablement réduit la charge de travail du personnel, permettant à PG&E d'économiser 1,1 million de dollars par an grâce à l'automatisation de tâches autrefois manuelles.
Fig. 4. Peggy est le chatbot de PG&E alimenté par Copilot.
En utilisant les capacités d'IA de Copilot, PG&E a optimisé les flux de travail dans différents domaines, aidant ainsi les employés à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Ces automatisations, soutenues par Copilot, ont libéré 527 000 heures de travail des employés et généré près de 75 millions de dollars d'économies annuelles.
Amélioration de la productivité dans l'industrie des télécommunications
Un autre cas d'utilisation intéressant de Copilot provient du secteur des télécommunications, où la gestion des tâches répétitives peut souvent ralentir les progrès. Dans de nombreuses entreprises, les équipes de vente et de service à la clientèle passent beaucoup de temps sur des activités manuelles telles que la recherche d'informations sur les clients, la préparation de matériel de sensibilisation et la création de rapports. Ces tâches non seulement prennent un temps précieux, mais empêchent également les employés de se concentrer sur un travail plus important, comme l'engagement avec les clients et la stimulation de la croissance.
Lumen Technologies, un fournisseur mondial de communications, était confronté à un problème similaire où ses équipes passaient jusqu'à quatre heures sur des tâches telles que la recherche de démarchage de clients. Ils ont utilisé Microsoft 365 Copilot pour automatiser ces tâches répétitives et ont réduit le temps de recherche à seulement 15 minutes. Ce changement a non seulement rendu leurs équipes plus efficaces, mais a également amélioré la satisfaction des employés en libérant du temps pour un travail plus significatif. En conséquence, Lumen a constaté une augmentation significative de ses performances, générant 50 millions de dollars de revenus supplémentaires sur un an.
Microsoft Copilot : Adopter un virage axé sur l'IA
Les outils améliorés par l'IA comme Microsoft Copilot rationalisent les flux de travail dans divers secteurs. De l'écriture de code à la gestion des courriels, ils peuvent automatiser les tâches, offrir des suggestions intelligentes et améliorer la collaboration. Par exemple, Microsoft Copilot utilise l'IA pour simplifier les processus dans des applications comme Word, Excel et PowerPoint. Cela fait gagner du temps aux utilisateurs et augmente la productivité. Qu'il s'agisse de générer des rapports, d'analyser des données ou d'améliorer la communication, les assistants IA aident les professionnels à se concentrer sur des activités plus stratégiques. À mesure que l'IA progresse, ces outils sont susceptibles de devenir essentiels et de faire partie intégrante de notre journée de travail.
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