La IA en el empleo: creación de nuevos puestos impulsados por la IA

El auge de la inteligencia artificial (AI) ha impulsado indirectamente un aumento de las nuevas oportunidades laborales en diversos sectores. Anteriormente, analizamos cómo afecta la IA a las empresas en su día a día, pero su influencia va mucho más allá. En ámbitos como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad, la IA no solo está cambiando los flujos de trabajo, sino que también está allanando el camino para nuevos tipos de empleos y competencias. A medida que las empresas se adaptan a estos avances, crece la demanda de profesionales cualificados en tecnologías de IA.

De hecho, se prevé que la IA cree alrededor de 97 millones de nuevos puestos en todo el mundo para 2025. Al aumentar la productividad y asumir tareas rutinarias, la IA está transformando el mercado laboral. En este artículo veremos cómo la IA está redefiniendo el empleo al crear nuevas funciones y mejorar la eficiencia. También analizaremos cómo las aplicaciones de IA para automatizar el trabajo impulsan la necesidad de estos nuevos puestos y cómo las herramientas de IA para la gestión del talento ayudan a contratar y respaldar a los profesionales del futuro.

El papel de la IA en la automatización del trabajo#

Las empresas pueden integrar la IA en sus flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas y agilizar los procesos. Ramas de la IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden ayudar en todo tipo de tareas, desde el análisis de datos hasta la atención al cliente. Por ejemplo, en la logística, la IA puede optimizar el inventario y gestionar las cadenas de suministro en tiempo real, reduciendo la intervención humana en tareas que consumen mucho tiempo. Al encargarse de estas funciones, la IA también puede liberar a los empleados para que se centren en tareas de mayor impacto.

Fig. 1. Automatización de tareas mediante IA generativa.

Por consiguiente, un factor clave que impulsa la creación de empleos relacionados con la IA es la creciente necesidad de gestionar y optimizar los sistemas de IA que están transformando los flujos de trabajo tradicionales. Pensemos, por ejemplo, en la fabricación. Se están utilizando robots mejorados con IA y equipados con visión artificial para realizar con precisión muchas tareas de la cadena de montaje.

Pueden inspeccionar productos, detectar defectos y garantizar el control de calidad en tiempo real. Sin embargo, sigue siendo imprescindible contar con un equipo cualificado de técnicos e ingenieros que mantenga estos sistemas en buen funcionamiento, solucione los problemas que surjan y analice los datos de producción recopilados por estas máquinas avanzadas.

Fig. 2. Empleos de IA en el sector de la fabricación (fuente: valamis.com).

La disrupción del mercado laboral impulsada por la IA#

Los empleos relacionados con la IA abarcan cada vez más funciones que respaldan, supervisan y mejoran las innovaciones en este ámbito. A medida que la IA se integra en numerosos sectores, las empresas buscan personas capaces de desarrollar, gestionar y perfeccionar estos sistemas. Este cambio ha dado lugar a nuevos puestos, como científicos de datos, formadores de IA e ingenieros de aprendizaje automático, funciones que combinan competencias técnicas con conocimientos del sector.

A medida que aumenta la influencia de la IA, también crece la necesidad de puestos centrados en la ética y el cumplimiento normativo, como responsables de cumplimiento de IA y consultores de ética, que garanticen el uso responsable de estas tecnologías. Al mismo tiempo, hay puestos en los que se aplica la IA sin necesidad de ser especialista en la materia, como redactores asistidos por IA, especialistas en IA para la sanidad y estrategas de marketing. Estos profesionales utilizan herramientas de IA para mejorar su trabajo.

Estos son otros ejemplos de puestos relacionados con la IA que están surgiendo en distintos sectores:

• Especialistas en ciberseguridad de IA: Este puesto consiste en garantizar la seguridad de los sistemas de IA, protegerlos frente a ciberamenazas y mantener la integridad de los datos.
• Educadores y formadores en IA: Estos profesionales imparten formación y proporcionan recursos sobre tecnologías de IA, ayudando a otras personas a comprender e implementar eficazmente soluciones de IA.
• Diseñadores de UX/UI para IA: Crean interfaces fáciles de usar para aplicaciones de IA y se aseguran de que la tecnología sea accesible e intuitiva para los usuarios finales.
• Asesores jurídicos de IA: Son abogados especializados en cuestiones jurídicas relacionadas con la IA, como la propiedad intelectual, la responsabilidad y el cumplimiento normativo.

Sectores que lideran la creación de empleo en IA#

Los estudios muestran que puestos como los de especialista en IA y aprendizaje automático se encuentran entre los que más rápido crecen, lo que apunta a un cambio hacia carreras centradas en la tecnología y los datos. Los sectores centrados en la innovación y las soluciones basadas en datos lideran esta tendencia y crean nuevas oportunidades en ámbitos relacionados con la IA. A continuación, veremos cómo estos sectores impulsan el crecimiento del empleo relacionado con la IA.

Fig. 3. Los empleos que más crecieron y disminuyeron en 2023.

Empleos relacionados con la IA en tecnología y desarrollo de software#

Gracias a la IA, el sector tecnológico es uno de los que experimentan hoy los cambios más radicales. La IA ha pasado de ser un concepto teórico a convertirse en un elemento fundamental de las operaciones tecnológicas. Actualmente, influye en todo, desde el desarrollo del backend hasta las aplicaciones dirigidas a los clientes. Como resultado, muchos puestos tecnológicos requieren ahora una combinación de conocimientos tradicionales de programación informática y conocimientos especializados de IA.

Fig. 4. Puestos de TI relacionados con la IA para los que contrataron empresas en 2022.

Uno de los ámbitos en los que este cambio resulta especialmente evidente es la visión artificial. Es un campo especializado que permite a los ordenadores analizar datos visuales y tomar decisiones a partir de ellos, con importantes aplicaciones en áreas como la sanidad. Por ejemplo, en el diagnóstico por imagen, los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a detectar problemas como los tumores con más precisión que los métodos tradicionales. Los profesionales de este campo necesitan tanto conocimientos de programación como una sólida comprensión del aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento de datos.

Estos son algunos ejemplos de empleos relacionados con la IA y la visión artificial:

• Ingeniero de visión artificial: Desarrolla y optimiza algoritmos que permiten a los ordenadores interpretar datos visuales y trabaja en tareas de visión artificial como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la estimación de pose.
• Anotador de datos: Quien ocupa este puesto etiqueta y categoriza grandes conjuntos de datos visuales (como imágenes y vídeos) para entrenar modelos de visión artificial.
• Ingeniero de IA en el borde: Desarrolla modelos de visión artificial diseñados para ejecutarse en dispositivos periféricos (como móviles, drones o dispositivos IoT) con potencia de procesamiento limitada, lo que permite analizar datos visuales en tiempo real y directamente en el dispositivo.
• Especialista en datos sintéticos: Estos profesionales generan y gestionan datos sintéticos para entrenar modelos de visión artificial, algo especialmente útil cuando los datos anotados del mundo real son limitados o costosos de obtener.

El sector financiero: la IA en el trabajo#

Otro sector que la IA está transformando rápidamente es el financiero. Los procesos manuales se están automatizando y se obtiene información útil mediante análisis avanzado de datos. La IA es ahora fundamental para tareas como la detección del fraude, la evaluación crediticia y la previsión de inversiones. Del mismo modo, los chatbots y las herramientas de atención al cliente basados en IA están agilizando y personalizando las interacciones con los clientes. Para respaldar estas aplicaciones, se necesitan profesionales de las finanzas con conocimientos de IA en ámbitos como el modelado de datos, el desarrollo de algoritmos y el cumplimiento normativo.

Cada vez son más importantes puestos como los de científicos de datos financieros, que crean modelos predictivos para detectar fraudes y analizar riesgos, e ingenieros de finanzas cuantitativas, que aplican algoritmos de IA para identificar patrones en las operaciones y las inversiones. Los analistas de cumplimiento normativo en IA también son esenciales para supervisar los sistemas de IA y garantizar que cumplan la normativa. En conjunto, estos profesionales aportan competencias relacionadas con la IA al sector financiero y permiten tomar decisiones más precisas, eficientes y seguras.

La IA y la creación de empleo en sostenibilidad y gestión medioambiental#

La IA está creando más empleos en sostenibilidad y gestión medioambiental, a medida que las organizaciones trabajan para reducir su huella de carbono y adoptar prácticas más sostenibles. Las herramientas de IA ya respaldan tareas clave, como el seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la optimización del consumo energético y la mejora de la eficiencia en el uso de los recursos. Por ello, cada vez se buscan más profesionales con conocimientos tanto de ciencias medioambientales como de IA. Un buen ejemplo son los científicos de datos medioambientales que analizan datos climáticos para identificar patrones de contaminación. Asimismo, los analistas de sostenibilidad utilizan la IA para mejorar la eficiencia energética, mientras que los agrónomos que utilizan IA aplican el aprendizaje automático para fomentar prácticas de agricultura sostenible.

Cómo ayuda la IA en la captación de talento#

La propia IA puede ayudar a cubrir de forma rápida y eficiente los nuevos puestos relacionados con la IA. Al automatizar parte del proceso de contratación, las herramientas de IA pueden examinar innumerables currículos y solicitudes e identificar a candidatos con las competencias y la experiencia adecuadas para cada puesto. La IA en la captación de talento agiliza la contratación y también ayuda a encontrar a la persona más adecuada para cada puesto.

Fig. 5. Diferentes formas de utilizar la IA en la selección de personal.

En concreto, la IA puede analizar diversos datos para emparejar a los candidatos con puestos según sus cualificaciones y su afinidad con la cultura de la empresa. Si se diseña y audita cuidadosamente, puede reducir algunos de los sesgos que afectan a las decisiones de contratación.

Una vez contratados, la IA sigue desempeñando un papel fundamental en su desarrollo y compromiso. Las herramientas de IA pueden proporcionar información continua sobre el rendimiento de los empleados y ayudar tanto a los responsables como a los propios empleados a identificar sus puntos fuertes y los aspectos que pueden mejorar. También pueden crear itinerarios formativos personalizados, adaptados a las aspiraciones profesionales de cada persona y orientados al desarrollo de sus competencias.

La IA y el futuro del trabajo#

Aunque se debate si la IA desplazará puestos de trabajo, lo cierto es que también está generando nuevas oportunidades. Al automatizar tareas rutinarias y aumentar la productividad, la IA ha dado lugar a la creación de puestos innovadores en sectores como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad.

Sin embargo, siguen preocupando la privacidad y las implicaciones éticas, por lo que el uso responsable de la IA es cada vez más importante. A medida que los sectores adoptan la IA, será esencial equilibrar estas oportunidades con los desafíos. Si se integra con criterio, la IA puede ser una herramienta flexible que respalde el ingenio humano e impulse cambios positivos en toda la fuerza laboral. Aprovechar el potencial de la IA sin perder de vista las consideraciones éticas ayudará a garantizar que la tecnología y el talento humano puedan trabajar juntos de forma eficaz.

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