IA en el empleo: Creando nuevos roles laborales impulsados por IA

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha provocado indirectamente un aumento de nuevas oportunidades laborales en diversos sectores. Anteriormente, hemos explorado cómo la IA afecta a los negocios cotidianos, pero su influencia es mucho más profunda. En campos como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad, la IA no solo está cambiando los flujos de trabajo, sino que está allanando el camino para nuevos tipos de empleos y competencias. A medida que las empresas se adaptan a estos avances, la demanda de una fuerza laboral capacitada en tecnologías de IA está aumentando.

De hecho, se prevé que la IA cree alrededor de 97 millones de nuevos puestos a nivel mundial para 2025. Al aumentar la productividad y hacerse cargo de las tareas rutinarias, la IA está transformando el mercado laboral. En este artículo, veremos cómo la IA está redefiniendo los empleos mediante la creación de nuevos puestos y la mejora de la eficiencia. También analizaremos cómo las aplicaciones de IA en la automatización del trabajo están impulsando la necesidad de estos nuevos roles, mientras que las herramientas de IA en la gestión del talento ayudan a contratar y apoyar a la fuerza laboral del futuro. ¡Empecemos!

Link to this sectionEl papel de la IA en la automatización de la fuerza laboral#

Las empresas pueden utilizar la IA en sus flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas y hacer que funcionen de manera más fluida. Ramas de la IA como el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden ayudar en todo, desde el análisis de datos hasta la atención al cliente. Por ejemplo, en logística, la IA puede utilizarse para optimizar el inventario y gestionar cadenas de suministro en tiempo real, reduciendo la intervención humana en tareas que consumen mucho tiempo. Al asumir estas funciones, la IA también libera a los empleados para que se concentren en trabajos de alto impacto.

Fig 1. Automatización de tareas mediante IA generativa.

En consecuencia, un factor importante que impulsa la demanda de empleos basados en IA es la creciente necesidad de gestionar y optimizar los sistemas de IA que están transformando los flujos de trabajo tradicionales. Tomemos la fabricación, por ejemplo. Se están utilizando robots mejorados con IA, equipados con computer vision, para realizar muchas tareas de las líneas de montaje con precisión.

Pueden inspeccionar productos, detectar defectos y garantizar el control de calidad en tiempo real. Sin embargo, sigue siendo esencial contar con un equipo cualificado de técnicos e ingenieros para mantener estos sistemas funcionando sin problemas, solucionar cualquier problema que surja y analizar los datos de producción recogidos por estas máquinas avanzadas.

Fig 2. La IA en empleos de fabricación (Fuente: valamis.com).

Link to this sectionExploración de la disrupción del mercado laboral impulsada por la IA#

Los empleos impulsados por la IA se están expandiendo para incluir una amplia variedad de roles que apoyan, monitorean y mejoran las innovaciones de IA. A medida que la IA se convierte en una parte integral de muchas industrias, las empresas buscan personas que puedan construir, gestionar y refinar estos sistemas. Este cambio ha dado lugar a nuevos puestos como científicos de datos, entrenadores de IA e ingenieros de machine learning; roles que combinan habilidades técnicas con experiencia en el sector.

A medida que crece la influencia de la IA, también aumenta la necesidad de roles centrados en la ética y el cumplimiento normativo, como responsables de cumplimiento de IA y consultores éticos, para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma responsable. Al mismo tiempo, existen roles donde las personas aplican la IA sin necesidad de ser expertas en ella, como escritores asistidos por IA, especialistas en IA para el cuidado de la salud y estrategas de marketing. Estos profesionales utilizan herramientas de IA para mejorar su trabajo.

Aquí tienes otros ejemplos de roles impulsados por la IA que están surgiendo en todos los sectores:

• Especialistas en ciberseguridad de IA: Este rol está relacionado con garantizar la seguridad de los sistemas de IA protegiéndolos contra ciberamenazas y manteniendo la integridad de los datos.
• Educadores y entrenadores de IA: Estos profesionales ofrecen instrucción y recursos sobre tecnologías de IA, ayudando a otros a entender e implementar eficazmente soluciones de IA.
• Diseñadores de UX/UI de IA: Crean interfaces fáciles de usar para aplicaciones de IA, asegurando que la tecnología sea accesible e intuitiva para los usuarios finales.
• Asesores legales de IA: Son abogados especializados en temas legales relacionados con la IA, incluyendo propiedad intelectual, responsabilidad civil y cumplimiento normativo.

Link to this sectionSectores que lideran la creación de empleo mediante IA#

Los estudios muestran que roles como los especialistas en IA y machine learning se encuentran entre los de más rápido crecimiento, lo que indica un cambio hacia carreras centradas en la tecnología y los datos. Las industrias enfocadas en la innovación y las soluciones basadas en datos lideran esta tendencia, creando nuevas oportunidades en campos relacionados con la IA. A continuación, exploraremos cómo estos sectores impulsan el crecimiento en los empleos basados en IA.

Fig 3. Los trabajos de más rápido crecimiento y declive en 2023.

Link to this sectionEmpleos impulsados por la IA en tecnología y desarrollo de software#

Gracias a la IA, la industria tecnológica es uno de los campos que está experimentando los cambios más radicales hoy en día. La IA ha pasado de ser un concepto teórico a una parte fundamental de las operaciones tecnológicas. Ahora afecta a todo, desde el desarrollo backend hasta las aplicaciones orientadas al cliente. Como resultado, muchos roles tecnológicos requieren ahora una mezcla de habilidades de programación informática tradicionales y conocimientos especializados en IA.

Fig 4. Roles de TI relacionados con la IA que las empresas contrataron en 2022.

Un área donde este cambio es especialmente claro es en la computer vision. Es un campo especializado que permite a las computadoras analizar y tomar decisiones basadas en datos visuales, con aplicaciones significativas en áreas como la atención médica. Por ejemplo, en imágenes médicas, modelos de computer vision como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a detectar problemas como tumores con mayor precisión que los métodos tradicionales. Los profesionales que trabajan en este campo necesitan tanto habilidades de programación como una comprensión sólida de machine learning, redes neuronales y procesamiento de datos.

Aquí tienes algunos ejemplos de empleos impulsados por la IA relacionados con la computer vision:

• Ingeniero de computer vision: Es una persona que desarrolla y optimiza algoritmos que permiten a las computadoras interpretar datos visuales, trabajando en tareas de computer vision como clasificación de imágenes, detección de objetos y estimación de poses.
• Anotador de datos: Una persona en este rol etiqueta y categoriza grandes conjuntos de datos visuales (como imágenes y videos) para entrenar modelos de computer vision.
• Ingeniero de Edge AI: Desarrollan modelos de computer vision diseñados para ejecutarse en dispositivos de borde (edge devices) (como teléfonos móviles, drones o dispositivos IoT) donde la potencia de procesamiento es limitada, lo que permite un análisis visual en tiempo real y en el propio dispositivo.
• Especialista en datos sintéticos: Estos profesionales generan y gestionan datos sintéticos para entrenar modelos de computer vision, lo que es especialmente útil cuando los datos anotados del mundo real son limitados o costosos de obtener.

Link to this sectionSector financiero: La IA en el lugar de trabajo#

Otro campo que está siendo transformado rápidamente por la IA es el sector financiero. Los procesos manuales se están automatizando y se recopilan conocimientos mediante un análisis de datos avanzado. La IA es ahora crucial para tareas como la detección de fraudes, la calificación crediticia y la previsión de inversiones. Del mismo modo, los chatbots impulsados por IA y las herramientas de servicio al cliente también están haciendo que las interacciones con los clientes sean más rápidas y personalizadas. Para apoyar estas aplicaciones, se necesitan profesionales financieros con conocimientos de IA en áreas como modelado de datos, desarrollo de algoritmos y cumplimiento normativo.

Roles como científicos de datos financieros, que construyen modelos predictivos para la detección de fraudes y análisis de riesgos, e ingenieros financieros cuantitativos, que aplican algoritmos de IA para identificar patrones en el comercio e inversión, se están volviendo más fundamentales. Los analistas de cumplimiento de IA también son esenciales para monitorear los sistemas de IA y asegurar el cumplimiento normativo. Juntos, estos profesionales aportan habilidades impulsadas por la IA a las finanzas, permitiendo una toma de decisiones más precisa, eficiente y segura.

Link to this sectionIA y creación de empleo en sostenibilidad y gestión medioambiental#

La IA está abriendo más puestos de trabajo en sostenibilidad y gestión medioambiental a medida que las organizaciones trabajan para reducir su huella de carbono y adoptar prácticas más ecológicas. Las herramientas de IA ahora apoyan tareas clave, como el seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la optimización del uso de la energía y la mejora de la eficiencia de los recursos. A su vez, los profesionales capacitados tanto en ciencia medioambiental como en IA son cada vez más buscados. Un buen ejemplo son los científicos de datos medioambientales que analizan datos climáticos para identificar patrones de contaminación. Asimismo, los analistas de sostenibilidad utilizan la IA para mejorar la eficiencia energética, mientras que los agrónomos impulsados por IA aplican el machine learning para promover prácticas de agricultura sostenible.

Link to this sectionCómo ayuda la IA en la adquisición de talento#

Curiosamente, la propia IA puede utilizarse para ayudar a cubrir los requisitos de nuevos puestos de trabajo impulsados por IA de forma rápida y eficiente. Al automatizar partes del proceso de contratación, las herramientas de IA pueden filtrar innumerables currículos y solicitudes, identificando candidatos que poseen las habilidades y la experiencia adecuadas para roles específicos. La IA en la adquisición de talento acelera el proceso de selección y también ayuda a asegurar un mejor encaje para cada puesto.

Fig 5. Diferentes formas de utilizar la IA para el reclutamiento.

En particular, la IA puede utilizarse para analizar diversos puntos de datos con el fin de emparejar candidatos con roles basados en sus calificaciones y ajuste cultural. Esto reduce la probabilidad de sesgos que pueden afectar a las decisiones de contratación.

Una vez que se contrata a los candidatos, la IA sigue desempeñando un papel vital en el apoyo a su desarrollo y compromiso. Las herramientas de IA pueden ayudar a proporcionar retroalimentación continua sobre el desempeño de los empleados, ayudando tanto a los gerentes como a los empleados a identificar fortalezas y áreas de crecimiento. También pueden crear rutas de formación personalizadas, específicas para las aspiraciones profesionales individuales y promoviendo el desarrollo de habilidades.

Link to this sectionLa IA y el futuro del trabajo#

A pesar de las conversaciones sobre la IA desplazando puestos de trabajo, la realidad es que la IA también está generando nuevas oportunidades. Al automatizar tareas rutinarias y mejorar la productividad, la IA ha llevado a la creación de roles innovadores en sectores como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad.

Sin embargo, todavía existen preocupaciones sobre la privacidad y las implicaciones éticas que hacen que el uso responsable de la IA sea cada vez más importante. A medida que las industrias adopten la IA, será esencial equilibrar estas oportunidades con los desafíos. Con una integración reflexiva, la IA puede ser una herramienta flexible para apoyar el ingenio humano e impulsar un cambio positivo en toda la fuerza laboral. Aprovechar el potencial de la IA, siendo conscientes de las consideraciones éticas, ayudará a garantizar que la tecnología y el talento humano puedan trabajar juntos de manera efectiva.

¿Quieres aprender más sobre la IA? ¡Conecta con nuestra comunidad! Explora nuestro repositorio de GitHub para saber más sobre cómo estamos utilizando la IA para crear soluciones innovadoras en diversas industrias como la atención médica y la agricultura.