La IA en el empleo: creación de nuevos puestos impulsados por la IA

El auge de la inteligencia artificial (AI) ha provocado indirectamente un aumento de las nuevas oportunidades laborales en diversos sectores. Anteriormente, hemos explorado cómo la AI afecta a los negocios cotidianos, pero su influencia va mucho más allá. En ámbitos como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad, la AI no solo está cambiando los flujos de trabajo, sino que también está allanando el camino para nuevos tipos de puestos de trabajo y competencias. A medida que las empresas se adaptan a estos avances, aumenta la demanda de profesionales cualificados en tecnologías de AI.

De hecho, se prevé que la AI cree alrededor de 97 millones de nuevos puestos en todo el mundo para 2025. Al aumentar la productividad y asumir tareas rutinarias, la AI está transformando el mercado laboral. En este artículo, veremos cómo la AI está redefiniendo los empleos mediante la creación de nuevos puestos y la mejora de la eficiencia. También analizaremos cómo las aplicaciones de AI en la automatización del trabajo están impulsando la necesidad de estos nuevos puestos, mientras que las herramientas de AI para la gestión del talento ayudan a contratar y apoyar a la plantilla del futuro. ¡Empecemos!

El papel de la AI en la automatización de la plantilla#

Las empresas pueden utilizar la AI en sus flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas y hacer que funcionen de forma más fluida. Ramas de la AI como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden ayudar en tareas que van desde el análisis de datos hasta la atención al cliente. Por ejemplo, en la logística, la AI puede utilizarse para optimizar el inventario y gestionar las cadenas de suministro en tiempo real, reduciendo la intervención humana en tareas que requieren mucho tiempo. Al asumir estas funciones, la AI también puede permitir que los empleados se centren en tareas de gran impacto.

Fig. 1. Automatización de tareas mediante AI generativa.

Por consiguiente, uno de los principales factores que impulsan la creación de puestos de trabajo relacionados con la AI es la creciente necesidad de gestionar y optimizar sistemas de AI que están transformando los flujos de trabajo tradicionales. Tomemos como ejemplo la fabricación. Se están utilizando robots mejorados con AI, equipados con visión artificial, para realizar con precisión muchas tareas de las líneas de montaje.

Pueden inspeccionar productos, detectar defectos y garantizar el control de calidad en tiempo real. Sin embargo, un equipo cualificado de técnicos e ingenieros sigue siendo esencial para mantener estos sistemas en funcionamiento, resolver cualquier problema que surja y analizar los datos recopilados de producción por estas máquinas avanzadas.

Fig. 2. La AI en los puestos de trabajo de la fabricación (fuente: valamis.com).

Exploración de la disrupción del mercado laboral impulsada por la AI#

Los puestos de trabajo impulsados por la AI se están ampliando para incluir una gran variedad de funciones que apoyan, supervisan y mejoran las innovaciones de AI. A medida que la AI se convierte en parte integral de muchos sectores, las empresas buscan personas capaces de desarrollar, gestionar y perfeccionar estos sistemas. Este cambio ha dado lugar a nuevos puestos, como científicos de datos, formadores de AI e ingenieros de aprendizaje automático, funciones que combinan competencias técnicas con conocimientos del sector.

A medida que aumenta la influencia de la AI, también crece la necesidad de puestos centrados en la ética y el cumplimiento normativo, como responsables de cumplimiento de AI y consultores de ética, para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma responsable. Al mismo tiempo, existen puestos en los que se aplica la AI sin necesidad de ser especialista en ella, como redactores asistidos por AI, especialistas en AI para la atención sanitaria y estrategas de marketing. Estos profesionales utilizan herramientas de AI para mejorar su trabajo.

Estos son algunos ejemplos más de puestos impulsados por la AI que están surgiendo en distintos sectores:

• Especialistas en ciberseguridad de AI: esta función está relacionada con garantizar la seguridad de los sistemas de AI, protegiéndolos frente a ciberamenazas y manteniendo la integridad de los datos.
• Educadores y formadores de AI: estos profesionales ofrecen formación y recursos sobre tecnologías de AI, ayudando a otras personas a comprender e implementar eficazmente soluciones de AI.
• Diseñadores de UX/UI para AI: crean interfaces fáciles de usar para aplicaciones de AI, garantizando que la tecnología sea accesible e intuitiva para los usuarios finales.
• Asesores jurídicos especializados en AI: son abogados especializados en cuestiones jurídicas relacionadas con la AI, incluida la propiedad intelectual, la responsabilidad y el cumplimiento normativo.

Sectores que lideran la creación de empleo relacionado con la AI#

Los estudios demuestran que puestos como los de especialistas en AI y aprendizaje automático se encuentran entre los que crecen más rápidamente, lo que indica un cambio hacia carreras centradas en la tecnología y los datos. Los sectores centrados en la innovación y las soluciones basadas en datos lideran esta tendencia y crean nuevas oportunidades en ámbitos relacionados con la AI. A continuación, exploraremos cómo estos sectores están impulsando el crecimiento de los puestos de trabajo relacionados con la AI.

Fig. 3. Los puestos de trabajo que más crecieron y disminuyeron en 2023.

Puestos de trabajo impulsados por la AI en tecnología y desarrollo de software#

Gracias a la AI, el sector tecnológico es uno de los ámbitos que está experimentando los cambios más radicales en la actualidad. La AI ha pasado de ser un concepto teórico a convertirse en una parte esencial de las operaciones tecnológicas. Ahora afecta a todo, desde el desarrollo del backend hasta las aplicaciones orientadas al cliente. Como resultado, muchos puestos tecnológicos requieren ahora una combinación de competencias tradicionales de programación informática y conocimientos especializados de AI.

Fig. 4. Puestos de TI relacionados con la AI para los que contrataron las empresas en 2022.

Un ámbito en el que este cambio resulta especialmente evidente es la visión artificial. Es un campo especializado que permite a los ordenadores analizar y tomar decisiones basándose en datos visuales, con aplicaciones importantes en áreas como la atención sanitaria. Por ejemplo, en el diagnóstico por imagen, los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a detectar problemas como tumores con mayor precisión que los métodos tradicionales. Los profesionales que trabajan en este campo necesitan competencias de programación y un conocimiento sólido del aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento de datos.

Estos son algunos ejemplos de puestos de trabajo relacionados con la AI y la visión artificial:

• Ingeniero de visión artificial: desarrolla y optimiza algoritmos que permiten a los ordenadores interpretar datos visuales, trabajando en tareas de visión artificial como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la estimación de la pose.
• Anotador de datos: la persona que desempeña esta función etiqueta y categoriza grandes conjuntos de datos visuales, como imágenes y vídeos, para entrenar modelos de visión artificial.
• Ingeniero de AI en el edge: desarrolla modelos de visión artificial diseñados para ejecutarse en dispositivos edge, como teléfonos móviles, drones o dispositivos IoT, donde la capacidad de procesamiento es limitada, lo que permite realizar análisis visuales en tiempo real directamente en el dispositivo.
• Especialista en datos sintéticos: estos profesionales generan y gestionan datos sintéticos para entrenar modelos de visión artificial, especialmente útiles cuando los datos anotados del mundo real son limitados o costosos de obtener.

Sector financiero: la AI en el entorno laboral#

Otro sector que la AI está transformando rápidamente es el financiero. Los procesos manuales se están automatizando y se están obteniendo conocimientos mediante análisis de datos avanzado. La AI es ahora esencial para tareas como la detección del fraude, la evaluación crediticia y la previsión de inversiones. Del mismo modo, los chatbots basados en AI y las herramientas de atención al cliente también están haciendo que las interacciones con los clientes sean más rápidas y personalizadas. Para respaldar estas aplicaciones, se necesitan profesionales de las finanzas con conocimientos de AI en áreas como el modelado de datos, el desarrollo de algoritmos y el cumplimiento normativo.

Puestos como los de científicos de datos financieros, que crean modelos predictivos para la detección del fraude y el análisis de riesgos, e ingenieros de finanzas cuantitativas, que aplican algoritmos de AI para identificar patrones en las operaciones y las inversiones, están adquiriendo una importancia cada vez mayor. Los analistas de cumplimiento de AI también son esenciales para supervisar los sistemas de AI y garantizar el cumplimiento normativo. En conjunto, estos profesionales aportan competencias impulsadas por la AI al sector financiero, lo que permite tomar decisiones más precisas, eficientes y seguras.

La AI y la creación de empleo en sostenibilidad y gestión medioambiental#

La AI está generando más puestos de trabajo en sostenibilidad y gestión medioambiental, ya que las organizaciones trabajan para reducir su huella de carbono y adoptar prácticas más ecológicas. Las herramientas de AI ya respaldan tareas clave, como el seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la optimización del uso de la energía y la mejora de la eficiencia de los recursos. Por ello, los profesionales con conocimientos tanto de ciencias medioambientales como de AI son cada vez más demandados. Un buen ejemplo son los científicos de datos medioambientales que analizan datos climáticos para identificar patrones de contaminación. Del mismo modo, los analistas de sostenibilidad utilizan la AI para mejorar la eficiencia energética, mientras que los agrónomos que utilizan AI aplican el aprendizaje automático para promover prácticas de agricultura sostenible.

Cómo ayuda la AI a captar talento#

Curiosamente, la propia AI puede utilizarse para cubrir de forma rápida y eficiente los nuevos requisitos de los puestos de trabajo impulsados por la AI. Al automatizar partes del proceso de contratación, las herramientas de AI pueden revisar innumerables currículos y solicitudes e identificar a los candidatos que poseen las competencias y la experiencia adecuadas para puestos específicos. La AI en la captación de talento acelera el proceso de selección y también ayuda a garantizar un mejor encaje para cada puesto.

Fig. 5. Diferentes formas de utilizar la AI para la contratación.

En particular, la AI puede utilizarse para analizar diversos datos y asignar candidatos a puestos en función de sus cualificaciones y su adecuación a la cultura de la empresa. Esto reduce la probabilidad de que se produzcan sesgos que puedan afectar a las decisiones de contratación.

Una vez contratados, la AI sigue desempeñando un papel fundamental en su desarrollo y compromiso. Las herramientas de AI pueden proporcionar comentarios continuos sobre el rendimiento de los empleados, ayudando tanto a los responsables como a los empleados a identificar sus puntos fuertes y sus áreas de mejora. También pueden crear itinerarios de formación personalizados, adaptados a las aspiraciones profesionales individuales y orientados al desarrollo de competencias.

La AI y el futuro del trabajo#

A pesar de las conversaciones sobre la posibilidad de que la AI sustituya puestos de trabajo, la realidad es que la AI también está generando nuevas oportunidades. Al automatizar tareas rutinarias y aumentar la productividad, la AI ha propiciado la creación de funciones innovadoras en sectores como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad.

Sin embargo, siguen existiendo preocupaciones relacionadas con la privacidad y las implicaciones éticas, que hacen que el uso responsable de la AI sea cada vez más importante. A medida que los sectores adoptan la AI, será esencial equilibrar estas oportunidades con sus desafíos. Con una integración meditada, la AI puede ser una herramienta flexible para apoyar el ingenio humano e impulsar cambios positivos en toda la plantilla. Aprovechar el potencial de la AI teniendo en cuenta las consideraciones éticas ayudará a garantizar que la tecnología y el talento humano puedan colaborar eficazmente.

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