IA en el empleo: Creando nuevos roles laborales impulsados por IA

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha provocado indirectamente un aumento de nuevas oportunidades laborales en diversas industrias. Anteriormente, hemos explorado cómo la IA afecta a los negocios cotidianos, pero su influencia va mucho más allá. En campos como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad, la IA no solo está cambiando los flujos de trabajo, sino que está allanando el camino para nuevos tipos de empleos y habilidades. A medida que las empresas se adaptan a estos avances, la demanda de una mano de obra cualificada en tecnologías de IA va en aumento.

De hecho, se prevé que la IA cree alrededor de 97 millones de nuevos puestos a nivel mundial para 2025. Al aumentar la productividad y asumir tareas rutinarias, la IA está transformando el mercado laboral. En este artículo, analizaremos cómo la IA está redefiniendo los empleos mediante la creación de nuevos roles y la mejora de la eficiencia. También profundizaremos en cómo las aplicaciones de IA en la automatización del trabajo están impulsando la necesidad de estos nuevos roles, mientras que las herramientas de IA en la gestión del talento ayudan a contratar y respaldar a la fuerza laboral del futuro. ¡Comencemos!

El papel de la IA en la automatización de la fuerza laboral#

Las empresas pueden utilizar la IA en sus flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas y hacer que funcionen de manera más fluida. Las ramas de la IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden ayudar con todo, desde el análisis de datos hasta la atención al cliente. Por ejemplo, en la logística, la IA se puede utilizar para optimizar el inventario y gestionar las cadenas de suministro en tiempo real, lo que reduce la intervención humana en tareas que consumen mucho tiempo. Al asumir estas funciones, la IA también puede liberar a los empleados para que se concentren en trabajos de alto impacto.

Fig. 1 Automatización de tareas mediante IA generativa.

En consecuencia, un factor importante que impulsa la demanda de empleos basados en IA es la creciente necesidad de gestionar y optimizar los sistemas de IA que están remodelando los flujos de trabajo tradicionales. Tomemos como ejemplo la fabricación. Se están utilizando robots mejorados con IA, equipados con visión por ordenador, para realizar muchas tareas de las líneas de montaje con precisión.

Pueden inspeccionar productos, detectar defectos y garantizar el control de calidad en tiempo real. Sin embargo, un equipo cualificado de técnicos e ingenieros sigue siendo esencial para mantener estos sistemas funcionando sin problemas, solucionar cualquier problema que surja y analizar los datos de producción recopilados por estas máquinas avanzadas.

Fig 2. La IA en empleos de fabricación (Fuente: valamis.com).

Exploración de la disrupción del mercado laboral impulsada por la IA#

Los empleos impulsados por la IA se están expandiendo para incluir una amplia variedad de roles que respaldan, supervisan y mejoran las innovaciones de la IA. A medida que la IA se convierte en una parte integral de muchas industrias, las empresas buscan personas que puedan construir, gestionar y refinar estos sistemas. Este cambio ha dado lugar a nuevos puestos como científicos de datos, entrenadores de IA e ingenieros de aprendizaje automático, roles que combinan habilidades técnicas con experiencia en el sector.

A medida que crece la influencia de la IA, también lo hace la necesidad de puestos centrados en la ética y el cumplimiento normativo, como oficiales de cumplimiento de IA y consultores de ética, para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma responsable. Al mismo tiempo, existen roles en los que las personas aplican la IA sin necesidad de ser expertas en ella, como redactores asistidos por IA, especialistas en IA sanitaria y estrategas de marketing. Estos profesionales utilizan herramientas de IA para mejorar su trabajo.

Aquí tienes otros ejemplos de roles impulsados por la IA que están surgiendo en todos los sectores:

• Especialistas en ciberseguridad de IA: este rol está relacionado con garantizar la seguridad de los sistemas de IA protegiéndolos contra ciberamenazas y manteniendo la integridad de los datos.
• Educadores y formadores de IA: estos profesionales proporcionan formación y recursos sobre tecnologías de IA, ayudando a otros a comprender e implementar eficazmente las soluciones de IA.
• Diseñadores de UX/UI de IA: crean interfaces fáciles de usar para aplicaciones de IA, garantizando que la tecnología sea accesible e intuitiva para los usuarios finales.
• Asesores legales de IA: son abogados especializados en cuestiones legales relacionadas con la IA, incluida la propiedad intelectual, la responsabilidad y el cumplimiento normativo.

Sectores que lideran la creación de empleo mediante IA#

Los estudios muestran que puestos como los especialistas en IA y aprendizaje automático se encuentran entre los de mayor crecimiento, lo que indica un cambio hacia carreras centradas en la tecnología y los datos. Las industrias centradas en la innovación y las soluciones basadas en datos lideran esta tendencia, creando nuevas oportunidades en campos relacionados con la IA. A continuación, exploraremos cómo estos sectores están impulsando el crecimiento de los empleos impulsados por la IA.

Fig. 3 Los empleos con mayor crecimiento y declive en 2023.

Empleos impulsados por la IA en tecnología y desarrollo de software#

Gracias a la IA, la industria tecnológica es uno de los campos que está experimentando los cambios más radicales hoy en día. La IA ha pasado de ser un concepto teórico a una parte fundamental de las operaciones tecnológicas. Ahora afecta a todo, desde el desarrollo backend hasta las aplicaciones orientadas al cliente. Como resultado, muchos roles tecnológicos requieren ahora una mezcla de habilidades de programación informática tradicionales y conocimientos especializados en IA.

Fig. 4 Puestos de TI relacionados con la IA que las empresas contrataron en 2022.

Un área donde este cambio es especialmente evidente es en la visión por ordenador. Es un campo especializado que permite a los ordenadores analizar y tomar decisiones basadas en datos visuales, con aplicaciones significativas en áreas como la sanidad. Por ejemplo, en el diagnóstico por imagen médica, los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a detectar problemas como tumores con mayor precisión que los métodos tradicionales. Los profesionales que trabajan en este campo necesitan tanto habilidades de programación como una sólida comprensión del aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento de datos.

Aquí tienes algunos ejemplos de empleos impulsados por la IA relacionados con la computer vision:

• Ingeniero de visión por ordenador: es una persona que desarrolla y optimiza algoritmos que permiten a los ordenadores interpretar datos visuales, trabajando en tareas de visión por ordenador como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la estimación de poses.
• Anotador de datos: una persona en este puesto etiqueta y categoriza grandes conjuntos de datos visuales (como imágenes y vídeos) para entrenar modelos de visión por ordenador.
• Ingeniero de Edge AI: desarrolla modelos de visión por ordenador diseñados para ejecutarse en dispositivos periféricos (como teléfonos móviles, drones o dispositivos IoT) donde la potencia de cálculo es limitada, lo que permite un análisis visual en tiempo real en el propio dispositivo.
• Especialista en datos sintéticos: estos profesionales generan y gestionan datos sintéticos para entrenar modelos de visión por ordenador, lo cual es especialmente útil cuando los datos anotados del mundo real son limitados o costosos de obtener.

Sector financiero: La IA en el lugar de trabajo#

Otro campo que está siendo transformado rápidamente por la IA es el sector financiero. Los procesos manuales se están automatizando y se recopilan información y conclusiones mediante análisis de datos avanzados. La IA es ahora crucial para tareas como la detección de fraudes, la calificación crediticia y las previsiones de inversión. Del mismo modo, los chatbots impulsados por IA y las herramientas de atención al cliente también hacen que las interacciones con los clientes sean más rápidas y personalizadas. Para respaldar estas aplicaciones, se necesitan profesionales financieros con conocimientos de IA en áreas como la modelización de datos, el desarrollo de algoritmos y el cumplimiento normativo.

Roles como científicos de datos financieros, que construyen modelos predictivos para la detección de fraudes y análisis de riesgos, e ingenieros financieros cuantitativos, que aplican algoritmos de IA para identificar patrones en el comercio e inversión, se están volviendo más fundamentales. Los analistas de cumplimiento de IA también son esenciales para monitorear los sistemas de IA y asegurar el cumplimiento normativo. Juntos, estos profesionales aportan habilidades impulsadas por la IA a las finanzas, permitiendo una toma de decisiones más precisa, eficiente y segura.

IA y creación de empleo en sostenibilidad y gestión medioambiental#

La IA está abriendo más puestos de trabajo en sostenibilidad y gestión ambiental a medida que las organizaciones trabajan para reducir la huella de carbono y adoptar prácticas más ecológicas. Las herramientas de IA ahora respaldan tareas clave, como el seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la optimización del uso de energía y la mejora de la eficiencia de los recursos. A su vez, los profesionales con experiencia tanto en ciencias ambientales como en IA son cada vez más demandados. Un buen ejemplo son los científicos de datos ambientales que analizan datos climáticos para identificar patrones de contaminación. Asimismo, los analistas de sostenibilidad utilizan la IA para mejorar la eficiencia energética, mientras que los agrónomos impulsados por IA aplican el aprendizaje automático para promover prácticas de agricultura sostenible.

Cómo ayuda la IA en la adquisición de talento#

Curiosamente, la propia IA puede utilizarse para ayudar a cubrir los requisitos de nuevos puestos de trabajo impulsados por IA de forma rápida y eficiente. Al automatizar partes del proceso de contratación, las herramientas de IA pueden filtrar innumerables currículos y solicitudes, identificando candidatos que poseen las habilidades y la experiencia adecuadas para roles específicos. La IA en la adquisición de talento acelera el proceso de selección y también ayuda a asegurar un mejor encaje para cada puesto.

Fig. 5 Diferentes formas de usar la IA para la contratación.

En particular, la IA puede utilizarse para analizar diversos puntos de datos con el fin de emparejar candidatos con roles basados en sus calificaciones y ajuste cultural. Esto reduce la probabilidad de sesgos que pueden afectar a las decisiones de contratación.

Una vez que se contrata a los candidatos, la IA sigue desempeñando un papel vital en el apoyo a su desarrollo y compromiso. Las herramientas de IA pueden ayudar a proporcionar retroalimentación continua sobre el desempeño de los empleados, ayudando tanto a los gerentes como a los empleados a identificar fortalezas y áreas de crecimiento. También pueden crear rutas de formación personalizadas, específicas para las aspiraciones profesionales individuales y promoviendo el desarrollo de habilidades.

La IA y el futuro del trabajo#

A pesar de las conversaciones sobre la IA desplazando puestos de trabajo, la realidad es que la IA también está generando nuevas oportunidades. Al automatizar tareas rutinarias y mejorar la productividad, la IA ha llevado a la creación de roles innovadores en sectores como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad.

Sin embargo, todavía existen preocupaciones sobre la privacidad y las implicaciones éticas que hacen que el uso responsable de la IA sea cada vez más importante. A medida que las industrias adopten la IA, será esencial equilibrar estas oportunidades con los desafíos. Con una integración reflexiva, la IA puede ser una herramienta flexible para apoyar el ingenio humano e impulsar un cambio positivo en toda la fuerza laboral. Aprovechar el potencial de la IA, siendo conscientes de las consideraciones éticas, ayudará a garantizar que la tecnología y el talento humano puedan trabajar juntos de manera efectiva.

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