Düsseldorf'taki EuroShop 2026'da Ultralytics'ten öne çıkanlar
Akıllı ödeme sistemlerinden uç cihazlarda çalışan görüntü sistemlerine kadar, görüntü tabanlı yapay zeka destekli perakende çözümlerimizi sergilediğimiz EuroShop 2026'daki Ultralytics deneyimimizi özetlerken bize katıl.
Geçtiğimiz hafta, 22-26 Şubat tarihleri arasında küresel perakende topluluğu, EuroShop 2026 için Almanya'nın Düsseldorf kentindeki Messe Düsseldorf'ta bir araya geldi. Perakendeye adanmış en büyük ticaret fuarlarından biri olan etkinlik, 1.800'den fazla katılımcıyı ve fiziksel mağazaların geleceğini keşfeden uluslararası perakendeciler, teknoloji sağlayıcıları ve yenilikçilerden oluşan bir grubu bir araya getirdi.
Ultralytics, 23 ve 24 Şubat tarihlerinde Hall 5 / A24'te yer aldı. Hesap Yöneticimiz ve Ortaklıklar Sorumlumuz Hannah Streif, enerji dolu iki gününü perakende inovasyon ekipleri, startup'lar, yapay zeka çözüm entegratörleri ve donanım ortaklarıyla bağlantı kurarak geçirdi.
Ortağımız Axelera AI ile birlikte açtığımız stantta, hırsızlık tespiti ve akıllı ödemeden raf izleme ve mağaza içi analitiğe kadar gerçek dünya perakende uygulamalarını Ultralytics YOLO modellerinin — Ultralytics YOLO26 dahil — nasıl destekleyebileceğini sergiledik.

Şekil 1. Hannah Streif, EuroShop 2026'da, Düsseldorf, Almanya
Fuar boyunca bu kullanım durumlarının birçoğu sohbetlerde tekrar tekrar gündeme geldi. Perakendecilerin mağaza operasyonlarına nasıl daha fazla görünürlük ve zeka katacaklarını dikkatle düşündükleri açıktı.
Bu özetimizde, EuroShop 2026'daki deneyimimizden öne çıkanları paylaşacak ve perakendede yapay zekayı yeniden tanımlayan trendleri keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!
Link to this sectionEuroShop 2026'ya bir bakış#
Daha derine inmeden önce, EuroShop'u perakende dünyasında bu kadar önemli bir etkinlik yapan şeyin ne olduğuna kısaca göz atalım.
İlk kez 1966'da düzenlenen EuroShop 2026, fuarın 60. yıl dönümünü simgeliyor ve dünyanın dört bir yanından perakendecileri, teknoloji sağlayıcılarını, tasarımcıları ve sistem entegratörlerini çekmeye devam ediyor.
Bu yıl dünyanın dört bir yanından gelen katılımcılar; perakende teknolojisi, mağaza tasarımı, görsel mağazacılık, yemek servisi ekipmanları, sürdürülebilirlik çözümleri ve dijital altyapı alanlarındaki yenilikleri keşfetmek için bir araya geldi.

Şekil 2. EuroShop 2026'da, Düsseldorf, Almanya
Pek çok kuruluş için EuroShop; yeni sistemleri değerlendirmek, teknoloji ortaklarıyla bağlantı kurmak ve mağaza operasyonlarının nereye gittiğine dair içgörü kazanmak için harika bir fırsat. Fuar, özünde fiziksel perakende ortamlarında gerçek uygulamalar için oluşturulmuş pratik çözümlere odaklanıyor.
Link to this sectionEuroShop 2026'daki temel temalar#
İşte bu yılki sergi alanında öne çıkan temalardan kısa bir kesit:
- Yapay zeka ve dijitalleşme: Perakendeciler; doğrudan mağaza içinde çalışacak ve günlük operasyonları destekleyecek şekilde tasarlanmış görüntü tabanlı yapay zeka platformlarını, otomatik ödeme sistemlerini, raf izleme araçlarını ve analitik çözümlerini keşfettiler.
- Duygusallaştırma: Katılımcılar, mağaza içinde daha güçlü bir etkileşim yaratmayı ve marka kimliğini pekiştirmeyi amaçlayan mağaza düzenlerini, sürükleyici dijital ekranları ve etkileşimli ortamları vurguladılar.
- Sürdürülebilirlik: Enerji yönetimi sistemleri, verimli aydınlatma ve atık azaltma stratejileri, çevresel hedefleri desteklerken işletme maliyetlerini düşürmenin pratik yolları olarak sunuldu.
Link to this sectionHall 5 / A24'te görüntü tabanlı yapay zeka sohbetleri#
Hall 5 / A24'teki iki tam gün boyunca standımız, görüntü tabanlı yapay zekanın gerçek perakende ortamlarında nasıl uygulandığına dair sohbetlerin merkez üssü haline geldi. Bölgesel operatörlerden küresel markalara kadar uzanan perakende inovasyon ekipleri, yapay zeka çözüm entegratörleri, akıllı ödeme sağlayıcıları, donanım üreticileri ve perakendecilerle iletişim kurduk.
Ortağımız Axelera AI ve iş birliği yaptığımız Innowise ile birlikte, perakende kullanım durumlarını uçta desteklemek için Ultralytics YOLO modellerinin (Ultralytics YOLO26 dahil) Axelera’nın Metis donanım platformunda nasıl kullanılabileceğini sergiledik. Canlı gösteriler, gerçek zamanlı hırsızlık tespiti, akıllı ödeme sistemleri, raf izleme ve müşteri akış analitiği konularında pratik tartışmaları tetikledi.

Şekil 3. Hall 5 / A24'te Axelera AI ile Ultralytics YOLO modellerini sergiliyoruz.
Pek çok ziyaretçi sadece model performansıyla ilgilenmekle kalmadı, aynı zamanda gerçek dünya görüntü tabanlı yapay zeka dağıtımının neye benzediğini anlamak istedi. Sorular altyapı uyumluluğu, satış noktası sistemleriyle entegrasyon ve çözümlerin birden fazla mağaza konumunda güvenilir bir şekilde nasıl ölçeklendirileceği üzerine yoğunlaştı.
En çok dikkat çeken şey zihniyetteki değişimdi. Perakende ekipleri, yapay zekayı keşfetmenin ötesinde, günlük mağaza operasyonlarında nasıl tutarlı bir şekilde çalıştırabileceklerine odaklandılar. Bu, güvenilirliğin, ölçeklenebilirliğin ve entegrasyonun model doğruluğu kadar önemli olduğu pratik dağıtıma yönelik daha geniş bir endüstri trendini yansıtıyor.
Link to this sectionPerakende ortamlarında uç yapay zekaya (edge AI) yönelik talep#
Standdaki ilginç ve tekrarlanan bir sohbet konusu, uçta (edge) dağıtım ihtiyacının artması ve yapay zekayı doğrudan perakende ortamlarında çalıştırmaya yönelik güçlü eğilimdi. Örneğin, Ultralytics YOLO26'yı Axelera’nın Metis donanımı üzerinde çalıştırarak, gerçek zamanlı nesne tespiti ve örnek segmentasyonu görevlerinin mağaza altyapısı içinde yerel olarak nasıl işlenebileceğini gösterdik.
Peki bu neyi değiştiriyor? Perakende ortamlarında uç yapay zeka, mağaza içi kameralardan gelen video akışlarının analiz için buluta gönderilmesi yerine doğrudan yerel donanımda işlenmesi anlamına gelir. Bu, gecikmeyi azaltarak hırsızlık tespiti veya otomatik ödeme gibi kullanım durumları için sistemlerin gerçek zamanlı yanıt vermesini sağlarken, bağlantının dalgalı olabileceği konumlarda güvenilirliği de artırır.
Modelleri uçta çalıştırmak, perakendecilerin birden fazla mağazada tutarlı performans sağlamalarına da yardımcı olur. İster stokta olmayan ürünleri tespit etmek için rafları izlemek, ister müşteri hareket kalıplarını takip etmek veya ödeme sırasında ürünleri tanımlamak olsun, yerel çıkarım (inference), günlük mağaza operasyonlarının bir parçası olarak görüntü sistemlerinin duyarlı ve kararlı kalmasını sağlar.
Link to this sectionPerakendede uçta görüntü tabanlı yapay zekanın faydaları#
İşte uçta görüntü tabanlı yapay zeka çalıştırmanın perakende ortamları için neden faydalı olduğuna dair daha yakından bir bakış:
- Gelişmiş veri kontrolü: Video akışları yerel olarak işlenebilir, bu da hassas görüntülerin harici olarak iletilmesi ihtiyacını azaltır.
- Azaltılmış bant genişliği kullanımı: Ham video verileri yerine yalnızca eyleme dönüştürülebilir içgörülerin ağ üzerinden gönderilmesi yeterlidir.
- Daha düşük bulut bağımlılığı: Mağazalar sürekli internet bağlantısına daha az bağımlıdır.
- İyileştirilmiş sistem öngörülebilirliği: Performans, bulut hizmeti yoğunluğundan veya paylaşılan altyapı değişkenliğinden etkilenmez.
Link to this sectionEuroShop 2026'da perakende inovasyonu iş başında#
Şimdi, EuroShop 2026'da en çok ilgi çeken bazı perakende uygulamalarına göz atalım.
Link to this sectionYapay zeka destekli güvenlik ve kayıp önleme#
Güvenlik, EuroShop'taki sohbetlerde en tutarlı temalardan biriydi. Self-servis ödeme yaygınlaşmaya devam ederken, perakendeciler kayıpların nasıl gerçekleştiğini ve mağaza içinde nerede daha iyi görünürlüğe ihtiyaç duyulduğunu yeniden değerlendiriyor.
Ultralytics YOLO26 gibi görüntü tabanlı yapay zeka modelleri, satış katında gerçek zamanlı görüntü tabanlı yapay zeka görevleri gerçekleştirmeyi mümkün kılar. Bu, ürünleri tanımlamak, aktivite kalıplarını izlemek ve kayıp gerçekleşmeden önce olağan dışı davranışları işaretlemek anlamına gelebilir.

Şekil 4. Hall 5 / A24'te YOLO26 tarafından desteklenen görüntü görevlerini sergiliyoruz.
Link to this sectionPlanogram zekası ve raf optimizasyonu#
Raf doğruluğu, perakende ekipleriyle yapılan tartışmalarda da sürekli gündeme geldi. Özellikle gün boyunca manuel kontroller gerektiğinde, birden fazla konumda planogram uyumluluğunu korumak genellikle zaman alıcıdır.
Ultralytics YOLO26 gibi nesne algılama modellerini kullanarak mağazalar, raflardaki ürünleri otomatik olarak tanımlayabilir, boş alanları tespit edebilir ve yerleşimi onaylanmış düzenlerle karşılaştırarak doğrulayabilir. Perakendeciler, periyodik denetimler yerine operasyonel iş yükünü artırmadan tutarlılığı iyileştiren sürekli görsel izlemeye yöneliyor.
Link to this sectionMüşteri takibi ve mağaza akış analitiği#
Müşterilerin bir mağaza içinde nasıl hareket ettiğini anlamak, EuroShop 2026'da bir diğer önemli odak noktasıydı. Birçok katılımcı, alışveriş yapanların düzenler, ekranlar ve yüksek ilgi gören bölgelerle nasıl etkileşime girdiğini daha iyi anlamak için yaya trafiğini, kalma süresini ve hareket kalıplarını ölçen sistemler sergiledi.
Bu uygulamalar, Ultralytics YOLO26 gibi modellerle desteklenebilen kişi algılama ve takip gibi görüntü tabanlı yapay zeka tekniklerine dayanır. Hareket kalıplarını eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren perakendeciler, bireyleri tanımlamaktan kaçınan gizlilik bilincine sahip yaklaşımlar kullanarak mağaza düzenlerini iyileştirebilir, personel kararlarını optimize edebilir ve ekran yerleşimini geliştirebilir.
Link to this sectionAkıllı ödeme ve sürtünmesiz perakendecilik#
Akıllı perakende ödeme sistemleri, perakendecilerin işlemleri daha hızlı ve doğru hale getirme yolları aramasıyla, özellikle self-servis ödeme ortamlarında evrim geçiriyor. Görüntü tabanlı yapay zeka destekli otomatik ürün tanıma, mağazaların ürünleri gerçek zamanlı olarak tanımlamasını sağlayarak kaçırılan taramaları azaltır ve manuel barkod girişine olan bağımlılığı minimize eder.
Ultralytics YOLO26 gibi modeller, ödeme sırasında gerçek zamanlı tanımayı sağlayan nesne algılama ve sınıflandırma görevlerini destekler. Bu, çok çeşitli ürün ve mağaza koşullarında doğruluğu korurken işlemlerin daha sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilmesini kolaylaştırır.
Aslında, EuroShop'taki sohbetler bir şeyi netleştirdi. Perakendeciler hızdan fazlasına odaklanmış durumda.
Doğru, kararlı ve mevcut ödeme ve envanter altyapısıyla entegre olması kolay sistemler istiyorlar. Sürtünmesiz ödeme, ancak her mağaza konumunda tutarlı bir performans gösterdiğinde değer katar.
Link to this sectionPerakendede öne çıkan temel trendler#
Sohbetler, canlı gösteriler ve çözüm vitrinleri boyunca EuroShop 2026'da birkaç teknoloji trendi öne çıktı.
İşte yapay zekanın günlük mağaza operasyonlarına nasıl dahil edildiğine dair bir genel bakış:
- Dağıtım ve ölçülebilir yatırım getirisine (ROI) odaklanma: Perakendeciler; izole edilmiş kavram kanıtlama deneylerinden ziyade altyapı hazırlığına, entegrasyon stratejisine ve net performans metriklerine öncelik veriyor.
- Mağaza geneli kayıp izleme: Self-servis ödeme kullanımı arttıkça, perakendeciler kayıp tespitini yalnızca ödeme kasalarıyla sınırlamak yerine mağaza genelinde tam görünürlüğe doğru kayıyor.
- Daha fazla operasyonel otomasyon: Otomatik raf zekası, gerçek zamanlı uyarılar ve akıllı ödeme sistemleri, manuel gözetime olan bağımlılığı azaltırken tutarlılığı artırmaya yardımcı oluyor.
- Mağaza içinde uç işleme: Birçok çözüm, düşük gecikme süresi, kararlı performans ve sürekli bulut bağlantısına olan bağımlılığın azalmasını sağlamak için yerel olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Link to this sectionÖnemli çıkarımlar#
EuroShop 2026, görüntü tabanlı yapay zekanın perakende mağazalarında ne kadar hızlı benimsendiğini yansıttı. Raf izleme üzerine sohbetlerden müşteri analitiğine kadar odak noktası, ölçekli pratik dağıtımdı. Perakendeciler güvenilirlik ve entegrasyona öncelik verdikçe, ölçeklenebilir dağıtıma yönelik bu değişimin devam etmesi muhtemeldir.
Topluluğumuza katıl ve görüntü tabanlı yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu keşfet. Üretimde yapay zeka ve tarımda görüntü tabanlı yapay zeka gibi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edin. Kendi görüntü tabanlı yapay zeka çözümlerini oluşturmaya başlamak için lisans seçeneklerimize göz at.






