YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

İstihdamda yapay zeka: Yapay zeka odaklı yeni iş rolleri oluşturma

Abirami Vina

5 dakikalık okuma

31 Ekim 2024

AI'nın istihdam ortamını nasıl dönüştürdüğüne daha yakından bakarken bize katılın. AI'nın yaygın olarak benimsenmesi, yeni roller ve İK uygulamaları yaratıyor.

Yapay zeka (AI) patlaması, dolaylı olarak çeşitli sektörlerde yeni iş fırsatlarında bir artışa yol açtı. Daha önce, yapay zekanın günlük işleri nasıl etkilediğini keşfetmiştik, ancak etkisi çok daha derinlere iniyor. Teknoloji, finans ve sürdürülebilirlik gibi alanlarda yapay zeka sadece iş akışlarını değiştirmiyor, aynı zamanda yeni iş türleri ve becerilerin önünü açıyor. Şirketler bu gelişmelere uyum sağladıkça, yapay zeka teknolojilerinde yetenekli bir iş gücüne olan talep artıyor.

Aslında, yapay zekanın 2025 yılına kadar küresel olarak yaklaşık 97 milyon yeni rol oluşturması bekleniyor. Yapay zeka, üretkenliği artırarak ve rutin görevleri devralarak iş piyasasını değiştiriyor. Bu makalede, yapay zekanın yeni roller oluşturarak ve verimliliği artırarak işleri nasıl yeniden tanımladığına bakacağız. Ayrıca, iş otomasyonundaki yapay zeka uygulamalarının bu yeni rollere olan ihtiyacı nasıl artırdığını ve yetenek yönetimindeki yapay zeka araçlarının geleceğin iş gücünü işe almaya ve desteklemeye nasıl yardımcı olduğunu inceleyeceğiz. Haydi başlayalım!

Yapay zekanın iş gücü otomasyonundaki rolü

İşletmeler, yapay zekayı iş akışlarında tekrarlayan görevleri yönetmek ve işlerin daha sorunsuz yürütülmesini sağlamak için kullanabilirler. Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka dalları, veri analizinden müşteri desteğine kadar her konuda yardımcı olabilir. Örneğin, lojistikte yapay zeka, envanteri optimize etmek ve tedarik zincirlerini gerçek zamanlı olarak yönetmek için kullanılabilir, bu da insan katılımını azaltır. Bu işlevleri üstlenerek, yapay zeka çalışanların yüksek etkili işlere odaklanmalarını da sağlayabilir.

__wf_reserved_inherit
Şekil 1. Üretken Yapay Zeka Kullanarak Görevleri Otomatikleştirme.

Sonuç olarak, yapay zeka odaklı işlere yönelik itici gücün önemli bir faktörü, geleneksel iş akışlarını yeniden şekillendiren yapay zeka sistemlerini yönetme ve optimize etme konusundaki artan taleptir. Örneğin üretimi ele alalım. Bilgisayar görüşü ile donatılmış Yapay zeka ile geliştirilmiş robotlar, birçok montaj hattı görevini hassasiyetle yerine getirmek için kullanılıyor. 

Ürünleri inceleyebilir, kusurları tespit edebilir ve kalite kontrolünü gerçek zamanlı olarak sağlayabilirler. Bununla birlikte, bu sistemlerin sorunsuz çalışmasını sağlamak, ortaya çıkan sorunları gidermek ve bu gelişmiş makineler tarafından toplanan üretim verilerini analiz etmek için yetenekli bir teknisyen ve mühendis ekibi hala gereklidir.

__wf_reserved_inherit
Şekil 2. Üretim işlerinde yapay zeka.

Yapay zeka odaklı iş piyasası bozulmasını keşfetme

Yapay zeka güdümlü işler, yapay zeka yeniliklerini destekleyen, izleyen ve geliştiren çok çeşitli rolleri içerecek şekilde genişliyor. Yapay zeka birçok sektörün ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, şirketler bu sistemleri inşa edebilecek, yönetebilecek ve iyileştirebilecek kişiler arıyor. Bu değişim, veri bilimcileri, yapay zeka eğitmenleri ve makine öğrenimi mühendisleri gibi teknik becerileri sektör uzmanlığıyla birleştiren yeni pozisyonlara yol açtı. 

Yapay zekanın etkisi arttıkça, bu teknolojilerin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için yapay zeka uyum görevlileri ve etik danışmanları gibi etik ve uyumluluk odaklı rollere olan ihtiyaç da artıyor. Aynı zamanda, insanların yapay zeka konusunda uzman olmalarına gerek kalmadan yapay zekayı uyguladıkları yapay zeka destekli yazarlar, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uzmanları ve pazarlama stratejistleri gibi roller de var. Bu profesyoneller, çalışmalarını iyileştirmek için yapay zeka araçlarını kullanır. 

İşte çeşitli sektörlerde ortaya çıkan, yapay zeka odaklı diğer rol örneklerinden bazıları:

  • Yapay zeka siber güvenlik uzmanları: Bu rol, yapay zeka sistemlerini siber tehditlerden koruyarak ve veri bütünlüğünü koruyarak güvenliğini sağlamakla ilgilidir.
  • Yapay zeka eğitimcileri ve eğitmenleri: Bu profesyoneller, yapay zeka teknolojileri hakkında eğitim ve kaynaklar sağlayarak başkalarının yapay zeka çözümlerini anlamalarına ve etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olurlar.
  • Yapay Zeka UX/UI tasarımcıları: Teknolojinin son kullanıcılar için erişilebilir ve sezgisel olmasını sağlayarak Yapay zeka uygulamaları için kullanıcı dostu arayüzler oluştururlar.
  • Yapay zeka hukuk danışmanları: Fikri mülkiyet, sorumluluk ve uyumluluk dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili hukuki konularda uzmanlaşmış avukatlardır.

Yapay zeka iş yaratımında öncü endüstriler

Araştırmalar, AI ve makine öğrenimi uzmanları gibi rollerin en hızlı büyüyenler arasında olduğunu ve bunun teknoloji ve veri odaklı kariyerlere doğru bir kaymaya işaret ettiğini gösteriyor. İnovasyon ve veri odaklı çözümlere odaklanan endüstriler bu eğilime öncülük ederek AI ile ilgili alanlarda yeni fırsatlar yaratıyor. Ardından, bu sektörlerin AI odaklı işlerde büyümeyi nasıl desteklediğini keşfedeceğiz.

__wf_reserved_inherit
Şekil 3. 2023'te En Hızlı Büyüyen ve Gerileyen İşler.

Teknoloji ve yazılım geliştirmede yapay zeka güdümlü işler

Yapay zeka sayesinde, teknoloji sektörü günümüzde en radikal değişimleri yaşayan alanlardan biri. Yapay zeka, teorik bir kavram olmaktan çıkıp teknoloji operasyonlarının temel bir parçası haline geldi. Artık arka uç geliştirmeden müşteri odaklı uygulamalara kadar her şeyi etkiliyor. Sonuç olarak, birçok teknoloji rolü artık geleneksel bilgisayar programlama becerileri ile özel yapay zeka bilgisinin bir karışımını gerektiriyor.

__wf_reserved_inherit
Şekil 4. Şirketlerin 2022'de İşe Aldığı Yapay Zeka ile İlgili BT Rolleri.

Bu değişikliğin özellikle belirgin olduğu bir alan bilgisayar görüşüdür. Bilgisayarların görsel verilere dayalı olarak analiz yapmasına ve kararlar almasına olanak tanıyan ve sağlık hizmetleri gibi alanlarda önemli uygulamaları olan özel bir alandır. Örneğin, tıbbi görüntülemede, Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayar görüşü modelleri, tümörler gibi sorunları tespit etmeye geleneksel yöntemlerden daha doğru bir şekilde yardımcı olabilir. Bu alanda çalışan profesyonellerin hem kodlama becerilerine hem de makine öğrenimi, sinir ağları ve veri işleme konularında sağlam bir anlayışa sahip olmaları gerekir.

İşte bilgisayarlı görü ile ilgili yapay zeka odaklı işlerden bazı örnekler:

Finans sektörü: İş yerinde yapay zeka

Yapay zeka tarafından hızla dönüştürülen bir diğer alan da finans sektörüdür. Manuel süreçler otomatikleştiriliyor ve gelişmiş veri analizi kullanılarak içgörüler toplanıyor. Yapay zeka artık dolandırıcılık tespiti, kredi puanlaması ve yatırım tahmini gibi görevler için çok önemli. Benzer şekilde, yapay zeka destekli sohbet robotları ve müşteri hizmetleri araçları da müşteri etkileşimlerini daha hızlı ve kişiselleştirilmiş hale getiriyor. Bu uygulamaları desteklemek için, veri modelleme, algoritma geliştirme ve mevzuata uyumluluk gibi alanlarda yapay zeka bilgisine sahip finans uzmanlarına ihtiyaç vardır. 

Sahtekarlık tespiti ve risk analizi için tahmini modeller oluşturan finansal veri bilimcileri ve ticaret ve yatırımda kalıpları belirlemek için yapay zeka algoritmaları uygulayan kantitatif finans mühendisleri gibi roller giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka uyumluluk analistleri de düzenleyici uyumluluğu sağlamak için yapay zeka sistemlerini izlemek için gereklidir. Birlikte, bu profesyoneller yapay zeka odaklı becerileri finansa getirerek daha kesin, verimli ve güvenli karar almayı sağlıyor.

Sürdürülebilirlik ve çevre yönetiminde yapay zeka ve iş yaratma

Yapay zeka, kuruluşlar karbon ayak izini azaltmak ve daha çevreci uygulamaları benimsemek için çalıştıkça sürdürülebilirlik ve çevre yönetimi alanlarında daha fazla iş imkanı yaratıyor. Yapay zeka araçları artık sera gazı emisyonlarını izleme, enerji kullanımını optimize etme ve kaynak verimliliğini artırma gibi önemli görevleri destekliyor. Buna karşılık, hem çevre bilimi hem de yapay zeka konusunda yetenekli profesyoneller daha çok aranıyor. İyi bir örnek, kirlilik modellerini belirlemek için iklim verilerini analiz eden çevresel veri bilimcileridir. Benzer şekilde, sürdürülebilirlik analistleri enerji verimliliğini artırmak için yapay zekayı kullanırken, yapay zeka destekli tarım uzmanları sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik etmek için makine öğrenimini uyguluyor.

Yapay zeka yetenek kazanımına nasıl yardımcı olur

İlginç bir şekilde, yapay zekanın kendisi, yapay zeka odaklı yeni iş gereksinimlerini hızlı ve verimli bir şekilde karşılamaya yardımcı olmak için kullanılabilir. İşe alım sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirerek, yapay zeka araçları sayısız özgeçmişi ve başvuruyu tarayarak belirli roller için doğru beceri ve deneyime sahip adayları belirleyebilir. Yetenek kazanımında yapay zeka, işe alım sürecini hızlandırır ve aynı zamanda her pozisyon için daha iyi bir uyum sağlamaya yardımcı olur.

__wf_reserved_inherit
Şekil 5. İK için Yapay Zekayı Kullanmanın Farklı Yolları.

Özellikle, yapay zeka, adayları niteliklerine ve kültürel uyumlarına göre rollerle eşleştirmek için çeşitli veri noktalarını analiz etmek için kullanılabilir. Bu, işe alım kararlarını etkileyebilecek önyargı olasılığını azaltır. 

Adaylar işe alındıktan sonra, yapay zeka, gelişimlerini ve katılımlarını desteklemede hayati bir rol oynamaya devam ediyor. Yapay zeka araçları, çalışan performansıyla ilgili sürekli geri bildirim sağlamaya yardımcı olarak hem yöneticilerin hem de çalışanların güçlü yönleri ve geliştirilmesi gereken alanları belirlemesine yardımcı olabilir. Ayrıca, bireysel kariyer hedeflerine özel ve beceri gelişimini teşvik eden kişiselleştirilmiş eğitim yolları oluşturabilirler.

Yapay zeka ve işin geleceği

Yapay zekanın işleri ortadan kaldıracağına dair sohbetlere rağmen, gerçek şu ki yapay zeka aynı zamanda yeni fırsatlar da yaratıyor. Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek ve üretkenliği artırarak, teknoloji, finans ve sürdürülebilirlik gibi sektörlerde yenilikçi rollerin oluşturulmasına yol açtı. 

Ancak, yapay zekanın sorumlu kullanımını giderek daha önemli hale getiren gizlilik ve etik sonuçlarla ilgili hala endişeler bulunmaktadır. Sektörler yapay zekayı benimsedikçe, bu fırsatları zorluklarla dengelemek esas olacaktır. Düşünceli bir entegrasyonla, yapay zeka insan yaratıcılığını desteklemek ve iş gücünde olumlu değişimi yönlendirmek için esnek bir araç olabilir. Etik hususlara dikkat ederek yapay zekanın potansiyelini benimsemek, teknoloji ve insan yeteneğinin etkili bir şekilde birlikte çalışmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için sabırsızlanıyor musunuz? Topluluğumuzla bağlantı kurun! Yapay zekayı sağlık ve tarım gibi çeşitli sektörlerde yenilikçi çözümler oluşturmak için nasıl kullandığımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu keşfedin. 

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı