L'IA nel mondo del lavoro: la creazione di nuovi ruoli basati sull'IA

Il boom dell'intelligenza artificiale (AI) ha contribuito indirettamente alla crescita delle opportunità di lavoro in diversi settori. In precedenza abbiamo analizzato l'impatto dell'AI sulle attività quotidiane delle aziende, ma la sua influenza è molto più profonda. In ambiti come la tecnologia, la finanza e la sostenibilità, l'AI non si limita a cambiare i flussi di lavoro: apre la strada a nuove tipologie di impiego e competenze. Man mano che le aziende si adattano a questi progressi, cresce la domanda di personale esperto nelle tecnologie di AI.

Si prevede che entro il 2025 l'AI creerà circa 97 milioni di nuovi ruoli a livello globale. Aumentando la produttività e assumendo le attività di routine, l'AI sta trasformando il mercato del lavoro. In questo articolo vedremo come l'AI ridefinisce il lavoro creando nuovi ruoli e migliorando l'efficienza. Approfondiremo anche il modo in cui le applicazioni di AI per l'automazione del lavoro alimentano la domanda di questi nuovi ruoli, mentre gli strumenti di AI per la gestione dei talenti aiutano ad assumere e supportare la forza lavoro del futuro.

Il ruolo dell'AI nell'automazione del lavoro#

Le aziende possono integrare l'AI nei propri flussi di lavoro per gestire le attività ripetitive e renderle più efficienti. Ambiti dell'AI come il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere d'aiuto in tutto, dall'analisi dei dati all'assistenza clienti. Per esempio, nella logistica, l'AI può ottimizzare le scorte e gestire le catene di approvvigionamento in tempo reale, riducendo il coinvolgimento umano nelle attività che richiedono molto tempo. Svolgendo queste funzioni, l'AI può anche lasciare ai dipendenti più tempo per concentrarsi sulle attività a maggiore impatto.

Fig. 1 Automazione delle attività tramite AI generativa.

Di conseguenza, un fattore importante che alimenta la crescita dei lavori legati all'AI è la domanda crescente di figure in grado di gestire e ottimizzare i sistemi di AI che stanno trasformando i flussi di lavoro tradizionali. Prendiamo ad esempio la produzione. I robot potenziati dall'AI, dotati di computer vision, vengono usati per svolgere con precisione molte attività della catena di montaggio.

Questi robot possono ispezionare i prodotti, rilevare difetti e garantire il controllo qualità in tempo reale. Tuttavia, per mantenere questi sistemi efficienti, risolvere eventuali problemi e analizzare i dati di produzione raccolti da queste macchine avanzate, resta essenziale un team qualificato di tecnici e ingegneri.

Fig. 2. L'AI e le professioni nel settore manifatturiero (Fonte: valamis.com).

Analisi dei cambiamenti nel mercato del lavoro guidati dall'AI#

I lavori legati all'AI si stanno ampliando e comprendono ruoli diversi che supportano, monitorano e migliorano le innovazioni nell'AI. Man mano che l'AI diventa parte integrante di molti settori, le aziende cercano persone capaci di creare, gestire e perfezionare questi sistemi. Questa trasformazione ha portato alla nascita di nuove posizioni, come data scientist, formatori di AI e ingegneri di machine learning: ruoli che combinano competenze tecniche e conoscenze del settore.

Con la crescente influenza dell'AI, aumenta anche la necessità di ruoli dedicati all'etica e alla conformità, come responsabili della conformità nell'AI e consulenti etici, per garantire un uso responsabile di queste tecnologie. Esistono al contempo ruoli in cui si applica l'AI senza dover essere esperti del settore, come quelli di autori assistiti dall'AI, specialisti di AI in ambito sanitario e responsabili delle strategie di marketing. Questi professionisti usano gli strumenti di AI per migliorare il proprio lavoro.

Ecco altri esempi di ruoli legati all'AI che stanno emergendo in diversi settori:

• Specialisti di sicurezza informatica per l'AI: questo ruolo consiste nel garantire la sicurezza dei sistemi di AI, proteggendoli dalle minacce informatiche e mantenendo l'integrità dei dati.
• Formatori e docenti di AI: questi professionisti forniscono istruzioni e risorse sulle tecnologie di AI, aiutando gli altri a comprenderle e a implementare efficacemente le soluzioni di AI.
• Designer UX/UI per l'AI: creano interfacce intuitive per le applicazioni di AI, rendendo la tecnologia accessibile e facile da usare per gli utenti finali.
• Consulenti legali per l'AI: sono avvocati specializzati nelle questioni legali legate all'AI, tra cui proprietà intellettuale, responsabilità e conformità.

I settori all'avanguardia nella creazione di posti di lavoro legati all'AI#

Gli studi mostrano che ruoli come quelli di specialisti di AI e machine learning sono tra i lavori in più rapida crescita, a conferma dello spostamento verso carriere incentrate su tecnologia e dati. I settori che puntano sull'innovazione e su soluzioni basate sui dati guidano questa tendenza, creando nuove opportunità negli ambiti legati all'AI. Vediamo ora come questi settori alimentano la crescita dei lavori legati all'AI.

Fig. 3 I lavori in più rapida crescita e in declino nel 2023.

Professioni legate all'AI nella tecnologia e nello sviluppo software#

Grazie all'AI, oggi il settore tecnologico è uno degli ambiti che stanno attraversando i cambiamenti più radicali. L'AI è passata da concetto teorico a componente fondamentale delle operazioni tecnologiche. Oggi incide su tutto, dallo sviluppo back-end alle app rivolte ai clienti. Di conseguenza, molti ruoli tecnologici richiedono ormai una combinazione di competenze tradizionali di programmazione e conoscenze specialistiche di AI.

Fig. 4 Ruoli IT legati all'AI per cui le aziende hanno assunto personale nel 2022.

Un ambito in cui questa trasformazione è particolarmente evidente è la computer vision. Si tratta di un settore specialistico che permette ai computer di analizzare dati visivi e prendere decisioni sulla base di essi, con applicazioni significative in ambiti come la sanità. Per esempio, nell'imaging medico, i modelli di computer vision come Ultralytics YOLO11 possono aiutare a rilevare problemi come i tumori con maggiore precisione rispetto ai metodi tradizionali. I professionisti del settore hanno bisogno sia di competenze di programmazione sia di una solida comprensione del machine learning, delle reti neurali e dell'elaborazione dei dati.

Ecco alcuni esempi di professioni legate all'AI nell'ambito della visione artificiale:

• Ingegnere di computer vision: sviluppa e ottimizza algoritmi che consentono ai computer di interpretare i dati visivi, lavorando su attività di computer vision come la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e la stima della posa.
• Annotatore di dati: chi ricopre questo ruolo etichetta e categorizza grandi insiemi di dati visivi, come immagini e video, per addestrare modelli di computer vision.
• Ingegnere di Edge AI: sviluppa modelli di computer vision progettati per funzionare su dispositivi edge, come telefoni cellulari, droni o dispositivi IoT, con potenza di calcolo limitata, consentendo l'analisi visiva in tempo reale direttamente sul dispositivo.
• Specialista di dati sintetici: questi professionisti generano e gestiscono dati sintetici per addestrare modelli di computer vision, una soluzione particolarmente utile quando i dati annotati del mondo reale sono limitati o costosi da ottenere.

Il settore finanziario: l'AI sul posto di lavoro#

Un altro settore trasformato rapidamente dall'AI è quello finanziario. I processi manuali vengono automatizzati e si ricavano informazioni utili attraverso l'analisi avanzata dei dati. L'AI è ormai fondamentale per attività come il rilevamento delle frodi, la valutazione del merito creditizio e le previsioni sugli investimenti. Allo stesso modo, chatbot e strumenti di assistenza clienti basati sull'AI rendono le interazioni con i clienti più rapide e personalizzate. Per supportare queste applicazioni, servono professionisti della finanza con competenze di AI in ambiti come la modellazione dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la conformità normativa.

Ruoli come quelli dei data scientist finanziari, che creano modelli predittivi per il rilevamento delle frodi e l'analisi dei rischi, e degli ingegneri di finanza quantitativa, che applicano algoritmi di AI per individuare modelli nelle attività di trading e negli investimenti, stanno diventando più importanti. Anche gli analisti della conformità nell'AI sono essenziali per monitorare i sistemi di AI e garantirne la conformità normativa. Insieme, questi professionisti portano competenze legate all'AI nel settore finanziario, consentendo di prendere decisioni più precise, efficienti e sicure.

L'AI e la creazione di posti di lavoro nella sostenibilità e nella gestione ambientale#

L'AI sta creando nuovi posti di lavoro nella sostenibilità e nella gestione ambientale, mentre le organizzazioni si impegnano a ridurre la propria impronta di carbonio e ad adottare pratiche più ecologiche. Gli strumenti di AI supportano ormai attività fondamentali, come il monitoraggio delle emissioni di gas serra, l'ottimizzazione dei consumi energetici e il miglioramento dell'efficienza nell'uso delle risorse. Di conseguenza, aumenta la richiesta di professionisti esperti sia in scienze ambientali sia in AI. Un buon esempio sono i data scientist ambientali, che analizzano i dati climatici per individuare i modelli di inquinamento. Allo stesso modo, gli analisti della sostenibilità usano l'AI per migliorare l'efficienza energetica, mentre gli agronomi che utilizzano l'AI applicano il machine learning per promuovere pratiche di agricoltura sostenibile.

Come aiuta l'AI nell'acquisizione dei talenti#

L'AI stessa può aiutare a soddisfare rapidamente ed efficacemente i nuovi requisiti legati ai lavori nell'AI. Automatizzando alcune fasi del processo di assunzione, gli strumenti di AI possono esaminare innumerevoli CV e candidature, individuando i candidati con le competenze e l'esperienza giuste per ruoli specifici. L'AI nella selezione del personale velocizza il processo di reclutamento e contribuisce anche a trovare la persona più adatta per ogni posizione.

Fig. 5 Diversi modi di usare l'AI per il reclutamento.

In particolare, l'AI può analizzare diversi punti dati per abbinare i candidati ai ruoli in base alle loro qualifiche e alla compatibilità con la cultura aziendale. Se progettata e sottoposta a verifica con attenzione, può ridurre alcuni dei pregiudizi che influenzano le decisioni di assunzione.

Una volta assunti, l'AI continua a svolgere un ruolo fondamentale nel supportare la crescita e il coinvolgimento dei dipendenti. Gli strumenti di AI possono fornire un riscontro continuo sulle prestazioni dei dipendenti, aiutando sia i manager sia i dipendenti a individuare i punti di forza e le aree di crescita. Possono anche creare percorsi di formazione personalizzati, adattati alle aspirazioni professionali individuali e finalizzati allo sviluppo delle competenze.

L'AI e il futuro del lavoro#

Nonostante il dibattito sulla possibilità che l'AI elimini posti di lavoro, la realtà è che sta anche creando nuove opportunità. Automatizzando le attività di routine e aumentando la produttività, l'AI ha contribuito alla nascita di ruoli innovativi in settori come la tecnologia, la finanza e la sostenibilità.

Tuttavia, permangono preoccupazioni relative alla privacy e alle implicazioni etiche, che rendono sempre più importante un uso responsabile dell'AI. Man mano che i settori adottano l'AI, sarà essenziale bilanciare queste opportunità con le sfide. Se integrata con attenzione, l'AI può essere uno strumento flessibile per sostenere l'ingegno umano e promuovere cambiamenti positivi nel mondo del lavoro. Sfruttare il potenziale dell'AI tenendo conto delle considerazioni etiche contribuirà a garantire una collaborazione efficace tra tecnologia e talento umano.

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